Calculadora de puntuación z

Estandarice un valor. Introduzca la observación, la media y la desviación estándar para obtener su puntuación z.

Aprenda a hacer el cálculo paso a paso

Introduzca los valores

Los resultados se actualizan mientras escribe.

Cómo introducir los datos

Introduzca tres valores en sus campos: la observación que desea estandarizar, la media del grupo y su desviación estándar. No necesita pegar la lista completa. Utilice números sin unidades, símbolos monetarios ni signos de porcentaje.

Puntuación z

1.5
Rango percentil (distribución normal)
93.3%
El cálculo se realiza en su navegador. No se nos envían datos.

La puntuación z indica cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor por encima o por debajo de la media. Una z de 0 significa que el valor coincide con la media; una z positiva, que está por encima; y una negativa, que está por debajo. Cuanto mayor sea el valor absoluto de z, más alejada estará la observación de la media de referencia.

Haga el cálculo paso a paso

Ejemplo: un valor de 85 pertenece a una distribución de media 70 y desviación estándar 10.

Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.

  1. Calcule la diferencia entre el valor y la media

    x − media = 85 − 70 = 15
  2. Divida entre la desviación estándar

    z = (x − media) ÷ SD = 15 ÷ 10 = 1.5
  3. Compruebe el resultado en las unidades originales

    Media + z × SD = 70 + 1.5 × 10 = 85

    El valor está 1.5 desviaciones estándar por encima de la media. Una z negativa estaría por debajo.

  4. Obtenga el percentil normal

    Φ(1.5) × 100 ≈ 0.93319 × 100 ≈ 93.3%

    Una tabla normal estándar proporciona el área por debajo de 1.5. Este percentil supone normalidad; no es una posición calculada directamente de los datos originales.

Compruebe su respuesta en la calculadora

Use sus resultados de PaperSurvey.io

Use la media y la desviación estándar de una pregunta para estandarizar una respuesta individual en esta calculadora.

Estadísticas descriptivas de PaperSurvey con una media de 7,04 y una desviación estándar de 1,09 para las respuestas sobre horas de sueño.
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Ejemplo de PaperSurvey.ioAquí puede consultar la media y la desviación estándar; las puntuaciones z individuales se calculan aparte.

Ámbitos de uso

  • Docentes: Una docente introduce la nota de un estudiante y los resúmenes de la clase para situarla respecto a la media.
  • Propietarios de pequeños negocios: El propietario de una cafetería utiliza la media y desviación estándar de las ventas del mes para valorar un día especialmente tranquilo.
  • Equipos de recursos humanos y encuestas al personal: Un responsable de recursos humanos estandariza la satisfacción de un equipo respecto a la media y dispersión de referencia.

¿Qué es una puntuación z?

La puntuación z expresa la distancia a la media en desviaciones estándar. Un valor de 0 coincide con la media; +1 está una desviación estándar por encima. Permite comparar posiciones relativas en escalas distintas.

¿Cuándo conviene utilizarla?

Utilícela para situar una nota, valoración, precio, tiempo u otra medición respecto a la media y dispersión de un grupo. Necesita resúmenes de referencia adecuados, no solo un valor aislado. Si estima esos resúmenes con datos propios, una muestra muy pequeña puede dar resultados inestables; disponer de unas diez observaciones o más es una orientación inicial, no una garantía.

¿Qué significa el resultado?

Una puntuación z de 0 coincide con la media; +1 está una desviación estándar por encima y -1, por debajo. En una distribución aproximadamente normal, alrededor de dos tercios de los valores quedan entre -1 y +1, y cerca del 95 por ciento entre -2 y +2. Bajo esa condición, valores fuera de ±2 son poco frecuentes y fuera de ±3, raros.

Errores que conviene evitar

Utilice una media y desviación estándar de la misma variable, población de referencia y unidades que la observación. No calcule los resúmenes solo con valores altos o bajos seleccionados. Revise errores de registro y compruebe que la desviación estándar no sea cero. Una z alta no es buena ni mala por sí misma. Con resúmenes estimados a partir de muy pocos datos, la interpretación puede ser poco fiable.

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduzca la observación que desea estandarizar en «Valor (x)».
  2. Introduzca la media de referencia y la desviación estándar, utilizando las mismas unidades que el valor.
  3. Compruebe que la desviación estándar sea mayor que cero y que los resúmenes correspondan al grupo adecuado.
  4. Consulte z: 0 coincide con la media; positivo está por encima; negativo, por debajo. En datos aproximadamente normales, valores fuera de ±2 son poco frecuentes.

Ejemplo resuelto

Cinco tiendas venden 20, 22, 25, 28 y 30 unidades. La media es 25 y la desviación estándar poblacional, aproximadamente 3,69. Para la tienda que vende 30, introduzca 30, 25 y 3,69. La puntuación z es aproximadamente 1,36: está por encima de la media, a poco más de una desviación estándar.

Preguntas frecuentes

¿Qué datos debo introducir?

Introduzca la observación concreta, la media del grupo y su desviación estándar. Si solo tiene los datos individuales, calcule primero esos resúmenes con la herramienta correspondiente.

¿De dónde obtengo estos datos?

Obtenga la observación y los resúmenes de sus registros o de una hoja de cálculo. Si utiliza PaperSurvey, puede exportar las respuestas y calcular la media y la desviación estándar antes de introducirlas aquí.

¿Qué significa una puntuación z de 0?

Significa que el valor coincide exactamente con la media de referencia.

¿Una puntuación z alta es buena o mala?

Depende de la variable. Una puntuación positiva alta está muy por encima de la media y una negativa de gran magnitud, muy por debajo. Eso no es bueno o malo por sí mismo.

¿Qué puntuación se considera inusual?

En una distribución aproximadamente normal, valores fuera de -2 a +2 son poco frecuentes y fuera de -3 a +3, raros. Esa interpretación no se aplica igual a cualquier distribución.

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