Calculadora de predicción de Spearman-Brown
Estime cómo cambia la fiabilidad al ampliar o acortar una prueba. Introduzca la fiabilidad actual y el factor de cambio del número de ítems.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Fiabilidad prevista
fiabilidad estimada con una longitud de 2 veces la original
Haga el cálculo paso a paso
Estime la fiabilidad al duplicar una prueba cuya fiabilidad actual es 0.70.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Obtenga el factor de longitud
k = longitud nueva ÷ longitud actual = 2. Fiabilidad actual r = 0.70.Calcule numerador y denominador
Numerador = k × r = 1.40. Denominador = 1 + (k − 1)r = 1 + 0.70 = 1.70.Divida para obtener la fiabilidad prevista
Fiabilidad nueva = 1.40 ÷ 1.70 ≈ 0.824.
Se supone que los ítems añadidos tienen calidad comparable y miden el mismo concepto. Un factor inferior a 1 representa una prueba más corta.
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
Use la fiabilidad observada de la evaluación como punto de partida para estimar el efecto de cambiar su longitud mediante la fórmula de Spearman–Brown.
Qué predice la fórmula
La fórmula de Spearman-Brown estima la fiabilidad tras cambiar la longitud de una prueba, suponiendo que los ítems añadidos sean comparables a los actuales. Añadir ítems suele aumentar la fiabilidad y retirarlos, reducirla, con ganancias cada vez menores al alargar la prueba.
Cómo utilizar el factor
El factor es el nuevo número de ítems dividido entre el actual. Utilice 2 para duplicar la prueba, 0,5 para reducirla a la mitad o 1,5 para añadir un 50% de ítems. Introduzca como fiabilidad actual una estimación ya obtenida, por ejemplo, el alfa de Cronbach.
Preguntas frecuentes
¿Una prueba más larga siempre es mejor?
Una prueba más larga suele ser más fiable si se añaden ítems comparables, pero la ganancia disminuye y puede aumentar la fatiga. La fórmula ayuda a planificar una longitud suficiente para la fiabilidad deseada.