Calculadora de alfa de Cronbach
Evalúe la consistencia interna de una escala. Pegue una matriz con una persona por línea y sus puntuaciones separadas por comas o espacios.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Cómo introducir los datos
Introduzca una matriz numérica con una persona por línea. En cada línea, escriba sus puntuaciones en todas las preguntas, separadas por comas o espacios. Todas las filas deben contener el mismo número de valores, uno por pregunta. Necesita al menos dos personas y dos preguntas.
Alfa de Cronbach
Revise los datos introducidos
Introduzca valores válidos para ver el resultado. Consulte las indicaciones de los campos o abra la guía de introducción de datos.
El alfa de Cronbach evalúa la consistencia interna de un conjunto de preguntas diseñadas para medir un mismo concepto. Esta calculadora utiliza las respuestas individuales y obtiene una cifra, normalmente entre 0 y 1, que resume hasta qué punto los ítems varían conjuntamente. Un valor más alto indica mayor consistencia interna, aunque por sí solo no demuestra que la escala sea válida o mida un único concepto.
Haga el cálculo paso a paso
Ejemplo: tres personas respondieron a tres ítems, con filas (1, 1, 2), (2, 3, 2) y (3, 2, 5).
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Calcule la media de cada ítem
Medias de los ítems: (1 + 2 + 3) ÷ 3 = 2; (1 + 3 + 2) ÷ 3 = 2; (2 + 2 + 5) ÷ 3 = 3Calcule cada varianza muestral
s₁² = (1 + 0 + 1) ÷ 2 = 1; s₂² = (1 + 1 + 0) ÷ 2 = 1; s₃² = (1 + 1 + 4) ÷ 2 = 3Cada numerador suma las diferencias cuadradas respecto a la media del ítem. Divida entre el número de personas menos uno: 3 − 1 = 2.
Sume las varianzas de los ítems
Suma de varianzas de los ítems = 1 + 1 + 3 = 5Calcule la varianza de las puntuaciones totales
Totales = 4, 7, 10; media total = 7; sTotal² = [(4 − 7)² + (7 − 7)² + (10 − 7)²] ÷ 2 = 9Aplique la fórmula de alfa
α = k ÷ (k − 1) × [1 − suma de varianzas de los ítems ÷ sTotal²] = 3 ÷ 2 × (1 − 5 ÷ 9) ≈ 0.667k es el número de ítems; en este caso, 3.
Esta pequeña matriz sirve para aprender el cálculo, no para evaluar una escala real. Recodifique primero los ítems inversos cuando corresponda. Alfa no demuestra por sí solo que todos los ítems midan un único concepto.
Compruebe su respuesta en la calculadoraDisponible en PaperSurvey.io
Añada el componente de fiabilidad y consistencia a una vista de análisis para comprobar la consistencia interna de las puntuaciones de los ítems.
Ámbitos de uso
- Docentes: Una docente evalúa la consistencia interna de diez preguntas sobre confianza antes de utilizar su puntuación total.
- Personal de recursos humanos: Un responsable de recursos humanos revisa la coherencia de los ítems de una escala de compromiso laboral antes de presentar sus resultados.
- Investigadores de mercado: Una investigadora comprueba la consistencia de cinco afirmaciones sobre confianza en una marca antes de resumirlas en una puntuación.
Qué mide el alfa de Cronbach
El alfa de Cronbach estima la consistencia interna de los ítems de una escala diseñada para medir un mismo concepto. Su máximo es 1. Como orientación en investigación, 0,70 o más suele considerarse aceptable y 0,80 o más, bueno.
¿Cuándo conviene utilizarla?
Utilícelo cuando varias preguntas pretendan medir un mismo concepto, como satisfacción laboral o confianza del cliente, y quiera resumirlas en una puntuación. Es habitual en escalas con respuestas de 1 a 5, como las de tipo Likert. Evalúe la consistencia interna antes de sumar o promediar los ítems, junto con otras pruebas de calidad de la escala. No está pensado para agrupar preguntas independientes sobre temas distintos.
¿Qué significa el resultado?
El resultado suele estar entre 0 y 1. Un valor mayor indica más consistencia interna. Como referencia habitual, 0,70 o más se considera aceptable y 0,80 o más, bueno. Por debajo de 0,70 conviene revisar la coherencia y la codificación de los ítems antes de decidir si modificarlos o retirarlos. Un valor muy alto, por encima de aproximadamente 0,95, puede indicar preguntas redundantes.
Errores que conviene evitar
No mezcle ítems que midan conceptos diferentes. Utilice una fila por persona y el mismo número de valores en todas las filas. Recodifique antes los ítems inversos para que todas las puntuaciones apunten en el mismo sentido; de lo contrario, el alfa puede reducirse artificialmente. Un alfa alto no demuestra que la encuesta sea perfecta: evalúa consistencia interna, no si está midiendo el concepto adecuado.
Cómo usar esta calculadora
- Escriba o pegue las respuestas con una persona por línea.
- En cada línea, incluya la puntuación de esa persona en todas las preguntas, separada por comas o espacios. Mantenga el mismo número de valores en cada fila.
- Compruebe que haya al menos dos preguntas y dos personas.
- Consulte el alfa obtenido: resume la consistencia interna de las preguntas. Como orientación, suele considerarse aceptable un valor de 0,70 o más.
Ejemplo resuelto
Una docente utiliza cuatro preguntas sobre confianza, respondidas por cuatro estudiantes en una escala de 1 a 5. Introduce estas filas: 4, 5, 4, 5; 3, 3, 4, 3; 5, 5, 5, 4; y 2, 3, 2, 3. El alfa obtenido es 0,926, una consistencia interna alta según las referencias habituales. Este resultado apoya la coherencia del conjunto, pero una muestra tan pequeña no basta para validar la escala.
Preguntas frecuentes
¿Qué formato deben tener los datos?
Una fila por encuestado y una columna por ítem. Por ejemplo, un cuestionario de 4 ítems respondido por 10 personas se introduce en 10 líneas de 4 valores cada una.
¿Qué debo introducir en cada campo?
Introduzca una matriz de números. Cada línea corresponde a una persona y contiene sus puntuaciones en las preguntas, separadas por comas o espacios.
¿De dónde obtengo estos datos?
Utilice las respuestas de su encuesta o prueba, normalmente puntuaciones de una escala como 1 a 5. Si utiliza PaperSurvey, puede obtener una tabla de las respuestas en papel y en línea y copiar los datos correspondientes.
¿Qué significa el resultado?
Obtendrá un valor normalmente entre 0 y 1. Como referencia habitual, 0,70 o más se considera aceptable y 0,80 o más, bueno, según el contexto de uso.
¿Cuántas preguntas y personas necesito?
La calculadora requiere al menos dos preguntas y dos personas. Para una estimación fiable suele necesitar una muestra mayor. Añadir ítems coherentes con el concepto puede aumentar el alfa.
¿Puedo utilizarlo con preguntas de sí o no?
Sí. Para ítems dicotómicos, como correcto/incorrecto o sí/no, puede utilizar la formulación equivalente KR-20. El alfa de Cronbach también se utiliza con ítems que admiten varios valores numéricos.