Calculadora de tamaño de muestra para una media
¿Cuántas respuestas necesita para estimar una media? Introduzca la desviación estándar prevista y el margen de error que puede aceptar.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Cómo introducir los datos
Introduzca la desviación estándar prevista y el margen de error en sus campos, y seleccione el nivel de confianza, normalmente 95%. Ambos valores deben utilizar las mismas unidades que la variable medida, por ejemplo, puntos de una escala de 1 a 10. No necesita pegar una lista de datos.
Tamaño de muestra requerido
respuestas necesarias
La calculadora de tamaño de muestra para una media estima cuántas observaciones necesita para alcanzar una precisión determinada al medir una valoración, tiempo de espera o gasto medio. Introduzca la desviación estándar prevista, el margen de error y el nivel de confianza. Obtendrá el número mínimo estimado de respuestas bajo esos supuestos.
Haga el cálculo paso a paso
Ejemplo: estimar una media con un margen de ±2 unidades y un nivel del 95%, con desviación estándar prevista de 10.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Elija el valor crítico de confianza
z ≈ 1.96; SD prevista = 10; margen E = 2Utilice el valor normal bilateral del 95%. El margen y la desviación estándar deben compartir unidades.
Eleve al cuadrado la razón entre incertidumbre y margen
n = (z × SD ÷ E)² ≈ (1.96 × 10 ÷ 2)² = 9.8² = 96.04Redondee hacia arriba a un número entero de observaciones
Muestra requerida = 97 respuestas
Esta fórmula de planificación utiliza la aproximación normal. Estime la desviación estándar con datos anteriores o un piloto; una dispersión mayor requiere más respuestas.
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
Use la desviación estándar de las respuestas de una encuesta piloto para calcular el tamaño de muestra necesario para estimar una media.
Ámbitos de uso
- Personal de recursos humanos: Un responsable de recursos humanos estima cuántos empleados debe encuestar para medir la satisfacción media sobre 10 con una precisión definida.
- Docentes: Una docente planifica cuántos estudiantes debe evaluar para estimar la nota media con el margen de error deseado.
- Propietarios de pequeños negocios: El propietario de una cafetería calcula cuántas visitas debe observar para estimar el gasto medio antes de planificar sus compras.
Estimar una media o una proporción
Cuando la medida principal es una media, como la satisfacción media, el tamaño de muestra depende de la variabilidad de las respuestas. Una desviación estándar prevista mayor requiere más observaciones para mantener la misma precisión.
¿Cuándo conviene utilizarla?
Utilice esta herramienta al planificar una encuesta cuyo resultado principal sea una media, como satisfacción, tiempo de espera, gasto o nota. Estima cuántas respuestas necesita para la precisión elegida. Para una proporción, como el porcentaje que responde «sí», utilice la calculadora de tamaño de muestra para proporciones. Defina el objetivo antes de empezar la recogida.
¿Qué significa el resultado?
El resultado es el mínimo estimado de respuestas completas bajo los supuestos elegidos. Con un nivel del 95%, el procedimiento de muestreo produciría intervalos que contienen la media real aproximadamente 95 de cada 100 veces. La muestra requerida cambia con la desviación estándar, el margen y el nivel de confianza; no existe un número universalmente correcto.
Errores que conviene evitar
Base la desviación estándar en un piloto o datos anteriores, ya que influye mucho en la muestra. Utilice las mismas unidades para la dispersión y el margen: en una escala de 1 a 10, ambos se expresan en puntos. Un margen cero no es válido y uno muy pequeño exige muchas respuestas. Planifique más invitaciones para compensar la falta de respuesta. Para porcentajes, utilice la calculadora específica de proporciones.
Cómo usar esta calculadora
- Introduzca la desviación estándar prevista, por ejemplo, 2 puntos en una escala sobre 10.
- Introduzca el margen de error deseado, por ejemplo, 0,5 puntos.
- Seleccione el nivel de confianza; el 95% es habitual.
- Consulte el tamaño de muestra requerido: el número mínimo estimado de respuestas completas.
Ejemplo resuelto
Una empresa mide la satisfacción laboral de 1 a 10. Un estudio piloto estima una desviación estándar de 2 puntos y el equipo desea un margen de ±0,5 puntos con un nivel de confianza del 95%. Al introducir 2, 0,5 y 95%, el tamaño de muestra requerido es de 62 respuestas.
Preguntas frecuentes
¿Qué introduzco en «Desviación estándar prevista»?
Introduzca la desviación estándar que espera en las respuestas. Un valor mayor indica más dispersión; uno menor, valores más próximos a la media.
¿Cómo estimo la desviación estándar si aún no he realizado la encuesta?
Puede realizar un estudio piloto y calcular su desviación estándar, o utilizar una estimación de una encuesta anterior o de un estudio comparable. Una estimación inicial sirve para planificar, aunque conviene revisar cómo afecta al tamaño de muestra.
¿Qué margen de error debo introducir?
Introduzca la precisión deseada en las mismas unidades que la variable. En una escala sobre 10, podría elegir ±0,5 puntos. Un margen menor exige más respuestas.
¿Qué nivel de confianza conviene elegir?
El 95% es una opción habitual. Con el mismo margen de error, un nivel del 99% exige más respuestas; uno del 90% necesita menos, a cambio de una menor cobertura del procedimiento.
¿Qué indica el resultado final?
Es el mínimo estimado de respuestas completas para el margen y el nivel elegidos, bajo los supuestos del cálculo. Puede planificar algunas respuestas adicionales para compensar datos incompletos o no utilizables.