Calculadora de tamaño de muestra
Estime cuántas respuestas necesita. Seleccione el nivel de confianza y el margen de error para obtener el tamaño de muestra requerido.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
±5 puntos porcentuales con un nivel de confianza del 95%. Una precisión habitual para opiniones internas y decisiones generales.
Cómo introducir los datos
Introduzca el tamaño de la población o déjelo vacío si es muy grande o desconocido. Seleccione el nivel de confianza y escriba el margen de error en puntos porcentuales. El tamaño de muestra se actualiza automáticamente al cambiar estos valores.
Tamaño de muestra requerido
respuestas completas necesarias
La calculadora de tamaño de muestra estima cuántas respuestas completas necesita para alcanzar un nivel de confianza y un margen de error determinados. Devuelve un objetivo de respuestas que ayuda a planificar la encuesta, bajo los supuestos del muestreo, sin reunir una muestra demasiado pequeña ni dedicar recursos a una precisión que no necesita.
Haga el cálculo paso a paso
Ejemplo: planificar un margen de ±5 puntos porcentuales con un nivel del 95% en una población grande.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Convierta el margen en proporción
e = 5 ÷ 100 = 0.05Elija los valores de planificación
z ≈ 1.96; p = 0.50; p(1 − p) = 0.25Obtenga z de una tabla normal estándar. Utilice p = 0.50 cuando desconozca la proporción prevista.
Aplique la fórmula de tamaño de muestra
n₀ = z²p(1 − p) ÷ e² ≈ 1.96² × 0.25 ÷ 0.05² = 384.16Redondee el número de respuestas al entero superior
Muestra requerida = 385 respuestas completasRedondee siempre hacia arriba; hacerlo hacia abajo no alcanzaría la precisión prevista.
Si conoce N, ajuste primero el tamaño sin redondear: n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N], y después redondee hacia arriba. El resultado corresponde a respuestas completas; tenga en cuenta la falta de respuesta al calcular las invitaciones.
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
Defina el número de respuestas necesarias en el plan de respuestas de la encuesta y siga el progreso a medida que llegan respuestas en papel y en línea.
Ámbitos de uso
- Docentes y personal de centros educativos: Una docente estima cuántas familias deberían responder una encuesta escolar para alcanzar la precisión de muestreo deseada.
- Propietarios de pequeños negocios: El propietario de una cafetería calcula cuántas respuestas necesita para estimar las opiniones de sus clientes con un margen de error definido.
- Organizadores de eventos: Una organizadora de congresos planifica la muestra necesaria para estimar el porcentaje de asistentes satisfechos, junto con un método de selección adecuado.
¿Cuántas respuestas necesita su encuesta?
El tamaño de muestra depende del nivel de confianza y de la precisión que necesite. Esta calculadora utiliza la fórmula de Cochran con corrección por población finita, un método habitual en investigación académica y de mercado.
Tenga en cuenta la tasa de respuesta
El resultado corresponde a respuestas completas. Para estimar las invitaciones, divídalo entre la tasa de respuesta prevista. Una tasa más alta permite alcanzar la misma muestra contactando a menos personas. El canal de recogida, incluida la entrega de formularios en persona, puede influir mucho en la participación.
¿Cuándo conviene utilizarla?
Utilice esta herramienta durante la planificación, antes de recoger respuestas. Le ayuda a fijar una muestra acorde con la precisión necesaria al estudiar clientes, estudiantes, empleados o asistentes a un evento. Si ya tiene los datos y desea estimar su precisión de muestreo, utilice la calculadora de margen de error.
¿Qué significa el resultado?
El resultado es el número objetivo de respuestas completas para el nivel de confianza y el margen de error seleccionados, bajo los supuestos del cálculo. Con una población grande, un nivel del 95 por ciento y un margen de ±5 puntos porcentuales requieren aproximadamente 385 respuestas. Un margen menor aumenta la muestra; uno mayor la reduce. El resultado no indica cuántas invitaciones debe enviar.
Errores que conviene evitar
No confunda respuestas necesarias con invitaciones: algunas personas no responderán. Si espera una participación del 50%, invite aproximadamente al doble. No elija un margen muy pequeño, como ±1 punto porcentual, sin valorar su necesidad, porque puede exigir miles de respuestas. Utilice el tamaño real de la población o deje el campo vacío si es muy grande o desconocido.
Cómo usar esta calculadora
- Introduzca el tamaño de la población o déjelo vacío si es muy grande o desconocido.
- Seleccione el nivel de confianza; el 95 por ciento es una opción habitual.
- Introduzca el margen de error en puntos porcentuales, por ejemplo, 5 para un margen de ±5 puntos.
- Consulte el tamaño de muestra requerido, que se actualiza automáticamente y corresponde a respuestas completas.
Ejemplo resuelto
Un comerciante quiere un nivel de confianza del 95 por ciento y un margen de ±5 puntos porcentuales. Deja vacía la población porque es muy grande. El resultado es de unas 385 respuestas completas. Si espera que responda la mitad de las personas invitadas, deberá enviar o entregar alrededor de 770 formularios.
Preguntas frecuentes
¿Por qué apenas cambia el resultado cuando la población es grande?
Con los niveles de precisión habituales en encuestas, el tamaño de muestra requerido cambia poco a partir de poblaciones de unas 20.000 personas. En esos casos, la precisión depende mucho más de las respuestas recogidas que del número total de personas.
¿Qué proporción prevista debo utilizar?
Esta calculadora utiliza una proporción del 50%, que exige la muestra más grande para un margen dado y es una opción conservadora cuando desconoce cómo se repartirán las respuestas.
¿Qué introduzco en el campo de población?
Introduzca el tamaño total de la población de interés, como clientes, estudiantes o empleados. Si es muy grande o lo desconoce, deje el campo vacío.
¿Qué es el nivel de confianza?
Describe la cobertura del procedimiento de estimación. Con el 95 por ciento, si repitiera el muestreo y construyera los intervalos del mismo modo, aproximadamente 95 de cada 100 contendrían la proporción real de la población.
¿Qué es el margen de error?
Es la distancia que acepta a cada lado del porcentaje estimado. Un margen de ±5 puntos porcentuales alrededor del 60% produce un intervalo del 55% al 65%. Un margen menor requiere más respuestas.
¿Qué indica el tamaño obtenido?
Es el objetivo de respuestas completas para la precisión elegida, bajo los supuestos del cálculo. Alcanzarlo no elimina posibles sesgos en cómo se selecciona o responde la muestra.
¿Cuántas personas debo invitar para alcanzar esa muestra?
Divida el tamaño de muestra entre la tasa de respuesta esperada, expresada como proporción. Si espera que responda la mitad, invite aproximadamente al doble. El canal y el contexto de recogida influyen en esa tasa.