Calculadora de correlación biserial puntual
Mida la relación entre una variable de dos grupos y otra continua. Introduzca los códigos 0/1 y sus valores numéricos correspondientes en el mismo orden.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
r biserial puntual
Revise los datos introducidos
Introduzca valores válidos para ver el resultado. Consulte las indicaciones de los campos o abra la guía de introducción de datos.
Haga el cálculo paso a paso
Utilice los códigos binarios 0, 0, 1, 1 con los valores continuos correspondientes 1, 3, 5, 7.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Obtenga la media de cada variable
Media del código binario = 0.5. Media de la variable continua = 4.Centre los valores y sume los productos
Desviaciones binarias = −0.5, −0.5, 0.5, 0.5. Desviaciones continuas = −3, −1, 1, 3. Suma de productos cruzados = 4.Divida entre la raíz del producto de las dos sumas de desviaciones al cuadrado
Suma de desviaciones binarias al cuadrado = 1; continuas = 20. r = 4 ÷ √(1 × 20) ≈ 0.894. r² = 0.8.Si procede, evalúe la significación estadística
t = r × √[(n − 2)/(1 − r²)] = √8 ≈ 2.828, con n − 2 = 2 grados de libertad.Utilice una tabla t o una hoja de cálculo para duplicar la probabilidad de la cola superior a |t|. La correlación biserial puntual equivale a Pearson con una variable 0/1.
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Exporte las respuestas binarias y numéricas emparejadas para calcular aquí su correlación biserial puntual.
Qué mide la correlación biserial puntual
La correlación biserial puntual mide la relación entre una variable dicotómica y otra continua, por ejemplo, acertar una pregunta y la puntuación total de una prueba. Matemáticamente equivale a una correlación de Pearson con una variable codificada como 0 y 1. Varía de −1 a +1 y se interpreta de forma similar.
Formato de los datos
Introduzca la variable binaria con ceros y unos, y los valores continuos en el mismo orden de personas. Ambas listas deben tener la misma longitud. Un resultado positivo indica que el grupo codificado como 1 tiende a presentar puntuaciones mayores.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se utiliza en la evaluación de pruebas?
En el análisis de ítems se utiliza como medida de discriminación: indica si quienes acertaron una pregunta también tendieron a obtener puntuaciones totales más altas.