Calculadora de corrección por población finita
Obtenga el factor de corrección por población finita. Introduzca el tamaño de la muestra y el tamaño total de la población.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Factor de corrección
multiplique su margen de error por este factor
Haga el cálculo paso a paso
Seleccione 100 personas sin reemplazo de una población de 1.000.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Reste el tamaño de la muestra del tamaño de la población
N − n = 1000 − 100 = 900.N es el tamaño de población y n, el tamaño de muestra.
Divida entre el tamaño de población menos uno
(N − n)/(N − 1) = 900/999 ≈ 0.90090.Extraiga la raíz cuadrada
FPC = √(900/999) ≈ 0.94916.Aplique la corrección al error estándar
Si el error estándar sin corregir es de 2 puntos, SE corregido = 2 × 0.94916 ≈ 1.898 puntos.
La corrección supone muestreo aleatorio sin reemplazo de la población indicada. Multiplique un error estándar o margen de error por FPC y una varianza por FPC².
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
El plan de respuestas aplica una corrección por población finita cuando indica el tamaño de la población; esta calculadora muestra el propio factor.
Cuándo es importante
La fórmula habitual del margen de error trata la población como si fuera muy grande. Al muestrear sin reemplazo una fracción importante de una población finita, por ejemplo, 300 de sus 1000 miembros, se obtiene más información sobre el conjunto de la que supone esa fórmula. La corrección recoge esa ganancia y reduce el margen de error de muestreo.
Cómo aplicar la corrección
El factor es √[(N − n) / (N − 1)], donde N es el tamaño de la población y n, el de la muestra. La muestra no puede superar a la población. Multiplique el margen de error por este factor. En un censo completo es 0; para una muestra pequeña dentro de una población muy grande, se aproxima a 1 y suele poder omitirse.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo puedo omitir la corrección?
Si la muestra representa menos de aproximadamente el 5% de la población, el factor está tan cerca de 1 que apenas modifica el resultado y suele omitirse.