Calculadora de efecto de diseño y tamaño de muestra efectivo
Evalúe el efecto del muestreo por conglomerados. Introduzca el tamaño de muestra, las respuestas medias por conglomerado y la correlación intraclase.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Efecto de diseño
- Tamaño de muestra efectivo
- 455
Haga el cálculo paso a paso
Los conglomerados tienen una media de 20 personas, la correlación intraclase es 0.05 y se recogieron 390 respuestas.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Calcule la contribución del agrupamiento
(tamaño medio del conglomerado − 1) × correlación = (20 − 1) × 0.05 = 0.95.Sume uno para obtener el efecto de diseño
DEFF = 1 + 0.95 = 1.95.Es el factor por el que se multiplica la varianza respecto al muestreo aleatorio simple.
Calcule el tamaño de muestra efectivo
n efectivo = n real ÷ DEFF = 390 ÷ 1.95 = 200.Bajo los mismos supuestos, el error estándar se multiplica por √1.95, no por 1.95.
Esta aproximación describe el agrupamiento. Pesos desiguales, estratificación o tamaños de conglomerado muy diferentes pueden requerir un cálculo más completo del diseño muestral.
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
Combine el número de respuestas con la información sobre los conglomerados de su diseño muestral para estimar aquí el tamaño de muestra efectivo.
Por qué una muestra agrupada aporta menos información
Cuando recoge respuestas por conglomerados, como aulas, centros de salud o tiendas, las personas de un mismo grupo tienden a parecerse. Esa similitud reduce la información que aporta la muestra frente a un muestreo aleatorio simple del mismo tamaño. Por ello, la precisión puede ser menor de lo que sugiere el número total de respuestas.
Fórmulas
El efecto de diseño se calcula como 1 + (m − 1) × ICC, donde m es el tamaño medio del conglomerado e ICC, la correlación intraclase. El tamaño de muestra efectivo es el tamaño real dividido entre el efecto de diseño. Representa el tamaño aproximado de una muestra aleatoria simple con la misma precisión y ayuda a planificar los márgenes de error.
Preguntas frecuentes
¿Qué ICC debo utilizar?
Si no dispone de datos previos, en grandes encuestas se utilizan a menudo estimaciones entre 0,01 y 0,05, aunque pueden ser mayores cuando los resultados dentro de cada conglomerado son muy similares. Siempre que pueda, utilice una estimación de un estudio comparable.