Calculadora de tamaño de muestra para pruebas A/B
Planifique una prueba A/B o una comparación entre dos grupos. Introduzca las dos tasas previstas, el nivel de confianza y la potencia que necesita.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Cómo introducir los datos
Esta calculadora utiliza campos numéricos y menús desplegables; no necesita pegar una tabla de datos. Introduzca ambas tasas sin el signo de porcentaje, por ejemplo, 20 en lugar de 20%. Después, seleccione el nivel de confianza y la potencia estadística. El resultado se actualiza automáticamente.
Tamaño de muestra por grupo
por grupo
La calculadora de tamaño de muestra para pruebas A/B indica cuántas observaciones necesita en cada uno de dos grupos antes de compararlos, por ejemplo, para evaluar un formulario de opinión actual frente a una nueva versión. Introduzca la tasa actual y la que espera alcanzar: la herramienta estima cuántas personas debe incluir en cada grupo para detectar esa diferencia con la potencia estadística elegida. Así podrá planificar una prueba con una muestra suficiente.
Haga el cálculo paso a paso
Ejemplo: planificar grupos iguales para detectar un cambio del 20% al 30%, con un nivel de confianza del 95% y una potencia del 80%.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Convierta las tasas y calcule su media
p₁ = 0.20; p₂ = 0.30; p media = (0.20 + 0.30) ÷ 2 = 0.25; diferencia = 0.10Obtenga los valores críticos de confianza y potencia
zα = Φ⁻¹(0.975) ≈ 1.959964; zβ = Φ⁻¹(0.80) ≈ 0.841621Utilice una tabla de la normal estándar. El nivel de confianza corresponde a dos colas; para la potencia se utiliza directamente 0.80.
Calcule los dos términos de variabilidad
A = √[2 × 0.25 × 0.75] ≈ 0.612372; B = √[0.20 × 0.80 + 0.30 × 0.70] ≈ 0.608276Aplique la fórmula de dos proporciones
n por grupo = (zα × A + zβ × B)² ÷ (p₂ − p₁)² ≈ 293.1513Conserve, cuando sea posible, los valores sin redondear durante el cálculo.
Redondee hacia arriba el tamaño de cada grupo
294 participantes por grupo; total = 2 × 294 = 588
Esta aproximación supone observaciones independientes y grupos del mismo tamaño. La diferencia es de 10 puntos porcentuales, no un aumento relativo del 10%. Prevea participantes adicionales si algunas personas no aportarán datos utilizables.
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
Planifique aquí los participantes por grupo y compare después los resultados binarios recogidos en PaperSurvey.
Ámbitos de uso
- Propietarios de pequeños negocios: El propietario de un comercio calcula cuántas personas deben recibir cada versión de una tarjeta de opinión para comparar sus tasas de devolución con suficiente potencia estadística.
- Equipos de marketing y atención al cliente: Un equipo que prueba dos versiones de una invitación a una encuesta calcula cuántos destinatarios necesita para cada una antes de comparar las tasas de respuesta.
- Estudiantes e investigadores: Una estudiante que compara las tasas de inscripción obtenidas con dos carteles utiliza la herramienta para decidir cuántas personas debe incluir en cada grupo.
Potencia y nivel de confianza
La potencia es la probabilidad de detectar una diferencia real cuando existe; lo habitual es el 80%. El nivel de confianza determina el riesgo de falsos positivos. Cuanto menor sea la diferencia entre las tasas, mayor tendrá que ser la muestra para detectarla con suficiente potencia.
¿Cuándo conviene utilizarla?
Utilice esta herramienta antes de comparar dos versiones cuando cada persona pueda realizar o no una acción, como devolver un formulario o pulsar un enlace. Permite calcular de antemano cuántas personas necesita en cada grupo. Resulta útil para comparar dos tarjetas de opinión, versiones de un correo electrónico, páginas de registro o métodos de recordatorio, y planificar una prueba capaz de detectar la diferencia esperada.
¿Qué significa el resultado?
El resultado es el tamaño de muestra por grupo: necesita aproximadamente esa cantidad de observaciones para cada versión, por lo que el total es el doble. Con una muestra menor, una diferencia real podría pasar inadvertida y llevarle a una conclusión equivocada. Es habitual utilizar un nivel de confianza del 95 por ciento y una potencia del 80 por ciento. Cuanto menor sea la diferencia prevista entre las tasas, más grandes deberán ser los grupos.
Errores que conviene evitar
No introduzca dos tasas iguales: sin una diferencia prevista no se puede calcular la muestra necesaria. Escriba las tasas sin el signo de porcentaje. Recuerde que el resultado corresponde a cada grupo y debe duplicarse para obtener el total. No termine la prueba antes de tiempo porque una versión parezca ir por delante; espere a alcanzar la muestra prevista en ambos grupos. Siempre que pueda, base la tasa esperada en resultados anteriores.
Cómo usar esta calculadora
- Introduzca en el primer campo la tasa de referencia: el porcentaje que obtiene actualmente con la versión que ya utiliza.
- Introduzca en el segundo campo la tasa que espera alcanzar con la nueva versión.
- Seleccione el nivel de confianza y la potencia estadística en los menús desplegables. Los valores habituales son el 95 por ciento y el 80 por ciento, respectivamente.
- Consulte el tamaño de muestra por grupo: es el número de observaciones que necesita para cada versión. Multiplíquelo por dos para obtener el total.
Ejemplo resuelto
Una cafetería recibe tarjetas de opinión de unos 20 de cada 100 clientes. Diseña una tarjeta más clara y espera aumentar la devolución a 25 de cada 100. Introduce 20 en el primer campo y 25 en el segundo, con un nivel de confianza del 95 por ciento y una potencia del 80 por ciento. El resultado es de unas 1.094 personas por grupo, unas 2.188 en total, cuya devolución de la tarjeta se observará para comparar las dos versiones.
Preguntas frecuentes
¿Qué introduzco en el primer campo?
La tasa de referencia es el resultado que ya obtiene con la versión actual, expresado como porcentaje. Por ejemplo, si 1 de cada 5 personas devuelve el formulario, introduzca 20.
¿Qué es la tasa esperada?
Es el resultado que espera obtener con la nueva versión, también expresado como porcentaje. Introduzca la tasa que desea alcanzar, por ejemplo, 25.
¿De dónde obtengo estos datos?
Utilice sus encuestas anteriores o sus registros. Si todavía no ha medido esa tasa, pruebe primero la versión actual durante un tiempo o utilice una estimación razonable.
¿Qué significan el nivel de confianza y la potencia?
El nivel de confianza determina el umbral con el que se evalúa si la diferencia puede atribuirse al azar; lo habitual es un 95 por ciento. La potencia es la probabilidad de detectar una diferencia real del tamaño previsto; suele fijarse en el 80 por ciento. Si no tiene otros requisitos, puede mantener estos valores.
¿Qué indica el resultado final?
El resultado indica cuántas observaciones necesita en cada grupo. Reúna al menos esa cantidad para cada versión y después compare las dos tasas.