Calculadora de valor p
Convierta un estadístico en un valor p. Seleccione la distribución e introduzca el estadístico y sus grados de libertad.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Cómo introducir los datos
Seleccione la distribución Z, t, chi-cuadrado o F. Introduzca el estadístico obtenido en su análisis. Para t y chi-cuadrado, indique los grados de libertad; para F, introduzca los del numerador y del denominador. Esta calculadora no utiliza directamente tablas de frecuencias ni datos individuales.
Valor p
bilateral
- ¿Significativo al nivel de 0,05?
- Sí
La calculadora de valor p convierte un estadístico de prueba en una probabilidad de cola bajo la distribución de referencia. Seleccione la distribución e introduzca el estadístico y, cuando corresponda, sus grados de libertad. Un valor p pequeño, habitualmente inferior a 0,05, aporta evidencia contra la hipótesis nula; no mide directamente la probabilidad de que una diferencia sea real.
Haga el cálculo paso a paso
Ejemplo: convertir un estadístico z de 2 en un valor p bilateral.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Obtenga la probabilidad normal acumulada
Φ(2) ≈ 0.97725En una tabla normal estándar, busque la probabilidad acumulada a la izquierda de z = 2. Φ es la función de distribución acumulada.
Obtenga la cola superior
P(Z ≥ 2) = 1 − 0.97725 = 0.02275Incluya la cola negativa igualmente extrema
p bilateral = 2 × 0.02275 = 0.04550Se incluyen Z ≥ 2 y Z ≤ −2. El resultado es inferior al umbral de 0.05 establecido previamente.
Para t, utilice sus grados de libertad y duplique la probabilidad de la cola superior a |t|. Chi-cuadrado y F utilizan solo la cola superior: no duplique esa probabilidad. Las tablas proporcionan aproximaciones y la calculadora evalúa numéricamente. El valor p no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta.
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Interprete el valor p de una comparación junto con la prueba utilizada, el tamaño del efecto y las frecuencias observadas.
Ámbitos de uso
- Docentes: Una docente introduce el estadístico de una prueba para evaluar si las respuestas de dos grupos a una pregunta difieren de forma significativa.
- Propietarios de pequeños negocios: El propietario de una tienda obtiene el valor p de una comparación entre clientes nuevos y habituales que califican el servicio como excelente.
- Personal de recursos humanos: Un responsable de recursos humanos convierte el estadístico de una comparación entre departamentos en su valor p.
Qué significa el valor p
El valor p es la probabilidad de observar un resultado al menos tan extremo como el suyo si se cumple la hipótesis nula, por ejemplo, ausencia de efecto. El umbral habitual de significación estadística es 0,05.
¿Cuándo conviene utilizarla?
Utilice esta herramienta cuando ya disponga de un estadístico z, t, chi-cuadrado o F y necesite obtener su valor p. Seleccione la distribución adecuada y los grados de libertad del análisis. No sustituye al cálculo de la prueba a partir de los datos: para comparar grupos o tablas de frecuencias, obtenga primero el estadístico con la herramienta correspondiente.
¿Qué significa el resultado?
El valor p está entre 0 y 1. Indica la probabilidad de observar un resultado como el obtenido o más extremo bajo la hipótesis nula. Un valor pequeño aporta evidencia contra esa hipótesis. El umbral habitual es 0,05, por debajo del cual se habla de significación estadística. Un valor superior no demuestra que no exista un efecto; indica que no se ha obtenido evidencia suficiente con ese criterio.
Errores que conviene evitar
Utilice la distribución y los grados de libertad correctos. No introduzca porcentajes, medias ni frecuencias en lugar del estadístico. Un valor p pequeño no demuestra que la diferencia sea grande o importante. Una muestra pequeña puede no detectar un efecto real. No repita pruebas hasta encontrar un valor inferior a 0,05, porque aumenta los falsos positivos. Un valor p alto tampoco demuestra igualdad.
Cómo usar esta calculadora
- Seleccione la distribución correspondiente a su prueba: Z, t, chi-cuadrado o F.
- Introduzca el estadístico obtenido en su análisis.
- Añada los grados de libertad cuando se requieran; para F necesita los del numerador y del denominador.
- Consulte el valor p. Un resultado inferior a 0,05 suele considerarse significativo; uno superior no aporta evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula con ese umbral.
Ejemplo resuelto
En una encuesta, 45 de 50 mujeres y 30 de 50 hombres se declaran satisfechos. La tabla 45, 5 y 30, 20 produce un estadístico chi-cuadrado de 12 con 1 grado de libertad. Seleccione chi-cuadrado e introduzca esos valores. El valor p es inferior a 0,001 y, por tanto, a 0,05, lo que aporta evidencia de asociación entre el grupo y la respuesta.
Preguntas frecuentes
¿Qué valor introduzco en cada campo?
Introduzca el estadístico de prueba, como z o t, y los grados de libertad que correspondan a la distribución elegida. No introduzca las frecuencias originales en estos campos.
¿De dónde obtengo estos datos?
Obtenga el estadístico y los grados de libertad del resultado de su prueba estadística. Pueden proceder de un programa de análisis o de otra calculadora de pruebas de esta página.
¿Qué es el valor p, en palabras sencillas?
Es la probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el observado si se cumple la hipótesis nula. Cuanto menor sea, menos compatibles son los datos con esa hipótesis.
¿Qué valor p se considera significativo?
No hay un valor bueno por sí mismo. El umbral habitual es 0,05: por debajo, el resultado se considera estadísticamente significativo. El criterio debe establecerse antes del análisis.
¿Puedo introducir porcentajes en lugar de frecuencias?
Esta herramienta no recibe frecuencias ni porcentajes directamente. Necesita el estadístico de la prueba y los grados de libertad correspondientes. Utilice primero una calculadora adecuada a sus datos para obtenerlos.