Calculadora de valor z

Padronize um valor. Indique o valor original, a média e o desvio-padrão para obter o respetivo valor z.

Aprenda a fazer o cálculo passo a passo

Introduza os seus valores

Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.

Como introduzir os dados

Introduza três números nos campos separados: o valor x, a média de referência e o desvio-padrão. O desvio-padrão tem de ser positivo e os três números devem usar a mesma unidade. Esta calculadora não recebe uma lista de observações.

Valor z

1.5
Posição percentílica
93.3%
Cálculo efetuado no seu navegador. Não nos são enviados quaisquer dados.

O valor z indica quantos desvios-padrão uma observação está acima ou abaixo da média. É zero na média, positivo acima e negativo abaixo. O seu valor absoluto descreve o afastamento padronizado. Para interpretar esse afastamento em termos de raridade ou de percentil, é também necessário ter em conta a distribuição.

Faça o cálculo passo a passo

Exemplo: um valor de 85 provém de uma distribuição com média 70 e desvio-padrão 10.

Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.

  1. Calcule o desvio em relação à média

    x − média = 85 − 70 = 15
  2. Divida pelo desvio-padrão

    z = (x − média) ÷ SD = 15 ÷ 10 = 1.5
  3. Verifique o resultado na unidade original

    Média + z × SD = 70 + 1.5 × 10 = 85

    O valor está 1,5 desvios-padrão acima da média. Um valor z negativo corresponderia a uma observação abaixo da média.

  4. Determine a posição percentílica na distribuição normal

    Φ(1.5) × 100 ≈ 0.93319 × 100 ≈ 93.3%

    Uma tabela da distribuição normal padrão fornece a área abaixo de 1,5. Esta posição percentílica pressupõe uma distribuição normal; não é calculada a partir dos dados brutos.

Verifique a resposta na calculadora

Use os seus resultados do PaperSurvey.io

Use a média e o desvio-padrão das respostas a uma pergunta para padronizar uma resposta individual nesta calculadora.

Estatísticas descritivas do PaperSurvey com média de 7,04 e desvio-padrão de 1,09 para as respostas sobre o sono.
Ver captura de ecrã em tamanho real
Exemplo do PaperSurvey.ioA média e o desvio-padrão estão disponíveis aqui. Os valores z individuais são calculados separadamente.

Aplicações práticas

  • Professores: Um professor introduz a nota de um aluno, a média e o desvio-padrão de referência para situar essa nota.
  • Responsáveis de pequenas empresas: Um café compara as vendas de um dia com a média e o desvio-padrão das vendas num período comparável.
  • Equipas de recursos humanos e inquéritos aos trabalhadores: Um responsável de recursos humanos padroniza o resultado de uma equipa a partir de uma média e de um desvio-padrão de referência adequados.

O que é um valor z?

O valor z exprime o desvio em relação à média em número de desvios-padrão. Zero corresponde exatamente à média; +1 indica um valor um desvio-padrão acima. Permite comparar posições relativas em escalas diferentes, desde que as referências escolhidas sejam adequadas.

Quando usar?

Use esta ferramenta para situar uma observação em relação a uma média e a um desvio-padrão conhecidos ou estimados. É adequada para notas, durações e outras medições numéricas. É possível calcular o valor z sem pressupor uma distribuição normal, mas a posição percentílica aqui apresentada utiliza esse pressuposto. A qualidade do resultado depende da adequação e da precisão dos parâmetros de referência.

O que significa o resultado?

Um valor z de +1 significa um desvio-padrão acima da média; −1 significa um desvio-padrão abaixo. Numa distribuição normal, cerca de 68% dos valores estão entre −1 e +1 e 95% entre −1,96 e +1,96. Estas proporções não se aplicam automaticamente aos seus dados. A posição percentílica apresentada é teórica, calculada com a distribuição normal, e não uma posição empírica numa lista.

Erros a evitar

Use um valor, uma média e um desvio-padrão referentes à mesma medida e à mesma unidade. O desvio-padrão tem de ser positivo. Verifique o grupo de referência e os erros de introdução. Não considere automaticamente um valor z elevado como favorável, nem um valor afastado como incorreto. Numa distribuição não normal, a posição percentílica apresentada pode induzir em erro.

Como utilizar esta calculadora

  1. Introduza o valor a analisar no campo «Valor (x)».
  2. Introduza a média do grupo de referência em «Média».
  3. Introduza o respetivo desvio-padrão, que tem de ser positivo, em «Desvio-padrão».
  4. Leia o valor z: zero corresponde à média, um sinal positivo indica um valor superior e um sinal negativo indica um valor inferior. A posição percentílica apresentada baseia-se na distribuição normal.

Exemplo resolvido

Um valor de 85 é comparado com uma média de 70 e um desvio-padrão de 10. Introduza estes três números: z = (85 − 70)/10 = 1,5. O valor está, portanto, 1,5 desvios-padrão acima da média. A posição percentílica apresentada, aproximadamente 93,3%, pressupõe uma distribuição normal.

Perguntas frequentes

Que números devo introduzir?

Indique o valor a padronizar, a média de referência e o desvio-padrão nos três campos respetivos. Para calcular primeiro a média e o desvio-padrão de uma lista, use as calculadoras dedicadas.

Onde encontrar estes valores?

O valor corresponde à observação individual. A média e o desvio-padrão provêm de um grupo de referência relevante, de um relatório estatístico ou dos seus dados analisados. No PaperSurvey, consulte as estatísticas descritivas da pergunta em causa.

O que significa um valor z igual a zero?

O valor é exatamente igual à média de referência. O seu desvio em relação a essa média é zero.

Um valor z elevado é bom ou mau?

Por si só, não é bom nem mau. Um valor positivo elevado indica uma observação muito acima da média; um valor negativo de grande magnitude indica uma observação muito abaixo. A interpretação favorável ou desfavorável depende do que está a medir.

Quando se considera um valor invulgar?

Numa distribuição normal, cerca de 95% dos valores situam-se entre −1,96 e +1,96 e cerca de 99,7% entre −3 e +3. Estas referências não se aplicam a todas as distribuições. Um valor afastado do centro merece ser examinado, mas não é necessariamente um erro.

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