Calculadora de previsão de Spearman-Brown
Estime o efeito de alongar ou encurtar um teste na sua fiabilidade. Indique a fiabilidade atual e o fator de alteração do número de perguntas.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
Fiabilidade estimada
fiabilidade prevista ao multiplicar o número de perguntas por 2
Faça o cálculo passo a passo
Estime a fiabilidade de um teste com fiabilidade atual de 0,70 se duplicar o seu comprimento.
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Calcule o multiplicador do comprimento
k = novo comprimento ÷ comprimento original = 2. Fiabilidade atual r = 0.70.Calcule o numerador e o denominador
Numerador = k × r = 1.40. Denominador = 1 + (k − 1)r = 1 + 0.70 = 1.70.Divida para obter a fiabilidade prevista
Nova fiabilidade = 1.40 ÷ 1.70 ≈ 0.824.
Esta previsão pressupõe que os itens acrescentados têm qualidade comparável e medem o mesmo constructo. Um multiplicador inferior a 1 corresponde a um teste mais curto.
Verifique a resposta na calculadoraUse os seus resultados do PaperSurvey.io
Use a fiabilidade observada da avaliação para estimar, com a fórmula de Spearman–Brown, como a fiabilidade mudaria se alterasse o número de perguntas.
O que prevê a fórmula?
A fórmula de Spearman-Brown estima a fiabilidade depois de alterar o comprimento do teste, pressupondo que as perguntas acrescentadas ou mantidas têm propriedades comparáveis e medem o mesmo constructo. Acrescentar perguntas melhora geralmente a fiabilidade sob estes pressupostos, mas com ganhos cada vez menores.
Como escolher o fator?
O fator é o novo número de perguntas dividido pelo número atual. Introduza 2 para duplicar o comprimento, 0,5 para o reduzir para metade ou 1,5 para acrescentar 50% de perguntas. A fiabilidade atual é um coeficiente já estimado, como o alfa de Cronbach.
Perguntas frequentes
Um teste mais longo é sempre melhor?
Um teste mais longo pode melhorar a fiabilidade se as perguntas acrescentadas forem comparáveis, mas os ganhos diminuem e o cansaço pode prejudicar as respostas. A fórmula ajuda a estimar o efeito de alterar o comprimento do teste sob esses pressupostos.
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