Calculadora do alfa de Cronbach
Meça a consistência interna de uma escala. Cole uma matriz com uma linha por pessoa e avaliações separadas por vírgulas ou espaços.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
Como introduzir os dados
Introduza uma matriz numérica: uma linha por pessoa e, em cada linha, uma avaliação por pergunta, separadas por vírgulas ou espaços. Todas as linhas devem conter o mesmo número de avaliações. São necessárias, no mínimo, duas pessoas e duas perguntas.
Alfa de Cronbach
Verifique os dados introduzidos
Introduza valores válidos para ver o resultado. Consulte as indicações dos campos ou abra o guia de introdução de dados para obter ajuda.
O alfa de Cronbach avalia a consistência interna de perguntas que se destinam a medir o mesmo conceito. A partir das respostas individuais, esta calculadora fornece um coeficiente frequentemente entre 0 e 1. Um valor alto indica maior consistência entre os itens, mas não prova, por si só, que medem uma única dimensão ou que a pontuação é válida.
Faça o cálculo passo a passo
Exemplo: três participantes responderam a três itens, com as linhas (1, 1, 2), (2, 3, 2) e (3, 2, 5).
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Calcule a média de cada item
Médias dos itens: (1 + 2 + 3) ÷ 3 = 2; (1 + 3 + 2) ÷ 3 = 2; (2 + 2 + 5) ÷ 3 = 3Calcule cada variância amostral
s₁² = (1 + 0 + 1) ÷ 2 = 1; s₂² = (1 + 1 + 0) ÷ 2 = 1; s₃² = (1 + 1 + 4) ÷ 2 = 3Cada numerador soma os quadrados dos desvios em relação à média do item. Divida pelo número de participantes menos um: 3 − 1 = 2.
Some as variâncias dos itens
Soma das variâncias dos itens = 1 + 1 + 3 = 5Calcule a variância das pontuações totais dos participantes
Pontuações totais = 4, 7, 10; média dos totais = 7; sTotal² = [(4 − 7)² + (7 − 7)² + (10 − 7)²] ÷ 2 = 9Aplique a fórmula do alfa
α = k ÷ (k − 1) × [1 − soma das variâncias dos itens ÷ sTotal²] = 3 ÷ 2 × (1 − 5 ÷ 9) ≈ 0.667k é o número de itens, neste caso 3.
Esta pequena matriz serve para aprender o cálculo, não para avaliar uma escala real. Se necessário, inverta primeiro a codificação dos itens formulados em sentido inverso. O alfa, por si só, não demonstra que todos os itens medem o mesmo constructo.
Verifique a resposta na calculadoraIntegrado no PaperSurvey.io
Adicione o widget Fiabilidade e consistência (Reliability & Consistency) a uma vista de análise para avaliar a consistência interna a partir das pontuações dos itens corrigidos.
Aplicações práticas
- Professores: Um professor examina a consistência interna das dez perguntas de um novo questionário sobre confiança antes de interpretar a pontuação total.
- Equipas de recursos humanos: Um responsável de recursos humanos verifica a consistência dos itens de uma escala de envolvimento antes de apresentar os resultados às chefias.
- Profissionais de estudos de mercado: Um investigador estuda a consistência de cinco afirmações sobre confiança numa marca antes de considerar uma pontuação conjunta.
O que mede o alfa de Cronbach?
O alfa de Cronbach estima a consistência interna dos itens de uma escala. Pode atingir 1. Um valor de 0,70 ou superior é frequentemente considerado aceitável para investigação, e 0,80 ou superior é considerado bom. Um alfa alto não demonstra, por si só, a unidimensionalidade nem a validade da escala.
Quando usar?
Use-o quando várias perguntas se destinam a medir o mesmo conceito, como satisfação profissional ou confiança numa marca, e vão ser combinadas numa pontuação. É frequentemente aplicado a escalas do tipo Likert, por exemplo de 1 a 5. Examine a consistência interna antes de somar as avaliações ou calcular a média, em conjunto com a análise do conteúdo e da estrutura da escala. Não se destina a agrupar perguntas independentes sobre temas diferentes.
O que significa o resultado?
O coeficiente situa-se frequentemente entre 0 e 1; um valor mais alto indica maior consistência interna. Os referenciais habituais são 0,70 para consistência aceitável e 0,80 para boa consistência. Abaixo de 0,70, examine os itens, a codificação e o contexto antes de decidir reformulá-los ou eliminá-los. Um valor muito alto, acima de cerca de 0,95, pode indicar perguntas redundantes.
Erros a evitar
Não misture perguntas destinadas a medir conceitos diferentes. Use uma linha por pessoa e o mesmo número de avaliações em cada linha. Recodifique primeiro os itens formulados em sentido inverso para que todas as avaliações tenham a mesma orientação; caso contrário, o alfa pode ficar artificialmente baixo. Um coeficiente alto não prova que o questionário é perfeito: diz respeito à consistência interna, não à validade daquilo que se mede.
Como utilizar esta calculadora
- Cole as respostas no campo, com uma linha por pessoa.
- Em cada linha, introduza as avaliações dessa pessoa em todas as perguntas, separadas por vírgulas ou espaços. Todas as linhas devem ter o mesmo comprimento.
- Verifique se a matriz contém pelo menos duas perguntas e duas pessoas.
- Consulte o alfa obtido. Mede a consistência interna; 0,70 é um referencial habitual de aceitabilidade, a adaptar ao seu contexto.
Exemplo resolvido
Quatro alunos respondem a quatro perguntas sobre confiança numa escala de 1 a 5. Introduza as linhas 4, 5, 4, 5; 3, 3, 4, 3; 5, 5, 5, 4; e 2, 3, 2, 3. A calculadora apresenta um alfa de 0,926, que indica forte consistência interna neste exemplo. Um grupo tão pequeno não permite, por si só, validar a escala ou concluir que mede uma única dimensão.
Perguntas frequentes
Como organizar os dados?
Uma linha por pessoa e uma coluna por item. Um questionário de quatro itens preenchido por dez pessoas deve ter dez linhas com quatro números cada.
O que devo introduzir em cada campo?
Introduza as respostas numa matriz. Cada linha corresponde a uma pessoa e contém as suas avaliações de todas as perguntas, separadas por vírgulas ou espaços.
Onde encontrar estes valores?
Use as respostas do seu inquérito ou teste, geralmente avaliações numa escala como 1 a 5. Digitalize os formulários em papel e carregue os ficheiros no PaperSurvey. As respostas reconhecidas e as respostas online ficam reunidas numa tabela que pode exportar.
O que significa o resultado?
O coeficiente situa-se frequentemente entre 0 e 1. Um valor próximo de 0,70 ou superior é habitualmente considerado aceitável para investigação, e 0,80 ou superior é considerado bom. Estes referenciais dependem da utilização da escala.
Quantas perguntas e participantes são necessários?
O cálculo exige pelo menos duas perguntas e duas pessoas. Um número maior de participantes permite uma estimativa mais estável. Acrescentar itens consistentes aumenta frequentemente o alfa, mas isso não garante, por si só, uma escala melhor.
Posso usá-lo para perguntas sim/não?
Sim, com respostas codificadas como 0 e 1. O KR-20 é a fórmula correspondente para itens dicotómicos, como verdadeiro/falso ou sim/não. O alfa de Cronbach também se aplica a itens com vários níveis de resposta.
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