Calculadora de correlação ponto-bisserial
Meça a relação entre uma variável de duas categorias e uma variável contínua. Cole os códigos 0/1 e os valores contínuos correspondentes pela mesma ordem.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
r ponto-bisserial
Verifique os dados introduzidos
Introduza valores válidos para ver o resultado. Consulte as indicações dos campos ou abra o guia de introdução de dados para obter ajuda.
Faça o cálculo passo a passo
Use os códigos binários de grupo 0,0,1,1 com os valores contínuos correspondentes 1,3,5,7.
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Calcule a média de cada variável
Média dos códigos binários = 0.5. Média dos valores contínuos = 4.Centre os valores e some os produtos
Desvios dos códigos binários = −0.5, −0.5, 0.5, 0.5. Desvios dos valores contínuos = −3, −1, 1, 3. Soma dos produtos cruzados = 4.Divida pela raiz do produto das somas de quadrados dos desvios
Soma dos quadrados dos desvios binários = 1; dos desvios contínuos = 20. r = 4 ÷ √(1 × 20) ≈ 0.894. r² = 0.8.Se necessário, determine a significância
t = r × √[(n − 2)/(1 − r²)] = √8 ≈ 2.828, com n − 2 = 2 graus de liberdade.Use uma tabela da distribuição t ou uma folha de cálculo para obter o dobro da probabilidade na cauda superior para além de |t|. A correlação ponto-bisserial é uma correlação de Pearson em que uma das variáveis está codificada como 0/1.
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Exporte as respostas binárias e numéricas emparelhadas para calcular aqui a correlação ponto-bisserial.
O que mede a correlação ponto-bisserial?
A correlação ponto-bisserial mede a associação entre uma variável binária e uma contínua, por exemplo o acerto numa pergunta e a pontuação total de um teste. Corresponde matematicamente à correlação de Pearson quando uma das variáveis está codificada como 0/1. Varia de −1 a +1 e interpreta-se da mesma forma.
Preparar os dados
Introduza os códigos 0 e 1 e os valores contínuos pela mesma ordem de participantes. As duas listas devem ter o mesmo comprimento. Um coeficiente positivo significa que o grupo codificado como 1 tende a apresentar valores contínuos mais altos. Inverter os códigos inverte o sinal do coeficiente.
Perguntas frequentes
Para que serve na análise de um teste?
Na análise de itens, a correlação ponto-bisserial permite estudar o poder discriminativo de uma pergunta: as pessoas que respondem corretamente também obtêm melhores pontuações globais?
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