Calculadora de teste t emparelhado

Aplicações práticas

• Professores: Um professor compara as notas dos mesmos alunos antes e depois de uma sessão de revisão.
• Equipas de recursos humanos e responsáveis de formação: Um responsável de recursos humanos examina a evolução da perceção de competência dos mesmos trabalhadores antes e depois de um dia de formação.
• Responsáveis de pequenas empresas: Um café compara os tempos de espera dos mesmos clientes, em condições comparáveis, antes e depois de alterar o sistema de caixa.

Quando usar um teste t emparelhado?

Use o teste t emparelhado quando cada observação de uma série corresponde a uma observação da outra, por exemplo nas mesmas pessoas antes e depois de uma intervenção. Testa se a média das diferenças se afasta de zero.

Quando usar?

Este teste é adequado a duas medidas relacionadas, por exemplo antes e depois de um curso, de uma formação ou de uma mudança de procedimento. Cada valor deve corresponder ao da mesma pessoa ou objeto na outra lista. Os pares devem ser independentes entre si. Dois grupos sem um emparelhamento real exigem outro teste.

O que significa o resultado?

O valor p é calculado sob a hipótese de uma diferença média nula. Se for inferior ao limiar escolhido, frequentemente 0,05, conclui-se que existe uma diferença estatisticamente significativa sob os pressupostos do teste. Um valor mais alto não demonstra ausência de mudança. Consulte também a diferença média: ao contrário do valor p isolado, indica a dimensão e o sentido da diferença.

Erros a evitar

Não misture grupos independentes num teste emparelhado. Mantenha exatamente a mesma ordem nas duas listas e verifique cada correspondência. Um valor p baixo não garante uma mudança importante. Com poucos pares, verifique especialmente a distribuição das diferenças e os valores extremos. Uma comparação antes/depois não basta, por si só, para estabelecer um efeito causal.

Como utilizar esta calculadora

1. Introduza as primeiras medidas no primeiro campo, com um valor por pessoa ou objeto.
2. Introduza as segundas medidas correspondentes no segundo campo, pela mesma ordem.
3. Verifique se as listas têm o mesmo comprimento e se os valores de cada par pertencem à mesma pessoa ou objeto. O resultado é atualizado automaticamente.
4. Compare o valor p com o limiar definido previamente e examine o sentido e a dimensão da diferença média. A ausência de significância não prova que não houve mudança.

Exemplo resolvido

Cinco alunos obtêm, antes de uma sessão de revisão, as notas 6, 5, 7, 4, 6 e, depois, as notas 8, 8, 9, 6, 7. A melhoria média é de dois pontos. O teste emparelhado apresenta um valor p de cerca de 0,003: a diferença é significativa ao nível de 5%, sob os pressupostos do teste. Este pequeno exemplo não basta para atribuir a melhoria apenas à sessão de revisão.

Perguntas frequentes