Calculadora do d de Cohen: dimensão do efeito

Meça a dimensão da diferença entre dois grupos. Cole os valores de cada grupo.

Aprenda a fazer o cálculo passo a passo

Introduza os seus valores

Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.

Como introduzir os dados

Introduza as observações do primeiro grupo no respetivo campo e as do segundo grupo no outro. Separe os valores por vírgulas, por exemplo 4, 5, 3, 5 para o primeiro grupo e 2, 3, 3, 4 para o segundo. Nas listas, use um ponto como separador decimal. A calculadora obtém as médias e os desvios-padrão a partir dos dados individuais.

d de Cohen

Verifique os dados introduzidos

Introduza valores válidos para ver o resultado. Consulte as indicações dos campos ou abra o guia de introdução de dados para obter ajuda.

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O d de Cohen mede a dimensão da diferença entre as médias de dois grupos. Relaciona essa diferença com a dispersão das observações, em vez de indicar apenas qual dos grupos tem a média mais alta. Quanto maior for o valor absoluto, maior é a diferença padronizada; a sua importância prática depende do contexto.

Faça o cálculo passo a passo

Compare o grupo A = 2, 4, 6 com o grupo B = 1, 3, 5 usando um desvio-padrão combinado.

Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.

  1. Calcule a média de cada grupo

    Média A = 4; média B = 3. Cada grupo contém n = 3 observações.
  2. Calcule a variância de cada amostra

    Variância A = (4 + 0 + 4) ÷ 2 = 4. Variância B = 4.
  3. Combine as variâncias e calcule a raiz quadrada

    Desvio-padrão combinado = √[((3 − 1) × 4 + (3 − 1) × 4) ÷ (3 + 3 − 2)] = 2.
  4. Padronize a diferença entre as médias

    d = (4 − 3) ÷ 2 = 0.5.

    O sinal acompanha a diferença A menos B. O valor absoluto exprime a diferença em unidades de desvio-padrão combinado.

Verifique a resposta na calculadora

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Consulte o d de Cohen numa comparação numérica entre dois grupos para avaliar a dimensão da diferença, além da significância.

Comparação de dois grupos no PaperSurvey, com d de Cohen de 0,3742 nas estatísticas do teste t.
Ver captura de ecrã em tamanho real
Exemplo do PaperSurvey.ioNo fundo da tabela, o teste t indica d = 0,3742 junto do resultado de significância e das estatísticas dos grupos.

Aplicações práticas

  • Professores: Um professor compara as notas de uma turma que seguiu um novo método com as de outra turma para medir a dimensão da diferença.
  • Responsáveis de pequenas empresas: Um café compara as avaliações de satisfação de dois grupos distintos de clientes inquiridos antes e depois de uma alteração à ementa.
  • Profissionais de estudos de mercado: Um investigador compara as avaliações do mesmo produto feitas por dois grupos de consumidores para quantificar a diferença entre as médias.

Como interpretar o d de Cohen?

O d de Cohen expressa a diferença entre duas médias em unidades de desvio-padrão. Como orientação, 0,2 corresponde a um efeito pequeno, 0,5 a um efeito médio e 0,8 ou mais a um efeito grande, em valor absoluto. Descreve a dimensão da diferença, enquanto o valor p avalia a compatibilidade dos dados com uma hipótese e depende muito da dimensão da amostra.

Quando usar?

Use esta ferramenta para medir a diferença entre as médias de dois grupos independentes: duas turmas, dois grupos distintos de clientes inquiridos antes e depois de uma mudança, ou duas regiões. Uma diferença bruta pode parecer grande ou pequena consoante a escala. O d de Cohen padroniza-a para facilitar a interpretação e avaliar a relevância prática. Medições repetidas nas mesmas pessoas exigem um método adequado a dados emparelhados.

O que significa o resultado?

O resultado é um número cujo valor absoluto mede a dimensão da diferença. Os referenciais de Jacob Cohen são aproximadamente 0,2 para um efeito pequeno, 0,5 para um efeito médio e 0,8 ou mais para um efeito grande. Um valor próximo de zero indica médias muito semelhantes. O sinal mostra qual dos grupos tem a média mais alta; para avaliar a dimensão do efeito, examine o valor absoluto.

Erros a evitar

O d de Cohen não é uma percentagem: 0,5 não significa 50%. Os grupos devem responder à mesma pergunta ou medir a mesma variável numa escala comum. Com amostras muito pequenas, a estimativa pode ser instável. Um efeito grande, por si só, não prova uma relação de causa e efeito.

Como utilizar esta calculadora

  1. Introduza ou cole as notas do primeiro grupo no respetivo campo, separadas por vírgulas.
  2. Introduza ou cole as notas do segundo grupo no respetivo campo, da mesma forma.
  3. A calculadora obtém as médias e os desvios-padrão e apresenta o d de Cohen.
  4. Interprete o valor absoluto: 0,2, 0,5 e 0,8 são referenciais habituais para um efeito pequeno, médio ou grande.

Exemplo resolvido

Um professor testa um novo método de ensino. A turma que o utiliza obtém uma média de 78, contra 72 na outra turma. O d de Cohen também depende da dispersão das notas: se a calculadora apresentar cerca de 0,5 após introduzir as notas individuais, isso corresponde a um efeito médio segundo os referenciais habituais. A diferença pode justificar um estudo mais aprofundado do método, sem provar, por si só, que foi o método a causá-la.

Perguntas frequentes

Que valores devo introduzir?

Cole as notas individuais de cada um dos dois grupos no respetivo campo. A calculadora obtém as médias e os desvios-padrão; não precisa de os calcular previamente.

Onde encontrar estes valores?

Use observações individuais de um inquérito ou teste, como avaliações de 1 a 5 ou notas de 0 a 100. Os dois grupos devem medir a mesma variável na mesma escala.

O que é o desvio-padrão e preciso de o calcular?

O desvio-padrão mede a dispersão das observações. Não precisa de o calcular: a ferramenta obtém-no a partir dos valores introduzidos.

A partir de que valor o efeito é grande?

Segundo os referenciais habituais de Cohen, um valor absoluto próximo de 0,2 corresponde a um efeito pequeno, 0,5 a um efeito médio e 0,8 ou mais a um efeito grande. Quanto maior for o valor absoluto, maior é a diferença padronizada entre os grupos.

Posso comparar mais de dois grupos?

O d de Cohen compara dois grupos de cada vez. Para três ou mais grupos, calcule-o separadamente para cada par relevante.

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