Calculadora de correção para população finita
Calcule o fator de correção para população finita. Indique a dimensão da amostra e o número total de elementos da população.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
Fator de correção
multiplique a margem de erro por este fator
Faça o cálculo passo a passo
Selecione, sem reposição, uma amostra de 100 pessoas de uma população de 1 000 pessoas.
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Subtraia a dimensão da amostra à dimensão da população
N − n = 1000 − 100 = 900.N é a dimensão da população e n é a dimensão da amostra.
Divida pela dimensão da população menos um
(N − n)/(N − 1) = 900/999 ≈ 0.90090.Calcule a raiz quadrada
FPC = √(900/999) ≈ 0.94916.Aplique a correção a um erro padrão
Se o erro padrão não corrigido for 2 pontos, SE corrigido = 2 × 0.94916 ≈ 1.898 pontos.
A correção pressupõe uma amostra aleatória selecionada sem reposição na população indicada. Multiplique um erro padrão ou uma margem de erro por FPC e uma variância por FPC².
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O plano de respostas aplica uma correção para população finita quando indica a dimensão da população. Esta calculadora apresenta o próprio fator de correção.
Quando é útil esta correção?
A fórmula habitual da margem de erro pressupõe uma população muito grande em relação à amostra. Numa seleção sem reposição de uma população finita, por exemplo 300 pessoas de um total de 1 000, a fração observada fornece mais informação sobre o conjunto. A correção para população finita tem em conta esse ganho de precisão.
Como aplicar a correção?
O fator é a raiz quadrada de (N − n) / (N − 1), em que N é a dimensão da população e n a dimensão da amostra. A amostra não pode ser maior do que a população. Multiplique a margem de erro por este fator. Num recenseamento completo, o fator é 0 para o erro de amostragem; quando se observa uma pequena fração de uma população muito grande, aproxima-se de 1.
Perguntas frequentes
Quando se pode omitir a correção?
Quando a amostra representa menos de cerca de 5% da população, o fator está próximo de 1 e o efeito é geralmente pequeno. Nesses casos, pode muitas vezes ser omitido.
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