Calculadora de margem de erro

Estime a precisão de uma proporção do seu inquérito. Indique a amostra, a população e o nível de confiança para obter a margem de erro.

Aprenda a fazer o cálculo passo a passo

Introduza os seus valores

Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.

Total do grupo estudado. Deixe vazio se a população for muito grande ou de dimensão desconhecida.
95%
Como introduzir os dados

Use os campos separados. A dimensão da amostra é o número de pessoas que responderam. A dimensão da população é o total do grupo estudado; deixe este campo vazio se não o conhecer ou se for muito grande. Escolha depois o nível de confiança, geralmente 95%.

Margem de erro

±6.93%

com um nível de confiança de 95%

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A calculadora de margem de erro estima a incerteza de amostragem em torno de uma proporção, sob os pressupostos de uma amostra aleatória. Indique o número de respostas, a dimensão da população, se a conhecer, e o nível de confiança. Uma margem de ±5 pontos em torno de 60% dá um intervalo de 55% a 65%. Esta margem não tem em conta enviesamentos de seleção ou de formulação das perguntas.

Faça o cálculo passo a passo

Exemplo: estime a margem de erro para 100 respostas com um nível de confiança de 95%, numa população grande ou de dimensão desconhecida.

Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.

  1. Escolha a proporção de respostas

    p = 0.50; 1 − p = 0.50

    Se não conhecer a proporção esperada, 50% produz a maior margem de erro.

  2. Calcule o erro padrão

    SE = √[p(1 − p) ÷ n] = √(0.50 × 0.50 ÷ 100) = 0.05

    Neste caso, n é o número de respostas.

  3. Aplique o multiplicador do nível de confiança

    Margem = z × SE ≈ 1.96 × 0.05 = 0.098

    Uma tabela da distribuição normal padrão fornece z ≈ 1,96 para um intervalo bilateral com nível de confiança de 95%.

  4. Converta em pontos percentuais

    0.098 × 100 = ±9.8 pontos percentuais

Para uma amostra aleatória selecionada sem reposição numa população conhecida de dimensão N superior a n, multiplique a margem por √[(N − n) ÷ (N − 1)]. Esta margem mede a incerteza da amostragem, não o enviesamento associado a quem responde.

Verifique a resposta na calculadora

Integrado no PaperSurvey.io

Verifique a precisão de uma comparação no modo avançado ou acompanhe a precisão do questionário completo com um plano de respostas.

Comparação da intenção de saída por turno no PaperSurvey, com margem de erro de ±5,7 pontos percentuais nas estatísticas no fundo da tabela.
Ver captura de ecrã em tamanho real
Exemplo do PaperSurvey.ioA comparação de respostas apresenta uma margem de erro de ±5,7 pontos percentuais para esta comparação com 300 respostas.

Aplicações práticas

  • Professores e equipas educativas: Uma escola estima a precisão das proporções observadas num inquérito a 200 dos seus 900 alunos sobre a ementa da cantina.
  • Responsáveis de pequenas empresas: Um café recolhe 150 questionários de satisfação e estima a precisão teórica de uma proporção, tendo também em conta o possível enviesamento das respostas voluntárias.
  • Organizadores de eventos: Após uma conferência com 2 000 pessoas, um organizador estima a margem de erro em torno da proporção de participantes satisfeitos entre as 300 pessoas que responderam.

O que é a margem de erro?

A margem de erro expressa a incerteza de amostragem em torno de uma proporção. Uma margem de ±5 pontos em torno de 60% dá um intervalo de 55% a 65%. Com o método escolhido, intervalos a 95% construídos a partir de amostras aleatórias repetidas conteriam a verdadeira proporção em cerca de 95% dos casos, sob os pressupostos do modelo. Reduzir a margem exige geralmente uma amostra maior.

Como é feito o cálculo?

Margem de erro = z × √[p(1 − p) / n], multiplicada por √[(N − n) / (N − 1)] quando se aplica a correção para população finita. z depende do nível de confiança, sendo aproximadamente 1,96 para 95%; p é a proporção estudada, n a dimensão da amostra e N a dimensão da população. Esta calculadora usa p = 0,5, a escolha conservadora. Multiplique o resultado por 100 para o expressar em pontos percentuais.

Quando usar?

Use esta ferramenta depois da recolha para estimar a precisão de uma proporção, como a percentagem de opiniões favoráveis. O cálculo pressupõe uma amostragem aleatória adequada; não garante a representatividade de uma amostra de voluntários. Não calcula a margem em torno de uma nota média. Antes da recolha, use a calculadora de dimensão da amostra para definir o objetivo de respostas.

O que significa o resultado?

O resultado é expresso em pontos percentuais. Uma margem de ±5 pontos em torno de 60% corresponde a um intervalo de 55% a 65%. Descreve a precisão de amostragem ao nível de confiança escolhido, não todos os riscos de erro do inquérito. Margens de ±5 ou ±3 pontos são objetivos habituais que deve adaptar às necessidades do estudo.

Erros a evitar

Introduza o número de pessoas que responderam, não o número de convites. Se não conhecer a dimensão da população, deixe o campo vazio. Uma margem pequena não garante resultados corretos: não corrige uma pergunta tendenciosa, a não resposta ou uma seleção não representativa. Verifique se os pressupostos de amostragem são adequados ao estudo.

Como utilizar esta calculadora

  1. Em «Dimensão da amostra», introduza o número de pessoas que efetivamente responderam.
  2. Em «Dimensão da população», introduza o total do grupo estudado. Deixe o campo vazio se não conhecer esse número ou se for muito grande.
  3. Escolha o nível de confiança, geralmente 95%.
  4. Consulte a margem, expressa em pontos percentuais, por exemplo ±5 pontos. Uma margem mais pequena indica maior precisão de amostragem, sob os pressupostos do cálculo.

Exemplo resolvido

Uma escola tem 900 alunos; 200 respondem a um inquérito sobre a cantina. Com uma amostra de 200, uma população de 900 e 95% de confiança, a margem conservadora é aproximadamente ±6,1 pontos. Em torno de 70% de opiniões favoráveis, isso dá cerca de 63,9% a 76,1%. Esta interpretação pressupõe uma amostragem aleatória adequada; não corrige enviesamentos de participação.

Perguntas frequentes

Que margem de erro devo procurar?

Escolha a margem de acordo com a decisão a tomar, o nível de confiança e os recursos disponíveis. Pode comparar cenários de ±5 e ±3 pontos percentuais, por exemplo; nenhum destes valores é uma norma universal.

Como reduzir a margem de erro?

Aumente a dimensão da amostra, mantendo um método de amostragem adequado. Numa população grande, multiplicar o número de respostas por quatro reduz aproximadamente a margem para metade.

O que devo introduzir em cada campo?

Introduza o número de participantes em «Dimensão da amostra» e o total do grupo estudado em «Dimensão da população», ou deixe este último campo vazio. Escolha depois o nível de confiança.

Como saber a dimensão da população?

É o conjunto de pessoas a que o estudo se refere, como todos os alunos de uma escola ou todos os clientes de uma lista. Se não conhecer esse número ou se for muito grande, deixe o campo vazio.

O que é a dimensão da amostra?

É o número de pessoas que efetivamente responderam, não o número de pessoas convidadas. Se tiver 200 respostas utilizáveis, introduza 200.

Que nível de confiança devo escolher?

95% é uma escolha habitual. Um nível mais alto, como 99%, dá uma margem maior para a mesma amostra. Escolha o nível de acordo com as exigências do estudo, idealmente antes da análise.

Que margem de erro devo procurar?

Os objetivos de ±5 ou ±3 pontos percentuais são frequentes, mas não são normas universais. Para reduzir a margem, aumente o número de respostas sem descurar a qualidade da amostragem.

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