Calculadora do efeito do plano e da dimensão efetiva da amostra
Avalie a perda de precisão associada ao agrupamento das observações. Indique o total de respostas, o número médio por conglomerado e a correlação intraclasse.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
Efeito do plano
- Dimensão efetiva da amostra
- 455
Faça o cálculo passo a passo
Suponha que os conglomerados têm, em média, 20 pessoas, que a correlação dentro de cada conglomerado é 0,05 e que o inquérito recolheu 390 respostas.
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Calcule a contribuição da amostragem por conglomerados
(dimensão média dos conglomerados − 1) × correlação = (20 − 1) × 0.05 = 0.95.Some um para obter o efeito do plano
DEFF = 1 + 0.95 = 1.95.É um fator multiplicador da variância em relação à amostragem aleatória simples.
Calcule a dimensão efetiva da amostra
Dimensão efetiva da amostra = dimensão real ÷ DEFF = 390 ÷ 1.95 = 200.Sob os mesmos pressupostos, os erros padrão são multiplicados por √1.95, não por 1,95.
Esta aproximação descreve o efeito da amostragem por conglomerados. Pesos desiguais, estratificação ou dimensões muito variáveis dos conglomerados podem exigir uma estimativa mais completa do efeito do plano de amostragem.
Verifique a resposta na calculadoraUse os seus resultados do PaperSurvey.io
Combine o número de respostas recolhidas com as informações sobre os conglomerados do plano de amostragem para estimar aqui a dimensão efetiva da amostra.
Porque é que observações agrupadas fornecem menos informação?
Quando as respostas estão agrupadas por turmas, unidades de saúde ou lojas, as pessoas do mesmo conglomerado têm frequentemente características em comum. Com uma correlação intraclasse positiva, esta amostra fornece menos informação do que uma amostra aleatória simples da mesma dimensão. A precisão é, por isso, menor do que o número de respostas, por si só, sugere.
As fórmulas
O efeito do plano é 1 + (m − 1) × ICC, em que m é a dimensão média dos conglomerados e ICC a correlação intraclasse. A dimensão efetiva da amostra é a dimensão real dividida por este efeito. Estima quantas observações teria uma amostra aleatória simples com precisão comparável e pode ajudar a ajustar a margem de erro prevista.
Perguntas frequentes
Que correlação intraclasse devo usar?
Use, sempre que possível, uma estimativa de um estudo comparável ou de um estudo-piloto. Se não tiver dados, pode explorar vários cenários, por exemplo ICC de 0,01 e de 0,05, sem os tratar como valores universais. A correlação pode ser mais alta quando as observações do mesmo conglomerado são muito semelhantes.
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