Calculadora de intervalo de confiança de uma correlação
Calcule o intervalo de confiança de uma correlação. Indique o coeficiente, a dimensão da amostra e o nível de confiança.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
Intervalo de confiança
Faça o cálculo passo a passo
Determine o intervalo de confiança de 95% de uma correlação de 0,50 calculada sobre 30 observações emparelhadas.
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Transforme a correlação para a escala de Fisher
z = ½ ln[(1 + 0.50)/(1 − 0.50)] ≈ 0.54931.Calcule o erro padrão e a margem
SE = 1/√(30 − 3) ≈ 0.19245. Para um nível de confiança de 95%, margem = 1.96 × SE ≈ 0.37720.Determine os limites na escala transformada
Limite inferior de z ≈ 0.17210; limite superior de z ≈ 0.92651.Converta os dois limites para a escala das correlações
r = [exp(2z) − 1] ÷ [exp(2z) + 1]. O intervalo vai aproximadamente de 0,170 a 0,729.
Para outros níveis de confiança, use um valor crítico da tabela da distribuição normal. Esta aproximação de Fisher exige n > 3 e uma correlação estritamente entre −1 e 1.
Verifique a resposta na calculadoraUse os seus resultados do PaperSurvey.io
Use a correlação apresentada e o número de pares de respostas como dados de entrada desta calculadora de intervalo de confiança.
Porquê apresentar um intervalo com a correlação?
A correlação observada numa amostra estima a correlação da população. O intervalo de confiança representa os valores compatíveis com os dados ao nível escolhido e ajuda a avaliar a precisão da estimativa. Amostras pequenas dão geralmente intervalos mais largos.
Como é feito o cálculo?
O intervalo é construído após a transformação de Fisher de r para z, que torna a distribuição de amostragem aproximadamente simétrica. Os limites são depois convertidos de volta para a escala da correlação. Por isso, o intervalo em torno de r não é simétrico, sobretudo quando a correlação está afastada de zero.
Perguntas frequentes
E se o intervalo incluir zero?
Se o intervalo incluir zero, a correlação não é estatisticamente significativa ao nível correspondente. Os dados continuam a ser compatíveis com uma correlação linear nula.
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