Calculadora de comparação de duas correlações
Teste se duas correlações independentes diferem significativamente. Indique cada correlação e a dimensão da respetiva amostra.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
Valor p da diferença
sem diferença significativa
- z
- 1.368
Faça o cálculo passo a passo
Compare duas correlações independentes, r₁ = 0,60 e r₂ = 0,20, cada uma calculada sobre 30 observações.
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Transforme as duas correlações
z₁ = ½ ln[(1 + 0.60)/(1 − 0.60)] ≈ 0.69315. z₂ = ½ ln[(1 + 0.20)/(1 − 0.20)] ≈ 0.20273.Calcule o erro padrão da diferença
SE = √[1/(30 − 3) + 1/(30 − 3)] ≈ 0.27217.Padronize a diferença entre os valores transformados
Z = (z₁ − z₂) ÷ SE ≈ 1.802.Use a distribuição normal padrão
Valor p bilateral = 2 × P(Znormal ≥ 1.802) ≈ 0.072.Use uma tabela da distribuição normal ou uma função de folha de cálculo. Arredonde os valores transformados apenas na última etapa.
As correlações têm de provir de amostras independentes com pelo menos quatro observações cada. Esta fórmula não compara correlações dependentes obtidas na mesma amostra.
Verifique a resposta na calculadoraUse os seus resultados do PaperSurvey.io
Introduza aqui as correlações e as dimensões das amostras de grupos independentes para comparar a intensidade das relações.
Como funciona o teste?
Este teste aplica a transformação de Fisher de r para z para obter valores com distribuição aproximadamente normal. Depois, compara-os tendo em conta as dimensões das amostras. Aplica-se a duas correlações independentes, por exemplo a mesma relação medida em dois grupos distintos de participantes.
Interpretar o resultado
No limiar habitual de 0,05, um valor p inferior fornece evidência de uma diferença entre as correlações. Um valor mais alto não permite rejeitar a hipótese de que a correlação é igual nas duas populações. Amostras maiores permitem, em geral, detetar diferenças mais pequenas.
Perguntas frequentes
Posso comparar correlações da mesma amostra?
Não. Esta calculadora pressupõe que as correlações vêm de amostras independentes. A comparação de correlações da mesma amostra, sobretudo quando têm uma variável em comum, exige um teste para dados dependentes.
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