Calculadora de correlación intraclase (ICC)
Evalúe la concordancia de varios evaluadores al puntuar los mismos sujetos. Introduzca una fila por sujeto con las puntuaciones de todos los evaluadores.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
ICC(2,1): medidas individuales
Revise los datos introducidos
Introduzca valores válidos para ver el resultado. Consulte las indicaciones de los campos o abra la guía de introducción de datos.
Haga el cálculo paso a paso
Tres sujetos reciben puntuaciones de dos evaluadores. Las filas son «1, 2», «2, 3» y «3, 4».
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Calcule las medias
n = 3 sujetos; k = 2 evaluadores. Media global = 2.5; medias de sujetos = 1.5, 2.5, 3.5; medias de evaluadores = 2, 3.Calcule los cuadrados medios de sujetos y evaluadores
MSR = k × Σ(media del sujeto − media global)² ÷ (n − 1) = 2. MSC = n × Σ(media del evaluador − media global)² ÷ (k − 1) = 1.5.Calcule el cuadrado medio residual
Suma total de cuadrados = 5.5. Suma de sujetos = 4; suma de evaluadores = 1.5. MSE = (5.5 − 4 − 1.5) ÷ [(3 − 1)(2 − 1)] = 0.Calcule el acuerdo absoluto de una valoración individual
ICC(2,1) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (k − 1)MSE + (k/n)(MSC − MSE)] = 2 ÷ 3 ≈ 0.667.Calcule la fiabilidad de la valoración media
ICC(2,k) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (MSC − MSE)/n] = 2 ÷ 2.5 = 0.8.
Se utiliza el modelo de dos factores con efectos aleatorios y acuerdo absoluto. Los evaluadores mantienen exactamente el mismo patrón, pero uno puntúa siempre un punto más; por eso el acuerdo absoluto es inferior a 1.
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
Registre la puntuación numérica que cada evaluador asigna a los mismos sujetos y utilice la matriz resultante para calcular aquí la ICC.
Medidas individuales y medidas promedio
El ICC de medidas individuales estima la fiabilidad de la puntuación de un solo evaluador y es apropiado cuando cada sujeto será puntuado por una persona. El ICC de medidas promedio estima la fiabilidad de la media de varios evaluadores y corresponde a situaciones en las que siempre se combinarán sus puntuaciones. Esta herramienta muestra ambos.
Qué variante utiliza esta calculadora
Esta calculadora utiliza un modelo de dos factores con efectos aleatorios y acuerdo absoluto: ICC(2,1) e ICC(2,k), habitual para evaluar la fiabilidad entre evaluadores. Como referencia, menos de 0,5 se considera deficiente; de 0,5 a 0,75, moderado; de 0,75 a 0,9, bueno; y más de 0,9, excelente.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia el ICC del kappa de Cohen?
Kappa se utiliza para valoraciones categóricas. El ICC se aplica a puntuaciones numéricas continuas y tiene en cuenta la proximidad entre los valores, en lugar de tratar cualquier diferencia como un desacuerdo completo.