Calculadora de kappa de Fleiss
Mida la concordancia de tres o más evaluadores, corregida por azar. Introduzca una fila por sujeto con el número de evaluadores que eligió cada categoría.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Kappa de Fleiss
Revise los datos introducidos
Introduzca valores válidos para ver el resultado. Consulte las indicaciones de los campos o abra la guía de introducción de datos.
Haga el cálculo paso a paso
Tres evaluadores clasifican a tres sujetos en dos categorías. Las filas de frecuencias son «3, 0», «2, 1» y «0, 3».
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Calcule la concordancia de cada sujeto
Pᵢ = [suma de frecuencias de categoría al cuadrado − 3] ÷ [3 × (3 − 1)]. Los tres resultados son 1, 1/3 y 1.Promedie las concordancias de los sujetos
P̄ = (1 + 1/3 + 1) ÷ 3 = 7/9.Calcule la concordancia esperada de las asignaciones
Proporciones de categorías = 5/9 y 4/9. Pₑ = (5/9)² + (4/9)² = 41/81.Corrija por la concordancia esperada por azar
κ = (7/9 − 41/81) ÷ (1 − 41/81) = 22/40 = 0.55.
Cada fila contiene frecuencias por categoría, no puntuaciones individuales. Todas deben sumar el mismo número de evaluadores.
Compruebe su respuesta en la calculadoraUse sus resultados de PaperSurvey.io
Exporte las valoraciones, cuente cuántos evaluadores asignaron cada categoría a cada sujeto y calcule aquí la kappa de Fleiss.
Cuándo utilizar el kappa de Fleiss
El kappa de Cohen se utiliza con dos evaluadores. El kappa de Fleiss extiende la idea a un número fijo de evaluaciones por sujeto; no es necesario que sean las mismas personas quienes evalúen cada caso. Se introducen las frecuencias de cada categoría para cada sujeto, en lugar de pares de valoraciones individuales.
Interpretación del resultado
Kappa tiene un máximo de 1, que indica concordancia perfecta; 0 corresponde a la concordancia esperada por azar. Según Landis y Koch, los valores positivos hasta 0,20 indican concordancia leve; 0,21–0,40, discreta; 0,41–0,60, moderada; 0,61–0,80, considerable; y por encima de 0,80, casi perfecta. Un valor negativo indica menos concordancia de la esperada por azar.
Preguntas frecuentes
¿Cómo debo organizar los datos?
Utilice una fila por sujeto y una columna por categoría. Cada celda indica cuántos evaluadores eligieron esa categoría para ese sujeto. Todas las filas deben sumar el mismo número de evaluadores.