Calculadora de la prueba exacta de Fisher
Evalúe la asociación en una tabla 2×2, incluso con frecuencias pequeñas. Introduzca los valores de sus cuatro celdas.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Cómo introducir los datos
Introduzca las cuatro frecuencias de una tabla 2×2 en «Celda a», «Celda b», «Celda c» y «Celda d». Por ejemplo, para las filas 8, 2 y 3, 7, escriba a = 8, b = 2, c = 3 y d = 7. Utilice cantidades enteras de personas o elementos, no porcentajes ni medias.
Valor p (bilateral)
Significativo (p < 0,05)
La prueba exacta de Fisher evalúa la asociación entre dos variables categóricas en una tabla 2×2, incluso con frecuencias pequeñas. Compara dos grupos con dos posibles resultados por persona o elemento, como aprobado o suspenso. Devuelve un valor p que permite valorar si los datos son compatibles con la ausencia de asociación.
Haga el cálculo paso a paso
Utilice la tabla 2 × 2 con filas 8, 2 y 1, 5.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Anote los totales fijos de filas y columnas
Totales de filas = 10 y 6; totales de columnas = 9 y 7; total = 16.Calcule la probabilidad de la tabla observada
P(observada) = C(9, 8) × C(7, 2) ÷ C(16, 10) = 189/8008 ≈ 0.02360.C(n, k) = n! ÷ [k!(n − k)!] cuenta las combinaciones; n! es el producto de los enteros de 1 a n.
Enumere las tablas con los mismos márgenes
La celda superior izquierda puede valer 3, 4, 5, 6, 7, 8 o 9. Para cada x, utilice P(x) = C(9, x) × C(7, 10 − x) ÷ C(16, 10).Sume las probabilidades no mayores que la observada
Incluya x = 3, 8 y 9: p = (84 + 189 + 7) ÷ 8008 ≈ 0.03497.Esta es la definición bilateral basada en el orden de probabilidades que utiliza la calculadora. Con frecuencias mayores, enumerar las tablas resulta laborioso; una hoja de cálculo puede ayudar.
Disponible en PaperSurvey.io
Compare dos preguntas binarias en el modo avanzado para obtener la prueba exacta de Fisher junto con la tabla cruzada.
Ámbitos de uso
- Docentes: Una docente compara la proporción de aprobados entre un grupo pequeño que utiliza un método nuevo y otro que sigue el anterior.
- Propietarios de pequeños negocios: El propietario de una cafetería compara la proporción de clientes que regresan entre quienes recibieron una tarjeta de fidelización y quienes no.
- Personal de recursos humanos: Una responsable de recursos humanos compara las tasas de contratación de hombres y mujeres en un pequeño grupo de candidatos.
Cuándo utilizar la prueba exacta de Fisher
La prueba exacta de Fisher es preferible a la aproximación chi-cuadrado en tablas 2×2 con frecuencias esperadas pequeñas, inferiores a 5. Calcula un valor p exacto en lugar de aproximarlo.
¿Cuándo conviene utilizarla?
Utilícela para comparar dos grupos independientes cuando cada persona o elemento presenta uno de dos resultados posibles, como aprobado/suspenso o sí/no. Es especialmente útil con muestras pequeñas o frecuencias esperadas inferiores a cinco. Evalúa si la distribución observada es compatible con la independencia. Es una alternativa habitual cuando la aproximación chi-cuadrado resulta poco fiable por el tamaño de la muestra.
¿Qué significa el resultado?
El resultado principal es el valor p, entre 0 y 1. Indica la probabilidad de obtener un resultado como este o más extremo si no hubiera asociación. Un valor pequeño aporta evidencia contra la independencia. El umbral habitual es 0,05: por debajo, el resultado se considera estadísticamente significativo. Un valor superior no demuestra que los grupos sean iguales; indica que no se ha obtenido evidencia suficiente de una diferencia con ese criterio.
Errores que conviene evitar
Introduzca frecuencias, no porcentajes ni medias. Cada persona o elemento debe contarse una sola vez, en una sola celda. Un resultado significativo muestra asociación, no causalidad. Un valor p superior a 0,05 no demuestra igualdad entre los grupos y puede reflejar una muestra insuficiente. Esta calculadora admite únicamente tablas 2×2, con dos filas y dos columnas.
Cómo usar esta calculadora
- Introduzca las cuatro frecuencias de su tabla 2×2 en las celdas a, b, c y d, siguiendo el orden de las dos filas.
- Compruebe que cada valor sea una cantidad entera de personas o elementos, no un porcentaje ni una media.
- La prueba se calcula automáticamente al introducir los valores.
- Consulte el valor p: por debajo de 0,05 hay evidencia de asociación; por encima, no hay evidencia suficiente para rechazar la independencia con ese umbral.
Ejemplo resuelto
De 10 personas que prueban un proceso de compra nuevo, 8 completan la compra; con el anterior, la completan 3 de otras 10 personas. Introduzca a = 8, b = 2, c = 3 y d = 7. El valor p es aproximadamente 0,07. Al superar 0,05, los datos no aportan evidencia suficiente de una diferencia con ese umbral, aunque el patrón observado pueda justificar más investigación.
Preguntas frecuentes
¿Qué debo introducir en cada campo?
Introduzca las cuatro frecuencias enteras de su tabla 2×2: cuántas personas de cada grupo tuvieron cada uno de los dos resultados. No utilice porcentajes.
¿De dónde obtengo estos datos?
Obtenga las frecuencias de sus registros o encuestas. Por ejemplo, cuente cuántas personas de cada grupo respondieron «sí» y cuántas, «no».
¿Qué me indica el valor p?
Es la probabilidad, bajo la hipótesis de ausencia de asociación, de observar un resultado como este o más extremo. Un valor pequeño, habitualmente inferior a 0,05, aporta evidencia en contra de esa hipótesis.
¿Qué resultado se considera significativo?
No hay un resultado bueno o malo. El umbral habitual de significación estadística es 0,05. Por encima de ese valor, los datos no aportan evidencia suficiente para afirmar que existe una asociación con ese criterio.
¿En qué se diferencia de chi-cuadrado?
Ambas evalúan la asociación entre variables categóricas. Fisher proporciona un valor p exacto y resulta especialmente útil cuando la muestra es pequeña o hay frecuencias esperadas inferiores a cinco.