Calculadora de correlação intraclasse (ICC)
Meça a fiabilidade de avaliações numéricas dos mesmos elementos. Cole uma linha por elemento, com a nota de cada avaliador.
Aprenda a fazer o cálculo passo a passoIntroduza os seus valores
Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.
ICC(2,1): medida individual
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Faça o cálculo passo a passo
Para três elementos classificados por dois avaliadores, use as seguintes linhas de classificações: 1,2; 2,3; e 3,4.
Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.
Calcule as médias
n = 3 elementos; k = 2 avaliadores. Média global = 2.5; médias por elemento = 1.5, 2.5, 3.5; médias por avaliador = 2, 3.Calcule os quadrados médios dos elementos e dos avaliadores
MSR = k × Σ(média do elemento − média global)² ÷ (n − 1) = 2. MSC = n × Σ(média do avaliador − média global)² ÷ (k − 1) = 1.5.Calcule o quadrado médio residual
Soma total dos quadrados = 5.5. Soma dos quadrados dos elementos = 4; dos avaliadores = 1.5. MSE = (5.5 − 4 − 1.5) ÷ [(3 − 1)(2 − 1)] = 0.Calcule a concordância absoluta para um único avaliador
ICC(2,1) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (k − 1)MSE + (k/n)(MSC − MSE)] = 2 ÷ 3 ≈ 0.667.Calcule a fiabilidade da classificação média
ICC(2,k) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (MSC − MSE)/n] = 2 ÷ 2.5 = 0.8.
Trata-se do modelo de dois fatores aleatórios que mede a concordância absoluta. Neste exemplo, os avaliadores acompanham perfeitamente as variações entre elementos, mas as suas classificações diferem sistematicamente em um ponto: por isso, a concordância absoluta é inferior a 1.
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Registe a classificação numérica atribuída por cada avaliador aos mesmos elementos e use a matriz obtida para calcular aqui o ICC.
Medida individual ou média dos avaliadores?
O ICC de uma avaliação individual estima a fiabilidade da nota dada por um único avaliador. É adequado quando cada elemento será avaliado por uma só pessoa na prática. O ICC da média das avaliações estima a fiabilidade da média das notas de todos os avaliadores; é adequado quando se utiliza sempre essa média. Esta ferramenta apresenta ambos.
Que forma de ICC é utilizada?
Esta calculadora usa um modelo de dois fatores aleatórios com concordância absoluta: ICC(2,1) e ICC(2,k), frequentemente aplicado à fiabilidade entre avaliadores. Os referenciais habituais são: menos de 0,5, fraca; de 0,5 a 0,75, moderada; de 0,75 a 0,9, boa; acima de 0,9, excelente. A sua adequação depende do contexto.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre o ICC e o kappa de Cohen?
O kappa é adequado a avaliações por categorias. O coeficiente de correlação intraclasse, ou ICC, aplica-se a avaliações numéricas e tem em conta a dimensão das diferenças entre avaliadores, em vez de tratar todas as discordâncias da mesma forma.
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