Dviejų koreliacijų palyginimo skaičiuoklė

Patikrinkite, ar dvi nepriklausomos koreliacijos statistiškai reikšmingai skiriasi. Įveskite abi koreliacijas ir atitinkamų imčių dydžius.

Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiems

Įveskite savo reikšmes

Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.

p reikšmė (skirtumas)

0.171

reikšmingo skirtumo nenustatyta

z
1.368
Skaičiuojama jūsų naršyklėje. Duomenys mums nesiunčiami.

Apskaičiuokite patys

Palyginkite nepriklausomas koreliacijas r₁ = 0.60 ir r₂ = 0.20, kurių kiekviena apskaičiuota pagal 30 stebėjimų.

Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.

  1. Transformuokite abi koreliacijas

    z₁ = ½ ln[(1 + 0.60)/(1 − 0.60)] ≈ 0.69315. z₂ = ½ ln[(1 + 0.20)/(1 − 0.20)] ≈ 0.20273.
  2. Apskaičiuokite skirtumo standartinę paklaidą

    SE = √[1/(30 − 3) + 1/(30 − 3)] ≈ 0.27217.
  3. Standartizuokite transformuotų reikšmių skirtumą

    Z = (z₁ − z₂) ÷ SE ≈ 1.802.
  4. Naudokite standartinį normalųjį skirstinį

    Dvipusė p = 2 × P(Znormal ≥ 1.802) ≈ 0.072.

    Naudokite normaliojo skirstinio tikimybių lentelę arba skaičiuoklės funkciją. Transformuotų reikšmių neapvalinkite iki paskutinio veiksmo.

Koreliacijos turi būti gautos iš nepriklausomų imčių, kurių kiekvienoje yra bent keturi stebėjimai. Ši formulė netikrina tarpusavyje susijusių tos pačios imties koreliacijų.

Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėje

Naudokite savo PaperSurvey.io rezultatus

Į šią skaičiuoklę įveskite nepriklausomų grupių koreliacijas ir imčių dydžius, kad palygintumėte ryšių stiprumą.

PaperSurvey koreliacijos valdiklis su vienos klausimų poros Pearsono ir Spearmano koeficientais.
Peržiūrėti viso dydžio ekrano nuotrauką
Pavyzdys iš PaperSurvey.ioValdiklyje pateikiama vienos klausimų poros koreliacija; nepriklausomų koreliacijų skirtumas čia netikrinamas.

Kaip veikia testas

Šis testas taiko Fisherio r transformaciją į z: kiekviena koreliacija paverčiama reikšme, kurios skirstinys apytikriai normalusis, ir jos palyginamos atsižvelgiant į imčių dydžius. Jis skirtas dviem nepriklausomoms koreliacijoms, pavyzdžiui, tam pačiam ryšiui, išmatuotam dviejose atskirose respondentų grupėse.

Kaip suprasti rezultatą

Mažesnė nei 0,05 p reikšmė rodo, kad koreliacijų skirtumą sunku paaiškinti vien atsitiktiniais imčių svyravimais. Jei p reikšmė didesnė, negalite atmesti galimybės, kad abiejų grupių tikroji koreliacija vienoda. Didesnės imtys leidžia jautriau aptikti tikrus skirtumus.

Dažnai užduodami klausimai

Ar galima palyginti tos pačios imties koreliacijas?

Ne. Ši skaičiuoklė daro prielaidą, kad abi koreliacijos apskaičiuotos iš nepriklausomų imčių. Persidengiančioms tos pačios imties koreliacijoms palyginti reikia kito, priklausomoms imtims skirto testo.

Įterpkite šią skaičiuoklę į savo svetainę

Naudokite nemokamai. Įklijuokite šį kodą ten, kur norite rodyti skaičiuoklę.


Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io

Sukurti paskyrą

Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.