Spearmano koreliacijos skaičiuoklė

Įvertinkite monotonišką dviejų kintamųjų ryšį pagal rangus. Įklijuokite porines X ir Y reikšmes.

Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiems

Įveskite savo reikšmes

Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.

Kaip įvesti duomenis

Įveskite du susietus skaičių sąrašus: vieną pirmajam matuotam dydžiui, kitą – antrajam. Skaičius atskirkite kableliais arba naujomis eilutėmis ir abiejuose sąrašuose išlaikykite tą pačią tvarką, kad pirmosios reikšmės priklausytų tam pačiam žmogui ar objektui, antrosios – kitam ir taip toliau. Abu sąrašai turi turėti vienodą reikšmių skaičių.

Spearmano ρ

Patikrinkite įvestus duomenis

Įveskite tinkamas reikšmes, kad pamatytumėte rezultatą. Jei reikia pagalbos, žr. laukų paaiškinimus arba atverkite duomenų įvedimo vadovą.

Skaičiuojama jūsų naršyklėje. Duomenys mums nesiunčiami.

Spearmano ranginės koreliacijos skaičiuoklė patikrina, ar dviejų skaičių rinkinių reikšmės linkusios didėti ir mažėti kartu. Ji kiekvieną rinkinį surikiuoja nuo mažiausios reikšmės iki didžiausios, palygina jų rangus ir pateikia vieną koeficientą nuo −1 iki +1. Reikšmė arti +1 reiškia, kad didėjant vienam dydžiui paprastai didėja ir kitas; arti −1 – kad vienam didėjant kitas mažėja; arti 0 – kad monotoniškas ryšys silpnas arba jo beveik nėra.

Apskaičiuokite patys

Naudokite porinius stebėjimus X = 10, 20, 30 ir Y = 2, 6, 4.

Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.

  1. Pakeiskite reikšmes jų rangais

    X rangai = 1, 2, 3. Y rangai = 1, 3, 2.

    Kiekvieną kintamąjį ranguokite atskirai. Sutampančioms reikšmėms priskirkite jų užimamų pozicijų vidurkį.

  2. Šiame pavyzdyje be sutampančių reikšmių pakelkite rangų skirtumus kvadratu

    Rangų skirtumai = 0, −1, 1. Skirtumų kvadratų suma = 0 + 1 + 1 = 2.
  3. Apskaičiuokite ranginę koreliaciją

    rₛ = 1 − [6 × 2 ÷ (3 × (3² − 1))] = 1 − 12/24 = 0.5.

Pirmiau pateikta trumpesnė formulė tinka, kai nėra sutampančių reikšmių. Jei jų yra, taikykite Pearsono koreliaciją vidutiniams rangams: iš kiekvieno kintamojo rangų atimkite jų vidurkį, sudauginkite atitinkamų porų nuokrypius ir sandaugas sudėkite. Gautą sumą padalykite iš abiejų kintamųjų nuokrypių kvadratų sumų sandaugos kvadratinės šaknies. Būtent šį metodą taiko skaičiuoklė.

Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėje

Integruota į PaperSurvey.io

Koreliacijos valdiklyje palyginkite Spearmano ranginę koreliaciją su Pearsono tiesine koreliacija.

PaperSurvey koreliacijos valdiklis su Spearmano rho 0,679 šalia Pearsono r 0,685.
Peržiūrėti viso dydžio ekrano nuotrauką
Pavyzdys iš PaperSurvey.ioSpearmano ρ = 0,679 parodo rangais pagrįstą ryšį tarp dviejų pasirinktų vertinimo klausimų.

Kur tai naudojama

  • Mokytojai: Mokytojas tikrina, ar daugiau valandų besimokantys mokiniai paprastai surenka aukštesnius balus nei klasės draugai.
  • Smulkiojo verslo savininkai: Kavinės savininkas nagrinėja, ar ilgiau maisto laukę klientai paprastai pateikia mažesnius pasitenkinimo balus.
  • Personalo specialistai: Personalo specialistas vertina, ar daugiau darbo patirties turintys darbuotojai paprastai gauna aukštesnius vadovų skirtus darbo įvertinimus.

Spearmano ir Pearsono koreliacija

Spearmano koreliacija skaičiuojama pagal rangus, todėl aptinka nuosekliai didėjantį ar mažėjantį ryšį, neapsiribodama tiesiniu ryšiu. Ji atsparesnė išskirtims ir tinka ranginiams duomenims, pavyzdžiui, Likerto skalėms.

Kada ją naudoti?

Naudokite, kai turite du tos pačios žmonių ar objektų grupės matavimus ir norite sužinoti, ar jie kinta kartu. Tai geras pasirinkimas, kai duomenys yra rangai, įvertinimai ar balai, o ne tikslūs dydžiai, arba kai kelios neįprastai didelės ar mažos reikšmės gali paveikti rezultatą. Kadangi naudojama reikšmių tvarka, o ne tikslus jų dydis, metodas gerai tinka apklausų skalėms, žvaigždučių įvertinimams ir duomenims su nevienodais tarpais tarp reikšmių.

Ką reiškia rezultatas?

Rezultatas yra vienas skaičius nuo −1 iki +1. Teigiama reikšmė reiškia, kad abu dydžiai paprastai didėja kartu; neigiama – kad vienam didėjant kitas mažėja; nulis – kad monotoniško ryšio beveik nėra. Dažnai taikomos tokios apytikrės gairės pagal koeficiento absoliutų dydį: mažiau nei maždaug 0,2 – labai silpnas ryšys arba jo nėra, 0,2–0,4 – silpnas, 0,4–0,6 – vidutinio stiprumo, 0,6–0,8 – stiprus, daugiau nei 0,8 – labai stiprus. Tos pačios dydžio ribos taikomos neigiamoms reikšmėms; tai orientyrai, o ne universalios taisyklės.

Kokių klaidų vengti

Patikrinkite, ar abiejuose sąrašuose vienodas reikšmių skaičius ir atitinkama tvarka, kitaip poros bus sudarytos neteisingai. Nesupainiokite, kuriam žmogui ar objektui priklauso kiekvienas skaičius. Ryšys tarp dviejų dydžių neįrodo, kad vienas sukelia kitą – gali veikti kiti veiksniai. Nedarykite pernelyg stiprių išvadų iš vos kelių stebėjimų, nes mažose grupėse stiprus koeficientas gali atsirasti atsitiktinai. Į laukus neįtraukite teksto ar žymų.

Kaip naudotis šia skaičiuokle

  1. Pirmą skaičių rinkinį įveskite pirmame lauke, reikšmes atskirdami kableliais ar naujomis eilutėmis.
  2. Antrą rinkinį įveskite antrame lauke ta pačia tvarka, kad kiekviena pora atitiktų tą patį objektą.
  3. Patikrinkite, ar abiejuose sąrašuose vienodas skaičių kiekis; skaičiuoklė rezultatą pateiks automatiškai.
  4. Peržiūrėkite rezultatą: reikšmė arti +1 arba −1 reiškia stiprų ryšį, o arti 0 – silpną ar beveik neegzistuojantį monotonišką ryšį.

Išspręstas pavyzdys

Tarkime, lyginate šešių pardavėjų patirties metus su klientų pasitenkinimo balais. Patirtis: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Pasitenkinimo balai: 6, 5, 7, 8, 9, 10. Patirties reikšmes įveskite į vieną lauką, o balus ta pačia tvarka – į kitą. Skaičiuoklė pateikia maždaug 0,94, rodantį labai stiprų teigiamą ryšį: daugiau patirties turintys žmonės paprastai gauna aukštesnius pasitenkinimo įvertinimus.

Dažnai užduodami klausimai

Ką įvesti į kiekvieną lauką?

Vieną matavimų rinkinį įveskite pirmame lauke, kitą – antrame. Skaičius atskirkite kableliais ar naujomis eilutėmis ir abiejuose sąrašuose išlaikykite tą pačią tvarką.

Iš kur gauti šiuos skaičius?

Tinka bet kurie du tiems patiems žmonėms ar objektams išmatuoti dydžiai, pavyzdžiui, apklausų įvertinimai, testo balai, praleistos valandos ar kainos. Tiesiog suporuokite abu kiekvieno žmogaus matavimus.

Ką reiškia gautas skaičius?

Ji parodo ryšio stiprumą nuo −1 iki +1. Kuo reikšmė arčiau +1 arba −1, tuo ryšys stipresnis; kuo arčiau 0, tuo monotoniškas ryšys silpnesnis arba jo beveik nėra.

Ar abiejuose sąrašuose turi būti tiek pat skaičių?

Taip. Kiekvienas objektas turi turėti reikšmę abiejuose sąrašuose, todėl sąrašai turi būti vienodo ilgio ir ta pačia objektų tvarka.

Kuo skiriasi teigiamas ir neigiamas rezultatas?

Teigiamas rezultatas reiškia, kad abu dydžiai paprastai didėja kartu. Neigiamas – kad vienam didėjant kitas paprastai mažėja.

Įterpkite šią skaičiuoklę į savo svetainę

Naudokite nemokamai. Įklijuokite šį kodą ten, kur norite rodyti skaičiuoklę.


Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io

Sukurti paskyrą

Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.