Coheno d skaičiuoklė (efekto dydis)
Įvertinkite dviejų grupių skirtumo dydį. Įklijuokite kiekvienos grupės reikšmes.
Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiemsĮveskite savo reikšmes
Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.
Kaip įvesti duomenis
Kiekvienos grupės įvertinimus įveskite į jai skirtą lauką. Skaičius atskirkite kableliais, pavyzdžiui, pirmos grupės lauke įrašykite 4, 5, 3, 5, o antros – 2, 3, 3, 4. Skaičiuoklė pati apskaičiuos abiejų grupių vidurkius bei sklaidą, todėl įklijuokite tik pirminius skaičius.
Coheno d
Patikrinkite įvestus duomenis
Įveskite tinkamas reikšmes, kad pamatytumėte rezultatą. Jei reikia pagalbos, žr. laukų paaiškinimus arba atverkite duomenų įvedimo vadovą.
Coheno d parodo, kokio dydžio yra dviejų grupių vidutinių rezultatų skirtumas. Jis ne tik nurodo, kad A grupė surinko daugiau balų nei B, bet ir įvertina šį skirtumą atsižvelgdamas į atsakymų sklaidą. Kuo didesnė Coheno d absoliučioji reikšmė, tuo ryškesnis dviejų grupių skirtumas.
Apskaičiuokite patys
Palyginkite A grupę = 2, 4, 6 su B grupe = 1, 3, 5, naudodami bendrą standartinį nuokrypį.
Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.
Apskaičiuokite kiekvienos grupės vidurkį
A vidurkis = 4; B vidurkis = 3. Kiekvienoje grupėje n = 3.Apskaičiuokite kiekvienos imties dispersiją
A dispersija = (4 + 0 + 4) ÷ 2 = 4. B dispersija = 4.Sujunkite dispersijas ir ištraukite kvadratinę šaknį
Bendras SD = √[((3 − 1) × 4 + (3 − 1) × 4) ÷ (3 + 3 − 2)] = 2.Standartizuokite vidurkių skirtumą
d = (4 − 3) ÷ 2 = 0.5.Ženklas atitinka A minus B kryptį. Absoliutus dydis išreiškia skirtumą bendro standartinio nuokrypio vienetais.
Integruota į PaperSurvey.io
Dviejų grupių skaitinių duomenų palyginime peržiūrėkite Coheno d ir įvertinkite ne tik skirtumo reikšmingumą, bet ir jo dydį.
Kur tai naudojama
- Mokytojai: Mokytojas palygina naujuoju ir senuoju metodu mokytų klasių testo balus, kad įvertintų naujo metodo naudą.
- Smulkiojo verslo savininkai: Kavinės savininkas palygina klientų pasitenkinimo įvertinimus prieš meniu pakeitimą ir po jo, kad nuspręstų, ar pokytis turėjo pastebimą poveikį.
- Rinkos tyrėjai: Tyrėjas palygina, kaip dvi pirkėjų grupės įvertino tą patį produktą, kad nustatytų, ar vienai jis patiko gerokai labiau.
Kaip interpretuoti Coheno d
Coheno d išreiškia dviejų vidurkių skirtumą bendro standartinio nuokrypio vienetais. Pagal apytikrius orientyrus absoliučioji reikšmė 0,2 reiškia mažą efektą, 0,5 – vidutinį, o 0,8 – didelį. Šis rodiklis apibūdina skirtumo dydį, o p reikšmė padeda vertinti, kiek duomenys prieštarauja nulinei hipotezei. Didesnė imtis savaime nereiškia didesnio efekto.
Kada ją naudoti?
Naudokite šį rodiklį, kai turite dvi grupes ir norite įvertinti, kiek skiriasi jų vidutiniai atsakymai. Pavyzdžiui, galite lyginti dvi klases, klientų įvertinimus prieš pokytį ir po jo arba dviejų regionų apklausos rezultatus. Paprastas vidurkių skirtumas gali atrodyti didelis ar mažas priklausomai nuo naudotos skalės. Coheno d išreiškia jį vienodais vienetais, todėl lengviau palyginti skirtumus ir nuspręsti, ar jie pakankamai dideli, kad vertėtų imtis veiksmų.
Ką reiškia rezultatas?
Rezultatas – vienas skaičius. Kuo didesnė jo absoliučioji reikšmė, tuo didesnis dviejų grupių skirtumas. Pagal plačiai taikomus statistiko Jacobo Coheno orientyrus maždaug 0,2 reiškia mažą skirtumą, 0,5 – vidutinį, o 0,8 ar daugiau – didelį. Artima nuliui reikšmė rodo, kad grupės beveik nesiskiria. Pliuso ar minuso ženklas tik nurodo, kurios grupės rezultatai didesni; vertindami skirtumo dydį galite į ženklą neatsižvelgti.
Kokių klaidų vengti
Coheno d nėra procentas: 0,5 reikšmė nereiškia penkiasdešimties procentų. Nelyginkite grupių, kurios vertintos skirtingomis skalėmis ar atsakė į skirtingus klausimus, nes rodiklis prasmingas tik tam pačiam matui. Atsargiai vertinkite labai mažas grupes: kai jose vos keli žmonės, rezultatas gali smarkiai svyruoti ir būti menkai informatyvus. Galiausiai didelis Coheno d parodo didelį skirtumą, tačiau pats savaime neįrodo priežastinio ryšio.
Kaip naudotis šia skaičiuokle
- Į pirmos grupės lauką įrašykite arba įklijuokite jos įvertinimus, atskirtus kableliais.
- Į antros grupės lauką taip pat įrašykite arba įklijuokite jos įvertinimus.
- Skaičiuoklė apskaičiuos abiejų grupių vidurkius bei sklaidą ir pateiks Coheno d reikšmę.
- Įvertinkite rezultatą: didesnė absoliučioji reikšmė rodo didesnį skirtumą. Orientyrai: 0,2 – mažas, 0,5 – vidutinis, 0,8 – didelis efektas.
Išspręstas pavyzdys
Tarkime, mokytojas išbando naują mokymo metodą. Naujuoju metodu mokytos klasės testo vidurkis yra 78, o senuoju – 72. Įklijuokite atskirus abiejų klasių rezultatus, nes Coheno d priklauso ir nuo jų sklaidos. Jei skaičiuoklė pateiktų 0,5 reikšmę, pagal įprastus orientyrus tai būtų vidutinio dydžio skirtumas. Šis rezultatas savaime neįrodo, kad skirtumą sukėlė mokymo metodas.
Dažnai užduodami klausimai
Kokius skaičius įvesti?
Įklijuokite atskirus abiejų grupių įvertinimus į joms skirtus laukus. Skaičiuoklė pati apskaičiuos vidurkius ir sklaidą, todėl iš anksto nieko skaičiuoti nereikia.
Iš kur gauti šiuos skaičius?
Paprastai tai apklausos atsakymai ar testo rezultatai, pavyzdžiui, įvertinimai nuo 1 iki 5 arba balai iš 100. Tinka bet kuris rodiklis, kurio kiekvieno žmogaus rezultatas išreiškiamas skaičiumi.
Kas yra standartinis nuokrypis ir ar reikia jį apskaičiuoti?
Standartinis nuokrypis – atsakymų sklaidos matas. Jo patiems apskaičiuoti nereikia: skaičiuoklė tai padarys iš jūsų įklijuotų skaičių.
Koks rezultatas laikomas dideliu?
Pagal plačiai taikomus Coheno orientyrus maždaug 0,2 reiškia mažą efektą, 0,5 – vidutinį, o 0,8 ar daugiau – didelį. Kuo didesnė absoliučioji reikšmė, tuo ryškesnis dviejų grupių skirtumas.
Ar galima lyginti daugiau nei dvi grupes?
Ne. Coheno d vienu metu lygina tik dvi grupes. Jei turite tris ar daugiau grupių, skaičiuoklę pritaikykite kiekvienai porai atskirai.
Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io
Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.