Porinio t testo skaičiuoklė
Palyginkite du susietus matavimus, pavyzdžiui, prieš ir po. Įklijuokite porines reikšmes ta pačia tvarka.
Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiemsĮveskite savo reikšmes
Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.
Kaip įvesti duomenis
Pirmame lauke įveskite reikšmes „Prieš“, o antrame – jas atitinkančias reikšmes „Po“. Skaičius atskirkite kableliais arba naujomis eilutėmis. Abiejuose sąrašuose išlaikykite tą pačią tvarką, kad kiekvieno žmogaus pradinis matavimas būtų suporuotas su jo paties vėlesniu matavimu, ir įsitikinkite, kad abiejuose sąrašuose reikšmių skaičius vienodas.
t statistika
Patikrinkite įvestus duomenis
Įveskite tinkamas reikšmes, kad pamatytumėte rezultatą. Jei reikia pagalbos, žr. laukų paaiškinimus arba atverkite duomenų įvedimo vadovą.
Porinio t testo skaičiuoklė palygina du tų pačių žmonių ar objektų matavimų rinkinius, pavyzdžiui, balus prieš ir po. Ji padeda įvertinti, ar vidutinis pokytis statistiškai skiriasi nuo nulio. Gaunate p reikšmę: jei ji mažesnė už 0,05, pokytis laikomas statistiškai reikšmingu, nes toks ar dar kraštutinesnis rezultatas būtų mažai tikėtinas, jei vidutinio pokyčio nebūtų.
Apskaičiuokite patys
Trims susietoms poroms naudokite A grupę = 7, 10, 12 ir B grupę = 6, 8, 9.
Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.
Apskaičiuokite skirtumą kiekvienoje poroje
A − B = 1, 2, 3.Abiejuose sąrašuose to paties žmogaus ar objekto reikšmes laikykite toje pačioje pozicijoje.
Apskaičiuokite skirtumų vidurkį ir standartinį nuokrypį
Skirtumų vidurkis = 2. Skirtumų imties standartinis nuokrypis = √[(1 + 0 + 1) ÷ 2] = 1.Iš skirtumų apskaičiuokite t
t = 2 ÷ (1/√3) ≈ 3.464. Laisvės laipsniai = 3 − 1 = 2.Raskite dvipusę p reikšmę
p = 2 × P(T₂ ≥ 3.464) ≈ 0.074.Naudokitės t skirstinio lentele arba skaičiuoklės programos funkcija. Tai vienos imties t testas, taikomas poriniams skirtumams, kai hipotetinis skirtumas lygus nuliui.
Poros turėtų būti nepriklausomos viena nuo kitos. Kai imtis maža, skirtumai turėtų būti apytikriai normaliai pasiskirstę.
Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėjeIntegruota į PaperSurvey.io
Pasirinkite du skaitinius klausimus ir palyginkite tų pačių respondentų porinius atsakymus, įskaitant matavimus prieš ir po.
Kur tai naudojama
- Mokytojai: Mokytojas tikrina, ar ta pati klasė po mokymosi užsiėmimo trumpą testą atliko geriau nei prieš jį.
- Personalo ir mokymų specialistai: Personalo specialistas matuoja tų pačių darbuotojų pasitikėjimo savo gebėjimais balus prieš mokymų dieną ir po jos, kad įvertintų mokymų naudą.
- Smulkiojo verslo savininkai: Kavinės savininkas palygina tų pačių klientų laukimo laiką prieš įdiegiant naują kasos sistemą ir po to, kad patikrintų, ar aptarnavimas pagreitėjo.
Kada naudoti porinį t testą
Naudokite, kai kiekviena vienos grupės reikšmė susieta su kitos grupės reikšme, pavyzdžiui, tie patys respondentai matuojami prieš intervenciją ir po jos. Testas tikrina, ar vidutinis skirtumas skiriasi nuo nulio.
Kada ją naudoti?
Naudokite, kai tuos pačius žmones ar objektus matavote du kartus ir norite įvertinti pokytį tarp matavimų. Įprasti pavyzdžiai – balai prieš pamoką, mokymus ar naują darbo procesą ir po jų. Svarbiausia, kad kiekviena reikšmė „Prieš“ būtų suporuota su to paties žmogaus ar objekto reikšme „Po“. Jei abi grupes sudaro skirtingi, nesusiję žmonės, šis įrankis netinka. Naudokite jį tik susietoms poroms, kai kiekviena reikšmė turi savo atitikmenį.
Ką reiškia rezultatas?
Pagrindinis rodiklis yra p reikšmė. Ji parodo tikimybę gauti bent tokį pat kraštutinį rezultatą, jei vidutinio pokyčio nebūtų. Pagal plačiai taikomą taisyklę mažesnė už 0,05 p reikšmė reiškia statistiškai reikšmingą pokytį – duomenys suteikia pagrindo manyti, kad vidutinis pokytis nėra nulinis. Didesnė už 0,05 p reikšmė reiškia, kad tokiam teiginiui įrodymų nepakanka. Skaičiuoklė taip pat pateikia vidutinį skirtumą, todėl galite įvertinti ne tik statistinį reikšmingumą, bet ir paties pokyčio dydį.
Kokių klaidų vengti
Nenaudokite šio testo dviem atskiroms skirtingų žmonių grupėms – joms reikia kito testo. Abiejuose sąrašuose išlaikykite vienodą reikšmių tvarką, kad to paties žmogaus matavimai prieš ir po liktų suporuoti. Patikrinkite, ar abiejuose sąrašuose tiksliai vienodas reikšmių skaičius; kitaip poros bus neteisingos. Maža p reikšmė ne visada reiškia didelį ar svarbų pokytį, todėl peržiūrėkite ir vidutinį skirtumą. Rezultatai pagal labai mažai žmonių yra mažiau patikimi, tad surinkite tiek porų, kiek pagrįstai galite.
Kaip naudotis šia skaičiuokle
- Į pirmą lauką įveskite pirmųjų matavimų rinkinį („Prieš“) – po vieną reikšmę kiekvienam žmogui ar objektui.
- Į antrą lauką įveskite atitinkamus antruosius matavimus („Po“), išlaikydami tokią pačią tvarką kaip pirmame sąraše.
- Patikrinkite, ar abiejuose sąrašuose vienodas reikšmių skaičius, ir skaičiuoklė pateiks rezultatą.
- Peržiūrėkite p reikšmę: jei ji mažesnė už 0,05, pokytis statistiškai reikšmingas, o jei didesnė už 0,05, duomenų nepakanka tokiai išvadai.
Išspręstas pavyzdys
Mokytojas duoda 5 mokiniams trumpą testą, surengia mokymosi užsiėmimą ir pateikia panašų testą. Balai prieš: 6, 5, 7, 4, 6. Balai po: 8, 8, 9, 6, 7. Kiekvieno mokinio rezultatas pagerėjo maždaug 2 balais. Skaičiuoklė pateikia maždaug 0,003 p reikšmę, mažesnę už 0,05, todėl pagerėjimas statistiškai reikšmingas ir sunkiai paaiškinamas vien atsitiktine variacija.
Dažnai užduodami klausimai
Ką įvesti į kiekvieną lauką?
Į vieną lauką suveskite visus pirmuosius matavimus („Prieš“), o į kitą – visus antruosius („Po“). Kiekvienas žmogus ar objektas turi turėti po vieną reikšmę abiejuose laukuose.
Iš kur gauti šiuos skaičius?
Iš bet kurios situacijos, kai tuos pačius žmones ar objektus matavote du kartus. Pavyzdžiui, testo balai prieš pamoką ir po jos arba pardavimo rodikliai prieš akciją ir po jos.
Ką reiškia p reikšmė?
Ji parodo, kiek tikėtinas bent toks pat kraštutinis rezultatas, jei vidutinio pokyčio nebūtų. Mažesnė už 0,05 reikšmė paprastai reiškia statistiškai reikšmingą pokytį, o didesnė už 0,05 – kad turimų duomenų nepakanka tokiam pokyčiui pagrįsti.
Kiek skaičių porų reikia?
Vienos griežtos minimalios ribos nėra, tačiau daugiau porų paprastai leidžia gauti patikimesnį atsakymą. Labai mažos imtys, pavyzdžiui, trys ar keturios poros, gali klaidinti.
Ar galiu tai naudoti dviem skirtingoms žmonių grupėms?
Ne. Šis testas skirtas tik susietoms poroms – tiems patiems žmonėms ar objektams, išmatuotiems du kartus. Dviem atskiroms grupėms reikia nepriklausomų imčių t testo.
Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io
Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.