Calculateur de prédiction de Spearman-Brown
Estimez l’effet d’un allongement ou d’un raccourcissement du test sur sa fidélité. Indiquez la fidélité actuelle et le facteur de modification du nombre de questions.
Apprenez à faire le calcul vous-mêmeSaisissez vos valeurs
Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.
Fidélité estimée
fidélité prévue avec une longueur multipliée par 2
Faites le calcul vous-même
Estimez la fidélité d’un test dont la fidélité actuelle est de 0,70 si vous doublez sa longueur.
Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.
Calculez le multiplicateur de longueur
k = nouvelle longueur ÷ longueur initiale = 2. Fidélité actuelle r = 0.70.Calculez le numérateur et le dénominateur
Numérateur = k × r = 1.40. Dénominateur = 1 + (k − 1)r = 1 + 0.70 = 1.70.Divisez pour obtenir la fidélité prévue
Nouvelle fidélité = 1.40 ÷ 1.70 ≈ 0.824.
Cette prévision suppose que les items ajoutés sont de qualité comparable et mesurent le même construit. Un multiplicateur inférieur à 1 correspond à un test plus court.
Vérifiez votre réponse dans le calculateurUtilisez vos résultats PaperSurvey.io
Utilisez la fidélité observée de l’évaluation comme point de départ d’une prévision de Spearman–Brown sur la longueur du test.
Que prédit la formule ?
La formule de Spearman-Brown estime la fidélité après une modification de la longueur du test, en supposant que les questions ajoutées ou conservées ont des propriétés comparables et mesurent le même construit. Ajouter des questions améliore généralement la fidélité sous ces hypothèses, avec des gains décroissants.
Comment choisir le facteur ?
Le facteur est le nouveau nombre de questions divisé par le nombre actuel. Saisissez 2 pour doubler la longueur, 0,5 pour la diviser par deux ou 1,5 pour ajouter 50 % de questions. La fidélité actuelle est un coefficient déjà estimé, par exemple l’alpha de Cronbach.
Questions fréquentes
Un test plus long est-il toujours préférable ?
Allonger un test peut améliorer sa fidélité si les questions ajoutées sont comparables, mais les gains diminuent et la fatigue peut nuire aux réponses. La formule aide à estimer l’effet d’un changement de longueur sous ces hypothèses.
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