Calculateur d’alpha de Krippendorff

Évaluez la fidélité intercodeurs d’une analyse de contenu. Collez une ligne par unité, avec le code de catégorie attribué par chaque codeur.

Apprenez à faire le calcul vous-même

Saisissez vos valeurs

Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.

Une ligne par unité. Indiquez le code numérique attribué par chaque codeur. Omettez les évaluations manquantes : les lignes peuvent contenir des nombres de valeurs différents.

Alpha de Krippendorff

Vérifiez vos données

Saisissez des valeurs valides pour afficher le résultat. Consultez les indications des champs ou ouvrez le guide de saisie pour obtenir de l’aide.

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Faites le calcul vous-même

Pour deux codeurs et quatre items, utilisez les paires de catégories numériques 1,1 ; 1,2 ; 2,2 ; et 2,2.

Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.

  1. Construisez la table de coïncidence

    La table de coïncidence contient les lignes 2,1 et 1,4. Les totaux par catégorie sont n₁ = 3 et n₂ = 5 ; n = 8.

    Pour chaque item, comptez les paires de codeurs dans les deux sens. Lorsqu’un item dispose de m évaluations, attribuez à chaque paire ordonnée le poids 1/(m − 1). Excluez les items ayant moins de deux évaluations.

  2. Calculez le désaccord observé

    Dₒ = total hors diagonale ÷ n = (1 + 1) ÷ 8 = 0.25.
  3. Calculez le désaccord attendu

    Dₑ = [2 × n₁ × n₂] ÷ [n(n − 1)] = (2 × 3 × 5) ÷ (8 × 7) = 30/56.
  4. Comparez le désaccord observé au désaccord attendu

    α = 1 − Dₒ/Dₑ = 1 − 0.25/(30/56) ≈ 0.533.

    Avec plus de deux catégories, additionnez nᶜ × nᵈ pour toutes les paires ordonnées de catégories différentes au numérateur du désaccord attendu.

Il s’agit de l’alpha nominal : tous les désaccords ont le même poids. Les évaluations manquantes sont autorisées, mais un item doit disposer d’au moins deux évaluations pour contribuer au calcul.

Vérifiez votre réponse dans le calculateur

Utilisez vos résultats PaperSurvey.io

Recueillez les évaluations des codeurs pour chaque sujet, puis importez la matrice de catégories exportée dans ce calculateur pour obtenir l’alpha nominal.

Fenêtre d’export des données de PaperSurvey permettant de télécharger les réponses recueillies au format Excel, CSV ou dans un format statistique.
Afficher la capture d’écran en taille réelle
Exemple tiré de PaperSurvey.ioExportez les catégories enregistrées par les codeurs. Cet écran sert à préparer les données ; il n’affiche pas un résultat d’alpha de Krippendorff.

Pourquoi utiliser l’alpha de Krippendorff ?

L’alpha de Krippendorff est une mesure courante de fidélité en analyse de contenu. Il tient compte de l’accord attendu par hasard et accepte plusieurs codeurs ainsi que des évaluations manquantes : tous les codeurs n’ont donc pas besoin d’évaluer chaque unité. Ce calculateur utilise la distance nominale, qui considère toutes les catégories différentes comme également distinctes.

Interpréter le coefficient

La valeur maximale est 1. Un seuil de 0,80 est souvent retenu pour juger l’accord suffisamment fiable. Entre 0,667 et 0,80, les résultats sont généralement considérés comme provisoires et appellent des conclusions prudentes. En dessous de 0,667, la fidélité est habituellement insuffisante. Ces repères doivent être appréciés selon le contexte de l’étude.

Questions fréquentes

Les lignes peuvent-elles avoir des longueurs différentes ?

Oui. Si un codeur n’a pas évalué une unité, omettez simplement cette valeur sur la ligne. L’alpha de Krippendorff permet de prendre en compte les évaluations manquantes.

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Utilisation gratuite. Collez ce code à l’endroit où vous souhaitez afficher le calculateur.


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