Calculateur du kappa de Fleiss

Mesurez l’accord entre au moins trois évaluateurs en tenant compte de l’accord attendu. Collez une ligne par sujet avec le nombre d’évaluateurs ayant choisi chaque catégorie.

Apprenez à faire le calcul vous-même

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Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.

Une ligne par sujet, une colonne par catégorie. Chaque cellule contient le nombre d’évaluateurs ayant choisi cette catégorie. Le total doit être identique sur chaque ligne.

Kappa de Fleiss

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Faites le calcul vous-même

Trois évaluateurs classent chacun des trois sujets dans l’une de deux catégories. Les lignes d’effectifs par catégorie sont 3,0 ; 2,1 et 0,3.

Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.

  1. Calculez l’accord pour chaque sujet

    Pᵢ = [somme des carrés des effectifs par catégorie − 3] ÷ [3 × (3 − 1)]. Les trois résultats sont 1, 1/3 et 1.
  2. Calculez la moyenne des accords par sujet

    P̄ = (1 + 1/3 + 1) ÷ 3 = 7/9.
  3. Calculez l’accord attendu à partir de l’ensemble des attributions de catégories

    Proportions des catégories = 5/9 et 4/9. Pₑ = (5/9)² + (4/9)² = 41/81.
  4. Tenez compte de l’accord attendu par hasard

    κ = (7/9 − 41/81) ÷ (1 − 41/81) = 22/40 = 0.55.

Chaque ligne contient les effectifs par catégorie, pas les notes individuelles des évaluateurs. Toutes les lignes doivent avoir pour somme le même nombre d’évaluateurs.

Vérifiez votre réponse dans le calculateur

Utilisez vos résultats PaperSurvey.io

Exportez les évaluations recueillies, comptez les attributions à chaque catégorie pour chaque sujet, puis calculez ici le kappa de Fleiss.

Fenêtre d’export des données de PaperSurvey proposant Excel, CSV, SPSS et R pour les réponses recueillies.
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Exemple tiré de PaperSurvey.ioL’export fournit les évaluations enregistrées pour calculer séparément l’accord entre plusieurs évaluateurs.

Quand utiliser le kappa de Fleiss ?

Le kappa de Cohen s’applique à deux évaluateurs. Le kappa de Fleiss étend le principe à un nombre constant d’évaluations par sujet ; les évaluateurs ne doivent pas nécessairement être les mêmes pour chaque sujet. Les données sont les effectifs attribués à chaque catégorie pour chaque sujet, et non des paires d’évaluations individuelles.

Interpréter le résultat

Le kappa peut atteindre 1, qui indique un accord parfait. Une valeur de 0 correspond à l’accord attendu ; une valeur négative à un accord inférieur au niveau attendu. Dans la grille de Landis et Koch, un accord positif jusqu’à 0,20 est très faible, de 0,21 à 0,40 faible, de 0,41 à 0,60 modéré, de 0,61 à 0,80 fort et au-delà de 0,80 presque parfait. Ces repères doivent être adaptés au contexte.

Questions fréquentes

Comment organiser mes données ?

Une ligne par sujet et une colonne par catégorie d’évaluation. Chaque cellule contient le nombre d’évaluateurs ayant choisi cette catégorie pour ce sujet. Toutes les lignes doivent avoir le même total d’évaluations.

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