Calculateur de corrélation intraclasse (ICC)

Mesurez la fidélité des évaluations numériques portant sur les mêmes sujets. Collez une ligne par sujet avec la note de chaque évaluateur.

Apprenez à faire le calcul vous-même

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Une ligne par sujet ; chaque colonne correspond à un évaluateur donnant une note numérique.

ICC(2,1) : mesure individuelle

Vérifiez vos données

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Faites le calcul vous-même

Pour trois sujets notés par deux évaluateurs, utilisez les lignes de notes suivantes : 1,2 ; 2,3 ; et 3,4.

Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.

  1. Calculez les moyennes

    n = 3 sujets ; k = 2 évaluateurs. Moyenne générale = 2.5 ; moyennes par sujet = 1.5, 2.5, 3.5 ; moyennes par évaluateur = 2, 3.
  2. Calculez les carrés moyens des sujets et des évaluateurs

    MSR = k × Σ(moyenne du sujet − moyenne générale)² ÷ (n − 1) = 2. MSC = n × Σ(moyenne de l’évaluateur − moyenne générale)² ÷ (k − 1) = 1.5.
  3. Calculez le carré moyen résiduel

    Somme totale des carrés = 5.5. Somme des carrés des sujets = 4 ; des évaluateurs = 1.5. MSE = (5.5 − 4 − 1.5) ÷ [(3 − 1)(2 − 1)] = 0.
  4. Calculez l’accord absolu pour un seul évaluateur

    ICC(2,1) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (k − 1)MSE + (k/n)(MSC − MSE)] = 2 ÷ 3 ≈ 0.667.
  5. Calculez la fidélité de la note moyenne

    ICC(2,k) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (MSC − MSE)/n] = 2 ÷ 2.5 = 0.8.

Il s’agit du modèle à deux facteurs aléatoires mesurant l’accord absolu. Dans cet exemple, les évaluateurs suivent parfaitement les variations entre sujets, mais leurs notes diffèrent systématiquement d’un point : l’accord absolu est donc inférieur à 1.

Vérifiez votre réponse dans le calculateur

Utilisez vos résultats PaperSurvey.io

Enregistrez la note numérique donnée par chaque évaluateur aux mêmes sujets, puis utilisez la matrice obtenue pour calculer ici l’ICC.

Fenêtre d’export des données de PaperSurvey proposant Excel, CSV, SPSS et R pour les réponses numériques.
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Exemple tiré de PaperSurvey.ioExportez les notes numériques des évaluateurs pour calculer l’ICC séparément des synthèses de résultats de PaperSurvey.

Mesure individuelle ou moyenne des évaluateurs ?

L’ICC d’une mesure individuelle estime la fidélité de la note d’un seul évaluateur. Il convient lorsque chaque sujet sera noté par une seule personne en pratique. L’ICC des mesures moyennes estime la fidélité de la moyenne des notes de tous les évaluateurs ; il convient si cette moyenne sera toujours utilisée. Cet outil affiche les deux.

Quelle forme d’ICC est utilisée ?

Ce calculateur utilise un modèle à deux facteurs aléatoires avec accord absolu : ICC(2,1) et ICC(2,k), souvent employé pour la fidélité interévaluateurs. Les repères courants sont : moins de 0,5, faible ; de 0,5 à 0,75, modérée ; de 0,75 à 0,9, bonne ; au-dessus de 0,9, excellente. Leur pertinence dépend du contexte.

Questions fréquentes

Quelle différence entre l’ICC et le kappa de Cohen ?

Le kappa convient aux évaluations catégorielles. Le coefficient de corrélation intraclasse, ou ICC, s’applique aux notes numériques et tient compte de l’ampleur des écarts entre évaluateurs, au lieu de traiter tout désaccord comme identique.

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