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Calculateur du h de Cohen

Mesurez la taille d’effet entre deux proportions. Saisissez-les sous forme de pourcentages.

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h de Cohen

0.201

effet faible

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Faites le calcul vous-même

Comparez les proportions de 60 % et de 40 % après la transformation arcsinus utilisée pour le h de Cohen.

Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.

  1. Convertissez les pourcentages en proportions

    p₁ = 0.60 ; p₂ = 0.40.

  2. Transformez chaque proportion

    φ₁ = 2 × arcsin(√0.60) ≈ 1.77215. φ₂ = 2 × arcsin(√0.40) ≈ 1.36944.

    Utilisez des radians, et non des degrés, pour l’arcsinus.

  3. Soustrayez les valeurs transformées

    h = φ₁ − φ₂ ≈ 0.40272. Valeur absolue |h| ≈ 0.403.

    Inverser l’ordre des groupes change le signe, mais pas la valeur absolue.

Vérifiez votre réponse dans le calculateur

Utilisez vos résultats PaperSurvey.io

Convertissez les effectifs observés des deux groupes en proportions, puis comparez-les ici avec le h de Cohen.

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Widget Odds Ratio de PaperSurvey, avec les effectifs d’un tableau 2 × 2 : a = 21, b = 147, c = 45 et d = 87.
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Exemple tiré de PaperSurvey.ioLe widget fournit les effectifs par groupe et des comparaisons de risques. Le h de Cohen se calcule séparément.

À quoi sert le h de Cohen ?

Le h de Cohen mesure la taille d’effet entre deux proportions, par exemple deux taux de conversion ou deux parts de réponses. Il utilise une transformation arcsinus : un même écart en points de pourcentage correspond à un effet plus grand près de 0% ou de 100% qu’au milieu de l’échelle, où la variabilité aléatoire des proportions est plus importante.

Interpréter la taille de l’effet

Selon les conventions de Cohen, les valeurs absolues 0,2, 0,5 et 0,8 correspondent à des effets petit, moyen et grand. Contrairement à un écart brut en points de pourcentage, h fournit une mesure standardisée utilisable entre études et dans les calculs de puissance ou d’effectif pour les comparaisons de proportions.

Questions fréquentes

En quoi ce calcul diffère-t-il d’une simple soustraction des pourcentages ?

Un écart de 5 points de pourcentage n’a pas le même effet près des extrêmes qu’au milieu de l’échelle. Le h de Cohen tient compte de cette différence pour standardiser la comparaison.

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