Calculateur d’odds ratio

Calculez l’odds ratio et le risque relatif à partir d’un tableau 2 × 2. Saisissez les effectifs des quatre cellules.

Apprenez à faire le calcul vous-même

Saisissez vos valeurs

Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.

Comment saisir vos données

Saisissez quatre effectifs entiers : a pour les personnes du premier groupe chez qui l’événement s’est produit, b pour les autres personnes de ce groupe, c pour les personnes du second groupe chez qui il s’est produit et d pour les autres personnes de ce second groupe. Par exemple, utilisez 60, 40, 30 et 70 respectivement. Entrez des nombres de personnes ou d’objets, pas des pourcentages.

Odds ratio (rapport des cotes)

2.429

IC à 95 % : 1.21 – 4.87

Risque relatif
2
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Le calculateur d’odds ratio compare les cotes d’un même événement dans deux groupes. Pour chaque groupe, indiquez le nombre de personnes chez qui cet événement s’est produit et le nombre de personnes chez qui il ne s’est pas produit. Un rapport de cotes égal à 1 indique des cotes identiques dans les données ; au-dessus de 1, elles sont plus élevées dans le premier groupe ; en dessous, elles sont plus faibles. Ce rapport n’est pas un rapport de probabilités.

Faites le calcul vous-même

Utilisez a = 30 personnes exposées chez qui l’événement est survenu, b = 70 personnes exposées chez qui il n’est pas survenu, c = 15 personnes non exposées chez qui il est survenu et d = 85 personnes non exposées chez qui il n’est pas survenu.

Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.

  1. Calculez la cote dans chaque groupe

    Cote chez les personnes exposées = a/b = 30/70. Cote chez les personnes non exposées = c/d = 15/85.
  2. Calculez le rapport des deux cotes

    OR = (a × d) ÷ (b × c) = (30 × 85) ÷ (70 × 15) ≈ 2.429.
  3. Calculez l’incertitude sur l’échelle logarithmique

    SE = √(1/30 + 1/70 + 1/15 + 1/85) ≈ 0.355.
  4. Revenez de l’échelle logarithmique aux bornes de confiance

    Bornes à 95 % = exp[ln(OR) ± 1.96 × SE] ≈ 1.21 à 4.87.

    ln désigne le logarithme naturel ; exp est sa fonction réciproque. Les cotes ne sont pas des probabilités : un rapport des cotes ne doit donc pas être interprété comme un risque relatif.

Pour reproduire le calculateur, si l’une des quatre cellules vaut zéro, ajoutez 0,5 à chacune des cellules avant de suivre ces étapes.

Vérifiez votre réponse dans le calculateur

Intégré à PaperSurvey.io

Choisissez les questions d’exposition et de survenue de l’événement pour calculer le rapport des cotes directement à partir des réponses appariées.

Widget Odds Ratio de PaperSurvey affichant un rapport des cotes de 0,27, un risque relatif de 0,36 et les bornes de confiance du rapport des cotes de 0,1543 à 0,4942.
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Exemple tiré de PaperSurvey.ioLe widget Odds Ratio affiche un OR de 0,27 et son intervalle à 95 %, avec les effectifs du tableau 2 × 2 sous-jacent.

Domaines d’utilisation

  • Enseignants: Un enseignant compare les cotes de réussite à l’examen entre les élèves ayant participé à un atelier de révision et les autres.
  • Équipes RH: Un responsable RH étudie l’association entre la participation à une formation et la présence dans l’entreprise un an plus tard.
  • Chargés d’études de marché: Un chercheur compare les cotes de nouvel achat entre les clients ayant reçu un bon de réduction et ceux qui n’en ont pas reçu.

Odds ratio et risque relatif

L’odds ratio compare les cotes d’un événement entre les groupes exposé et non exposé ; une valeur de 1 indique des cotes identiques. Le risque relatif compare directement les probabilités. Un intervalle de confiance à 95 % de l’odds ratio qui exclut 1 indique une association statistiquement significative au seuil de 5 %, sous les hypothèses de la méthode.

Quand l’utiliser ?

Utilisez cet outil avec deux groupes et un résultat binaire pour chaque observation : par exemple des personnes ayant suivi ou non une formation, puis leur réussite ou leur échec. Les observations doivent pouvoir être classées dans un tableau 2 × 2. Pour un seul groupe ou un résultat comportant plusieurs catégories distinctes, choisissez une autre analyse.

Que signifie le résultat ?

Un odds ratio de 1 correspond à des cotes observées identiques. Une valeur supérieure à 1 indique des cotes plus élevées dans le premier groupe ; une valeur inférieure à 1, des cotes plus faibles. L’importance de l’association dépend du contexte : il n’existe pas de seuil universel de résultat « bon » ou « mauvais ». Si l’intervalle de confiance inclut 1, les données ne permettent pas de conclure à une différence statistiquement significative au niveau correspondant.

Erreurs à éviter

Respectez l’ordre des groupes et la définition de l’événement : inverser les groupes inverse le rapport. Utilisez des effectifs, jamais des pourcentages. De faibles effectifs rendent l’estimation incertaine. L’odds ratio décrit une association, pas une preuve de causalité, et ne doit pas être interprété comme un risque relatif. Les cotes correspondent à p/(1 − p), et non à la probabilité p.

Comment utiliser ce calculateur

  1. Réunissez les quatre effectifs : pour chacun des deux groupes, comptez les personnes chez qui l’événement s’est produit et celles chez qui il ne s’est pas produit.
  2. Saisissez les effectifs du premier groupe dans a et b, puis ceux du second groupe dans c et d. Respectez l’ordre des catégories : événement survenu, puis absence de l’événement.
  3. Vérifiez que les quatre champs contiennent des effectifs entiers, sans pourcentages ni champ vide.
  4. Comparez l’odds ratio à 1 : au-dessus, les cotes sont plus élevées dans le premier groupe ; en dessous, elles sont plus faibles. Examinez aussi l’intervalle de confiance.

Exemple détaillé

Parmi 100 clients disposant d’une carte de fidélité, 60 reviennent et 40 ne reviennent pas. Parmi 100 clients sans carte, 30 reviennent et 70 ne reviennent pas. Les effectifs a = 60, b = 40, c = 30 et d = 70 donnent un odds ratio de 3,5. Les cotes de retour sont donc 3,5 fois plus élevées dans le groupe avec carte. La probabilité de retour, elle, est deux fois plus élevée ; l’association ne prouve pas à elle seule un effet causal de la carte.

Questions fréquentes

Que saisir dans chaque champ ?

Saisissez des effectifs entiers. Pour chacun des deux groupes, comptez les personnes ou les objets pour lesquels l’événement étudié s’est produit et ceux pour lesquels il ne s’est pas produit.

Où trouver ces valeurs ?

Utilisez vos réponses d’enquête, vos dossiers ou un décompte. Classez les observations dans les quatre catégories, puis saisissez les effectifs correspondants.

Que signifie le résultat ?

Il s’agit du rapport des cotes entre les deux groupes. Une valeur de 1 indique des cotes identiques dans les données, une valeur supérieure à 1 des cotes plus élevées dans le premier groupe, et une valeur inférieure à 1 des cotes plus faibles.

Que signifie un résultat exactement égal à 1 ?

Les deux groupes ont les mêmes cotes observées pour l’événement étudié. Cela ne prouve pas que tout effet réel est absent : l’incertitude et la qualité de l’étude restent à examiner.

Le résultat peut-il être inférieur à 1 ou négatif ?

Oui, le rapport peut être inférieur à 1, ce qui indique des cotes plus faibles dans le premier groupe. Il ne peut pas être négatif. Certains tableaux contenant des zéros nécessitent une correction pour permettre le calcul.

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