Calculadora de V de Cramér
Mida la intensidad de la asociación entre dos variables categóricas. Pegue una tabla de contingencia, con una fila por línea.
Aprenda a hacer el cálculo paso a pasoIntroduzca los valores
Los resultados se actualizan mientras escribe.
Cómo introducir los datos
Introduzca las frecuencias en una tabla, con una fila por línea y los valores separados por comas. Las filas representan las categorías de una variable, como «Reside en la ciudad» y «Reside fuera», y las columnas, las de la otra, como «Le gustó» y «No le gustó». Cada celda contiene el número de personas de esa combinación.
V de Cramér
Revise los datos introducidos
Introduzca valores válidos para ver el resultado. Consulte las indicaciones de los campos o abra la guía de introducción de datos.
La calculadora de V de Cramér mide la intensidad de la asociación entre dos variables categóricas, como el grupo de edad y el producto elegido. Introduzca una tabla de frecuencias para obtener un valor entre 0 y 1. Cerca de 0 indica una asociación débil o inexistente; cerca de 1, una asociación muy fuerte.
Haga el cálculo paso a paso
Ejemplo: medir la asociación en una tabla 2×2 con filas 12, 8 y 8, 12.
Siga este ejemplo resuelto y repita los pasos con sus propios datos.
Calcule las frecuencias esperadas
N = 40; frecuencia esperada en cada celda = 20 × 20 ÷ 40 = 10Calcule chi-cuadrado
χ² = 4 × (2² ÷ 10) = 1.6Cada frecuencia observada difiere en 2 de la esperada, por lo que las cuatro contribuciones son iguales.
Ajuste por las dimensiones de la tabla
k = mínimo de (filas − 1) y (columnas − 1) = 1; N × k = 40Calcule el tamaño del efecto
V = √[χ² ÷ (N × k)] = √(1.6 ÷ 40) = √0.04 = 0.200
V mide la intensidad, no la dirección ni la significación estadística. El valor p se obtiene por separado de la cola superior de chi-cuadrado.
Compruebe su respuesta en la calculadoraDisponible en PaperSurvey.io
Consulte la V en una comparación categórica para valorar la magnitud de la asociación junto con su valor p.
Ámbitos de uso
- Docentes: Un docente analiza si la clase a la que pertenece un estudiante está asociada con aprobar o suspender el examen final.
- Propietarios de pequeños negocios: La propietaria de una tienda comprueba si la sucursal visitada está relacionada con recibir una reseña positiva o negativa.
- Personal de recursos humanos: Un responsable de recursos humanos evalúa la asociación entre el departamento de un empleado y su permanencia o salida de la empresa.
Cómo interpretar la V de Cramér
La V de Cramér varía de 0, ausencia de asociación, a 1, asociación perfecta. Como orientación para una tabla 2×2, 0,1 indica un efecto pequeño; 0,3, medio; y 0,5 o más, grande. Se calcula a partir de chi-cuadrado y de las dimensiones de la tabla.
¿Cuándo conviene utilizarla?
Utilice esta calculadora para medir la asociación entre dos variables categóricas. Sus valores deben ser categorías, como sí o no, hombre o mujer, o la sucursal visitada. La V de Cramér permite resumir la intensidad de esa asociación en tablas de dos o más categorías por variable. Para mediciones numéricas como edad en años o gasto, utilice otra herramienta adecuada al tipo de datos.
¿Qué significa el resultado?
El resultado está entre 0 y 1. Cerca de 0 indica poca asociación entre las variables; cerca de 1, una asociación fuerte. En una tabla 2×2, se suele utilizar como orientación 0,1 para una asociación pequeña; 0,3, moderada; y 0,5 o más, fuerte. En tablas mayores, estas referencias cambian, por lo que deben interpretarse con precaución.
Errores que conviene evitar
Todas las filas deben tener el mismo número de columnas. Introduzca frecuencias de personas o respuestas, no porcentajes. Esta herramienta analiza categorías, no valores individuales como edad o precio. Una V de Cramér alta indica asociación, pero no demuestra causalidad. Con muestras muy pequeñas, la estimación puede ser poco fiable; reúna suficientes respuestas antes de interpretarla.
Cómo usar esta calculadora
- Construya la tabla: utilice una fila por grupo y una columna por opción de respuesta, y cuente cuántas respuestas corresponden a cada celda.
- Introduzca una fila por línea y separe las frecuencias con comas.
- Compruebe que todas las filas tengan el mismo número de valores para obtener el cálculo.
- Consulte el resultado, entre 0 y 1. Un valor mayor indica una asociación más fuerte entre las variables.
Ejemplo resuelto
Una cafetería pregunta a 100 clientes si les gustó una nueva magdalena y los agrupa según su residencia. Entre quienes viven en la ciudad, a 30 les gustó y a 20 no; entre quienes viven fuera, a 10 les gustó y a 40 no. Introduzca «30, 20» en una línea y «10, 40» en la siguiente. La V de Cramér es aproximadamente 0,41, lo que indica una asociación de intensidad moderada a fuerte en esta tabla.
Preguntas frecuentes
¿Qué debo introducir en cada celda?
Introduzca la frecuencia: cuántas personas o respuestas corresponden a esa combinación de categorías. Por ejemplo, cuántas mujeres respondieron «sí».
¿De dónde obtengo estos datos?
Obtenga las frecuencias de los resultados de su encuesta o de una hoja de cálculo. En PaperSurvey puede resumir las respuestas recogidas en papel y en línea para construir la tabla.
¿Qué significa el resultado?
Es una medida entre 0 y 1 de la intensidad de la asociación entre dos variables categóricas. Cuanto más se acerca a 1, mayor es la asociación; cuanto más se acerca a 0, menor es.
¿Un valor alto demuestra una relación de causa y efecto?
No. Un valor alto indica una asociación entre las variables, pero no demuestra que una cause la otra.
¿Qué tamaño puede tener la tabla?
Puede utilizar una tabla de dos filas y dos columnas o una más grande. Todas las filas deben contener el mismo número de valores.