Calculadora de valor p

Converta uma estatística de teste num valor p. Escolha a distribuição e indique a estatística e os graus de liberdade necessários.

Aprenda a fazer o cálculo passo a passo

Introduza os seus valores

Os resultados atualizam-se à medida que introduz os dados.

Z (distribuição normal)
Como introduzir os dados

Não cole uma tabela de frequências. Escolha a distribuição e introduza a estatística já calculada. A distribuição normal não exige graus de liberdade; para t e qui-quadrado, indique o número de graus de liberdade; para F, indique os do numerador e do denominador.

Valor p

0.05

bilateral

Significativo ao nível de 0,05?
Sim
Cálculo efetuado no seu navegador. Não nos são enviados quaisquer dados.

Esta calculadora converte uma estatística de teste num valor p. Escolha a distribuição de referência — normal, t de Student, qui-quadrado ou F — e introduza a estatística e os graus de liberdade necessários. O valor p mede a probabilidade de um resultado pelo menos tão extremo sob a hipótese nula e os pressupostos do teste; não determina se um efeito é «real».

Faça o cálculo passo a passo

Exemplo: converta uma estatística z de 2 num valor p bilateral.

Siga este exemplo resolvido e repita as etapas com os seus próprios valores.

  1. Obtenha a probabilidade acumulada da distribuição normal

    Φ(2) ≈ 0.97725

    Numa tabela da distribuição normal padrão, encontre a probabilidade à esquerda de z = 2. Φ é a função de distribuição acumulada.

  2. Calcule a probabilidade da cauda superior

    P(Z ≥ 2) = 1 − 0.97725 = 0.02275
  3. Inclua os valores igualmente extremos na cauda esquerda

    p bilateral = 2 × 0.02275 = 0.04550

    Este cálculo inclui tanto Z ≥ 2 como Z ≤ −2. O resultado é inferior ao limiar de 0,05 definido previamente.

Para t, use a distribuição t com os graus de liberdade indicados e duplique a probabilidade na cauda superior para além de |t|. Para o qui-quadrado e F, use apenas a cauda superior, sem duplicar a probabilidade. As tabelas apresentam valores arredondados; a calculadora avalia-os numericamente. Um valor p não é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira.

Verifique a resposta na calculadora

Integrado no PaperSurvey.io

Interprete o valor p de uma comparação em conjunto com o teste utilizado, a dimensão do efeito e as contagens subjacentes.

Estatísticas de comparação do PaperSurvey com valor p do qui-quadrado inferior a 0,0001 e indicação de resultado significativo.
Ver captura de ecrã em tamanho real
Exemplo do PaperSurvey.ioNo fundo da comparação, o valor p aparece junto da estatística de teste e dos graus de liberdade.

Aplicações práticas

  • Professores: Um professor usa a estatística de qui-quadrado e os graus de liberdade de uma comparação de respostas para obter o valor p correspondente.
  • Responsáveis de pequenas empresas: Um comerciante converte num valor p a estatística de um teste que compara novos clientes com clientes habituais.
  • Equipas de recursos humanos: Um responsável de recursos humanos usa o t e os graus de liberdade de um teste de comparação entre dois departamentos para calcular o valor p.

Compreender o valor p

O valor p é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão extremo como o observado sob a hipótese nula e os pressupostos do teste. O limiar de 0,05 é frequentemente usado para considerar um resultado estatisticamente significativo. O valor p não mede a probabilidade da hipótese nem a importância do efeito.

Quando usar?

Use esta ferramenta quando já tem uma estatística de teste e pretende conhecer o respetivo valor p. Aplica-se às estatísticas z, t, qui-quadrado e F, com os graus de liberdade adequados. Para analisar diretamente observações ou uma tabela de frequências, comece pela calculadora do teste correspondente.

O que significa o resultado?

O valor p varia de 0 a 1. Um valor baixo indica que a estatística observada é pouco compatível com a hipótese nula no modelo escolhido. Se for inferior ao limiar definido previamente, o resultado é considerado estatisticamente significativo. Um valor alto não prova ausência de efeito e um valor baixo não demonstra causalidade nem importância prática.

Erros a evitar

Verifique a distribuição, a estatística e os graus de liberdade: não introduza diretamente contagens, uma média ou uma percentagem. A calculadora fornece probabilidades bilaterais para z e t e da cauda superior para qui-quadrado e F. Não repita análises apenas até obter p < 0,05. Sempre que possível, apresente também a dimensão do efeito e a sua incerteza.

Como utilizar esta calculadora

  1. Escolha a distribuição correspondente ao teste: normal, t de Student, qui-quadrado ou F.
  2. Introduza a estatística de teste calculada a partir dos dados.
  3. Preencha os graus de liberdade necessários: o número de graus de liberdade para t ou qui-quadrado e os do numerador e do denominador para F. Não são utilizados para z.
  4. Compare o valor p com o limiar definido previamente. O cálculo é bilateral para z e t e usa a cauda superior para qui-quadrado e F.

Exemplo resolvido

Para uma estatística z = 2, escolha a distribuição normal e introduza 2. A calculadora apresenta um valor p bilateral de aproximadamente 0,0455, inferior ao limiar de 0,05. O resultado é estatisticamente significativo a esse nível, mas não indica, por si só, a importância do efeito.

Perguntas frequentes

Que números devo introduzir nos campos?

Escolha primeiro a distribuição e introduza a estatística de teste. Indique o número de graus de liberdade para t ou qui-quadrado e os graus de liberdade do numerador e do denominador para F. Para z, não são utilizados.

Onde encontrar estes valores?

A estatística e os graus de liberdade vêm de um teste já calculado num programa de análise ou noutra calculadora. Por exemplo, use o t de um teste de médias ou o χ² de um teste de independência, com os respetivos graus de liberdade.

Como explicar o valor p de forma simples?

O valor p é a probabilidade de obter uma estatística pelo menos tão extrema como a observada se a hipótese nula e os pressupostos do modelo forem válidos. Não é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira nem de o resultado se dever ao acaso.

Que limiar devo usar para o valor p?

Não existe um valor universalmente «bom». Um valor inferior ao limiar escolhido previamente, frequentemente 0,05, é considerado estatisticamente significativo. A importância prática do efeito deve ser avaliada separadamente.

Posso introduzir percentagens ou contagens diretamente?

Esta calculadora recebe uma estatística de teste, não percentagens ou contagens diretamente. Se partir de uma tabela de contagens, use primeiro a calculadora do teste adequado. Por exemplo, pode obter a estatística de qui-quadrado e os respetivos graus de liberdade e depois introduzi-los aqui.

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