Tiksliojo Fisherio kriterijaus skaičiuoklė
Patikrinkite ryšį 2×2 lentelėje, net kai stebėjimų mažai. Įveskite keturių langelių reikšmes.
Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiemsĮveskite savo reikšmes
Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.
Kaip įvesti duomenis
Skaičiuoklė naudoja keturis 2×2 lentelės dažnius, įvedamus į atskirus laukus. Tai žmonių ar objektų skaičiai. Pirmos grupės dvi baigtis įveskite į laukus „Langelis a“ ir „Langelis b“, antros grupės – į „Langelis c“ ir „Langelis d“. Pavyzdžiui, a = 8, b = 2, c = 3, d = 7. Naudokite tik sveikuosius dažnius, ne procentus ar vidurkius.
p reikšmė (dvipusė)
Reikšminga (p < 0,05)
Tiksliojo Fisherio kriterijaus skaičiuoklė tikrina, ar du dvejetainiai požymiai yra susiję, kai stebėjimų mažai. Ji skirta nedidelei 2×2 lentelei: dviem grupėms, kurių kiekvienas žmogus ar objektas turi vieną iš dviejų baigčių, pavyzdžiui, „išlaikė“ ar „neišlaikė“. Gaunate p reikšmę – skaičių, padedantį įvertinti, ar stebimą skirtumą galima paaiškinti atsitiktinumu, darant prielaidą, kad ryšio nėra.
Apskaičiuokite patys
Naudokite 2 × 2 lentelę, kurios pirmoji eilutė yra 8, 2, o antroji – 1, 5.
Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.
Užrašykite fiksuotas eilučių ir stulpelių sumas
Eilučių sumos = 10 ir 6; stulpelių sumos = 9 ir 7; bendra suma = 16.Apskaičiuokite stebėtos lentelės tikimybę
P(stebėta) = C(9, 8) × C(7, 2) ÷ C(16, 10) = 189/8008 ≈ 0.02360.C(n, k) = n! ÷ [k!(n − k)!] nurodo derinių skaičių, o n! yra sveikųjų skaičių nuo 1 iki n sandauga.
Išvardykite lenteles su tomis pačiomis sumomis
Viršutiniame kairiajame langelyje gali būti 3, 4, 5, 6, 7, 8 arba 9. Kiekvienam x taikykite P(x) = C(9, x) × C(7, 10 − x) ÷ C(16, 10).Sudėkite tikimybes, ne didesnes už stebėtos lentelės tikimybę
Įtraukite x = 3, 8 ir 9: p = (84 + 189 + 7) ÷ 8008 ≈ 0.03497.Ši skaičiuoklė taiko dvipusį apibrėžimą, grindžiamą lentelių tikimybių palyginimu. Didesnėse lentelėse visų variantų išvardijimas reikalauja daug darbo; tam gali padėti skaičiuoklės programa.
Integruota į PaperSurvey.io
Išplėstiniu režimu palyginkite du dvejetainius klausimus ir kartu su kryžmine lentele gaukite Fisherio tiksliojo testo rezultatą.
Kur tai naudojama
- Mokytojai: Mokytojas nedidelėje klasėje patikrina, ar nauju mokymosi metodu mokęsi mokiniai egzaminą išlaikė dažniau nei mokęsi senuoju.
- Smulkiojo verslo savininkai: Kavinės savininkas patikrina, ar lojalumo kortelę gavę klientai sugrįžo dažniau nei jos negavę.
- Personalo specialistai: Personalo vadovas pagal nedidelę kandidatų imtį įvertina, ar vyrų ir moterų įdarbinimo rodikliai skyrėsi.
Kada naudoti tikslųjį Fisherio kriterijų
Tikslusis Fisherio kriterijus pasirenkamas vietoj chi kvadrato kriterijaus 2×2 lentelėms, kurių tikėtini dažniai maži, mažesni nei 5. Jis apskaičiuoja tikslią, o ne apytikrę p reikšmę.
Kada ją naudoti?
Naudokite jį, kai turite dvi nepriklausomas grupes ir kiekvienam žmogui ar objektui priskiriama viena iš dviejų baigčių, pavyzdžiui, „išlaikė“ ar „neišlaikė“, „taip“ ar „ne“. Jis ypač naudingas mažoms imtims, kai tikėtini dažniai, apskaičiuoti darant nepriklausomumo prielaidą, nesiekia penkių ir chi kvadrato kriterijaus aproksimacija gali būti nepatikima. Testas padeda įvertinti, ar stebimas dviejų grupių skirtumas statistiškai reikšmingas. Jis tinka ir skirtingoms, nepriklausomoms grupėms prieš pokytį ir po jo palyginti.
Ką reiškia rezultatas?
Pagrindinis rezultatas – p reikšmė, skaičius nuo 0 iki 1. Ji nusako tikimybę stebėti tokį didelį ar didesnį skirtumą, jei požymiai iš tiesų būtų nesusiję. Maža p reikšmė suteikia pagrindo manyti, kad skirtumas nėra vien atsitiktinis; didelė – kad atsitiktinumas jį gali paaiškinti. Plačiai naudojama riba yra 0,05. Žemiau jos rezultatas paprastai laikomas statistiškai reikšmingu. Jei p reikšmė didesnė nei 0,05, skirtumą laikykite nepatvirtintu, bet nemanykite, kad įrodyta, jog grupės vienodos.
Kokių klaidų vengti
Įveskite dažnius, o ne procentus ar vidurkius. Testui reikia tikro žmonių ar objektų skaičiaus kiekviename langelyje. To paties žmogaus neskaičiuokite dukart – kiekvienas priklauso tik vienam langeliui. Statistiškai reikšminga p reikšmė rodo sąsają, o ne priežastį. Didesnė nei 0,05 p reikšmė neįrodo, kad grupės vienodos: galbūt tiesiog dar trūksta duomenų. Nepridėkite papildomų eilučių ar stulpelių – šis testas skirtas tik paprastai 2×2 lentelei.
Kaip naudotis šia skaičiuokle
- Į keturis laukus įveskite 2×2 lentelės dažnius: pirmos grupės baigtis į a ir b, antros grupės – į c ir d.
- Patikrinkite, ar kiekviena reikšmė yra sveikasis žmonių ar objektų skaičius, o ne procentas ar vidurkis.
- Įvedus tinkamus duomenis, testas apskaičiuojamas automatiškai.
- Patikrinkite p reikšmę: mažesnė nei 0,05 paprastai rodo statistiškai reikšmingą skirtumą, o didesnė – kad stebimą skirtumą galima paaiškinti atsitiktinumu.
Išspręstas pavyzdys
Tarkime, 10 žmonių išbandė naują atsiskaitymo procesą ir 8 užbaigė pirkimą, o iš 10 senąjį procesą naudojusių žmonių pirkimą baigė tik 3. Įveskite a = 8 ir b = 2 pirmai grupei, c = 3 ir d = 7 antrai. Skaičiuoklė pateiks maždaug 0,07 p reikšmę. Ji didesnė nei 0,05, todėl skirtumas atrodo perspektyvus, bet statistinių įrodymų tvirtai išvadai dar nepakanka.
Dažnai užduodami klausimai
Ką įvesti į kiekvieną lauką?
Į keturis laukus įveskite savo 2×2 lentelės sveikuosius skaičius: kiek kiekvienos grupės žmonių turėjo vieną ar kitą baigtį. Naudokite dažnius, ne procentus.
Iš kur gauti šiuos skaičius?
Suskaičiuokite juos pagal savo duomenis, apklausos atsakymus ar suvestinę. Pavyzdžiui, kiek kiekvienos grupės žmonių atsakė „taip“ ir kiek – „ne“.
Ką parodo p reikšmė?
Tai tikimybė gauti tokį didelį ar didesnį skirtumą, jei abu požymiai iš tiesų būtų nesusiję. Maža p reikšmė, paprastai mažesnė nei 0,05, rodo statistiškai reikšmingą skirtumą.
Koks rezultatas laikomas geru?
Rezultatas savaime nėra geras ar blogas. Įprasta statistinio reikšmingumo riba – mažesnė nei 0,05 p reikšmė. Jei ji didesnė nei 0,05, duomenų reikšmingam skirtumui nustatyti nepakanka.
Kuo tai skiriasi nuo chi kvadrato kriterijaus?
Abu testai tikrina dviejų kategorinių požymių ryšį. Tikslusis Fisherio kriterijus ypač tinka, kai stebėjimų mažai ir kai kurie tikėtini dažniai, apskaičiuoti darant nepriklausomumo prielaidą, mažesni nei penki.
Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io
Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.