p reikšmės skaičiuoklė
Paverskite testo statistiką p reikšme. Pasirinkite skirstinį, įveskite statistiką ir jai reikalingus laisvės laipsnius.
Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiemsĮveskite savo reikšmes
Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.
Kaip įvesti duomenis
Pasirinkite skirstinį: Z, t, chi kvadrato arba F. Į lauką „Testo statistika“ įveskite anksčiau apskaičiuotą atitinkamo testo statistiką. t ir chi kvadrato skirstiniams reikia vieno laisvės laipsnių skaičiaus, F – df1 ir df2, o Z atveju šie laukai nenaudojami. Ši skaičiuoklė nepriima pirminės apklausos dažnių lentelės, procentų ar atskirų atsakymų.
p reikšmė
dvipusis
- Reikšminga esant 0,05 lygmeniui?
- Taip
p reikšmės skaičiuoklė pagal jau apskaičiuotą testo statistiką padeda įvertinti statistinį reikšmingumą. Pasirinkite skirstinį, įveskite testo statistiką ir, jei reikia, laisvės laipsnius. Gausite p reikšmę nuo 0 iki 1. Maža p reikšmė, paprastai mažesnė nei 0,05, rodo, kad toks ar ekstremalesnis rezultatas mažai tikėtinas esant nulinei hipotezei. Didesnė reikšmė reiškia, kad duomenys su ja geriau suderinami.
Apskaičiuokite patys
Pavyzdys: z statistiką, lygią 2, paverskite dvipuse p reikšme.
Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.
Raskite normaliojo skirstinio kaupiamąją tikimybę
Φ(2) ≈ 0.97725Standartinio normaliojo skirstinio lentelėje raskite tikimybę kairėje nuo z = 2. Φ yra kaupiamoji skirstinio funkcija.
Apskaičiuokite dešiniosios uodegos tikimybę
P(Z ≥ 2) = 1 − 0.97725 = 0.02275Įtraukite tiek pat nutolusią neigiamąją uodegą
Dvipusė p = 2 × 0.02275 = 0.04550Taip įtraukiami ir Z ≥ 2, ir Z ≤ −2 atvejai. Rezultatas mažesnis už iš anksto pasirinktą 0,05 ribą.
t statistikai naudokite t skirstinį su nurodytu laisvės laipsnių skaičiumi ir vienos uodegos tikimybę padauginkite iš dviejų. Chi kvadrato ir F statistikoms naudokite tik dešiniąją uodegą; jos tikimybės nedvigubinkite. Skirstinių lentelėse reikšmės suapvalintos, o skaičiuoklė jas apskaičiuoja skaitiniu būdu. p reikšmė nėra tikimybė, kad nulinė hipotezė teisinga.
Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėjeIntegruota į PaperSurvey.io
Apklausos palyginimo p reikšmę vertinkite kartu su testu, efekto dydžiu ir skaičiavimui naudotais dažniais.
Kur tai naudojama
- Mokytojai: Mokytojas pagal tinkamo testo statistiką patikrina, ar klasės berniukų ir mergaičių atsakymai į grįžtamojo ryšio klausimą skiriasi, ar skirtumą galima paaiškinti atsitiktinumu.
- Smulkiojo verslo savininkai: Parduotuvės savininkas tikrina, ar nuolatiniai klientai aptarnavimą „puikiai“ vertina dažniau nei nauji klientai, ar pastebėtas skirtumas gali būti atsitiktinis.
- Personalo specialistai: Personalo specialistas tikrina, ar dviejų skyrių darbuotojų atsakymai apie pasitenkinimą darbu statistiškai reikšmingai skiriasi.
Ką reiškia p reikšmė
p reikšmė yra tikimybė gauti bent tokį pat kraštutinį rezultatą kaip jūsų, jei iš tikrųjų poveikio nebūtų. Mažesnė už 0,05 p reikšmė yra įprasta riba, pagal kurią rezultatas laikomas statistiškai reikšmingu.
Kada ją naudoti?
Naudokite, kai jau turite apskaičiuotą testo statistiką ir norite įvertinti, ar pastebėtas skirtumas suderinamas su atsitiktine variacija. Pavyzdžiui, moterys dažniau nei vyrai pasirinko „taip“ arba vieno padalinio vidurkis didesnis už kito. Pirmiausia pagal duomenis parinkite tinkamą testą, o čia įveskite jo z, t, chi kvadrato ar F statistiką bei reikiamus laisvės laipsnius. Ši skaičiuoklė pačių atsakymų dažnių ar vidurkių nelygina. Jei norite tik procentų arba dar neapskaičiavote testo statistikos, pirmiausia naudokite tam skirtą įrankį.
Ką reiškia rezultatas?
Rezultatas yra p reikšmė – skaičius nuo 0 iki 1. Ji parodo tikimybę gauti bent tokį pat kraštutinį rezultatą, jei iš tikrųjų skirtumo nebūtų. Maža p reikšmė reiškia, kad toks rezultatas pagal nulinę hipotezę mažai tikėtinas, todėl yra pagrindo manyti, jog skirtumas egzistuoja. Didelė p reikšmė rodo, kad rezultatas suderinamas su atsitiktine variacija. Dažniausiai naudojama 0,05 riba: žemiau jos rezultatas paprastai vadinamas statistiškai reikšmingu. Kai p didesnė už 0,05, skirtumo nelaikykite įrodytu.
Kokių klaidų vengti
Į testo statistikos lauką neveskite žmonių skaičių, procentų ar grupių vidurkių – reikia jau apskaičiuotos z, t, chi kvadrato arba F statistikos. Pasirinkite ją atitinkantį skirstinį ir laisvės laipsnius. Maža p reikšmė neįrodo, kad skirtumas didelis ar praktiškai svarbus. Kai atsakymų labai mažai, galima nepastebėti ir tikro skirtumo, todėl iš anksto pasirūpinkite pakankama imtimi. Nekartokite testų tol, kol p nukris žemiau 0,05, nes taip daugėja klaidingų teigiamų išvadų. Didesnė už 0,05 p reikšmė taip pat neįrodo, kad grupės vienodos – ji reiškia, kad skirtumo nepavyko parodyti.
Kaip naudotis šia skaičiuokle
- Pasirinkite skirstinį, atitinkantį jūsų testą: Z, t, chi kvadrato arba F.
- Į lauką „Testo statistika“ įveskite apskaičiuotą statistiką, o į laisvės laipsnių laukus – tam testui reikalingus df arba df1 ir df2.
- Patikrinkite, ar įvedėte testo statistiką, o ne respondentų skaičių, procentą ar vidurkį. Z testui laisvės laipsnių nereikia.
- Patikrinkite p reikšmę: mažesnė nei 0,05 paprastai rodo statistinį reikšmingumą, o didesnė reiškia, kad įrodymų nulinei hipotezei atmesti nepakanka.
Išspręstas pavyzdys
Tarkime, „patenkinta“ pažymėjo 45 iš 50 moterų ir „patenkintas“ – 30 iš 50 vyrų. Dažnių lentelė yra 45, 5 ir 30, 20. Pirmiausia jai apskaičiuojama chi kvadrato statistika 12 su 1 laisvės laipsniu. Šioje skaičiuoklėje pasirinkite chi kvadrato skirstinį, įveskite statistiką 12 ir df = 1. Gausite mažesnę nei 0,001 p reikšmę, gerokai žemiau 0,05, taigi skirtumas statistiškai reikšmingas.
Dažnai užduodami klausimai
Kokį skaičių įvesti į kiekvieną lauką?
Pasirinkite testo skirstinį ir įveskite jo apskaičiuotą statistiką. Jei tai t ar chi kvadrato testas, nurodykite df; jei F – df1 ir df2. Pirminių žmonių skaičių, pavyzdžiui, 40 atsakymų „taip“ ir 10 „ne“, čia tiesiogiai įvesti negalima – pirmiausia reikia apskaičiuoti atitinkamą testo statistiką.
Iš kur gauti šiuos skaičius?
Iš savo statistinės analizės ar atitinkamos testo skaičiuoklės. Pavyzdžiui, PaperSurvey apklausos rezultatus galite naudoti pradinei dažnių lentelei sudaryti, tada apskaičiuoti chi kvadrato statistiką. Į šią priemonę įvedama pati testo statistika ir jai priklausantys laisvės laipsniai, o ne respondentų skaičiai.
Kas yra p reikšmė paprastais žodžiais?
Tai tikimybė gauti tokį pat ekstremalų ar dar ekstremalesnį testo rezultatą, jei nulinė hipotezė teisinga. Kuo p reikšmė mažesnė, tuo duomenys mažiau suderinami su ta hipoteze. Ji nėra tikimybė, kad skirtumas atsirado atsitiktinai.
Kokia p reikšmė laikoma gera?
Vienos geros reikšmės nėra, bet įprasta mažesnę nei 0,05 p reikšmę laikyti statistinio reikšmingumo požymiu.
Ar galima įvesti procentus arba žmonių skaičius?
Ne. Ši skaičiuoklė naudoja testo statistiką, o ne pirminius dažnius ar procentus. Pirmiausia pagal duomenis ir imties dydį apskaičiuokite tinkamo testo statistiką, tada čia įveskite ją bei reikalingus laisvės laipsnius.
Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io
Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.