Baigtinės populiacijos pataisos skaičiuoklė

Apskaičiuokite baigtinės populiacijos pataisos koeficientą savo apklausai. Įveskite imties dydį ir bendrą populiacijos dydį.

Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiems

Įveskite savo reikšmes

Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.

Pataisos koeficientas

0.8371

iš šio dydžio padauginkite paklaidos ribą

Skaičiuojama jūsų naršyklėje. Duomenys mums nesiunčiami.

Apskaičiuokite patys

Iš 1 000 žmonių populiacijos atrinkite 100 žmonių be grąžinimo.

Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.

  1. Iš populiacijos dydžio atimkite imties dydį

    N − n = 1000 − 100 = 900.

    N yra populiacijos dydis, o n – imties dydis.

  2. Padalykite iš populiacijos dydžio, sumažinto vienetu

    (N − n)/(N − 1) = 900/999 ≈ 0.90090.
  3. Ištraukite kvadratinę šaknį

    FPC = √(900/999) ≈ 0.94916.
  4. Pritaikykite pataisą standartinei paklaidai

    Jei standartinė paklaida be pataisos yra 2 balai, pakoreguota SE = 2 × 0.94916 ≈ 1.898 balo.

Pataisa taikoma darant prielaidą, kad iš nurodytos populiacijos atsitiktinai atrenkama be grąžinimo. Standartinę paklaidą arba paklaidos ribą dauginkite iš FPC, o dispersiją – iš FPC².

Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėje

Naudokite savo PaperSurvey.io rezultatus

Atsakymų rinkimo plane nurodžius populiacijos dydį taikoma jos dydžio pataisa, o ši skaičiuoklė parodo patį pataisos koeficientą.

PaperSurvey apklausų sąrašas su surinktų atsakymų skaičiumi.
Peržiūrėti viso dydžio ekrano nuotrauką
Pavyzdys iš PaperSurvey.ioSurinktų atsakymų skaičių naudokite kartu su žinomu populiacijos dydžiu; šiame sąraše pataisos koeficientas nerodomas.

Kada pataisa svarbi

Įprasta paklaidos ribos formulė daro prielaidą, kad populiacija praktiškai begalinė. Jei imtis sudaro didelę nedidelės populiacijos dalį, pavyzdžiui, apklausiate 300 iš 1000 grupės narių, apie visumą jau žinote daugiau, nei numato ši formulė. Todėl tikroji paklaidos riba mažesnė. Pataisos koeficientas atspindi šį tikslumo padidėjimą.

Kaip pritaikyti pataisą

Koeficientas yra kvadratinė šaknis iš (N − n) / (N − 1), kur N – populiacijos, o n – imties dydis. Jis taikomas atsitiktinei atrankai be grąžinimo iš baigtinės populiacijos. Imtis negali būti didesnė už populiaciją. Padauginkite savo paklaidos ribą iš šio koeficiento: apklausus visą populiaciją jis lygus 0, o kai imtis labai maža, palyginti su populiacija, koeficientas artimas 1. Pataisa mažina atrankos paklaidą, tačiau nepašalina neatsakymo ar matavimo klaidų.

Dažnai užduodami klausimai

Kada pataisos galima netaikyti?

Jei imtis sudaro mažiau nei maždaug 5 % populiacijos, pataisos koeficientas toks artimas 1, kad beveik nieko nekeičia, todėl dažniausiai jo atsisakoma.

Įterpkite šią skaičiuoklę į savo svetainę

Naudokite nemokamai. Įklijuokite šį kodą ten, kur norite rodyti skaičiuoklę.


Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io

Sukurti paskyrą

Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.