Imties dydžio skaičiuoklė
Sužinokite, kiek atsakymų reikia surinkti. Nustatykite pasikliovimo lygmenį ir priimtiną paklaidos ribą, kad gautumėte reikiamą imties dydį.
Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiemsĮveskite savo reikšmes
Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.
±5 proc. p., esant 95 % pasikliovimo lygmeniui. Dažnai pakanka vidiniam grįžtamajam ryšiui ir daugeliui sprendimų.
Kaip įvesti duomenis
Šiame įrankyje naudojami trys atskiri laukai, o ne įklijuojamas sąrašas. Pirmame įveskite populiacijos dydį arba palikite tuščią, jei grupė labai didelė ar jos dydis nežinomas. Tada iš meniu pasirinkite pasikliovimo lygmenį ir įveskite paklaidos ribą procentiniais punktais. Reikiamas imties dydis atsinaujina keičiant laukus, todėl papildomai nieko pateikti nereikia.
Reikiamas imties dydis
reikia užpildytų anketų
Imties dydžio skaičiuoklė parodo, kiek užpildytų apklausos anketų reikia norimam tikslumui pasiekti. Pasirenkate pasikliovimo lygmenį ir priimtiną rezultatų svyravimą – paklaidos ribą. Įrankis pateikia vieną siektiną atsakymų skaičių, kad nesurinktumėte per mažai patikimiems rezultatams arba gerokai daugiau, nei reikia.
Apskaičiuokite patys
Pavyzdys: didelėje populiacijoje planuojate ±5 procentinių punktų paklaidos ribą esant 95 % pasikliovimo lygmeniui.
Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.
Paverskite paklaidos ribą dalimi
e = 5 ÷ 100 = 0.05Pasirinkite planavimo reikšmes
z ≈ 1.96; p = 0.50; p(1 − p) = 0.25z raskite standartinio normaliojo skirstinio lentelėje. Kai tikėtina atsakymo dalis nežinoma, naudokite p = 0.50.
Pritaikykite imties dydžio formulę
n₀ = z²p(1 − p) ÷ e² ≈ 1.96² × 0.25 ÷ 0.05² = 384.16Suapvalinkite atsakymų skaičių į didesnę pusę
Reikiama imtis = 385 užpildytos anketosVisada apvalinkite į didesnę pusę, nes apvalinant į mažesnę nebus pasiektas norimas tikslumas.
Kai populiacijos dydis N žinomas, pirmiausia nesuapvalintą imties dydį pakoreguokite pagal n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N], tada apvalinkite į didesnę pusę. Tai užpildytų anketų skaičius, todėl spręsdami, kiek žmonių kviesti, atsižvelkite į neatsakymą.
Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėjeNaudokite savo PaperSurvey.io rezultatus
Apklausos atsakymų rinkimo plane nustatykite reikiamą atsakymų skaičių ir stebėkite pažangą, kai gaunate popierines ir internetines anketas.
Kur tai naudojama
- Mokytojai ir mokyklų darbuotojai: Mokytojas apskaičiuoja, kiek tėvų atsakymų reikia mokyklos apklausai, kad rezultatai pakankamai tiksliai atspindėtų visų šeimų nuomonę.
- Smulkiojo verslo savininkai: Kavinės savininkas nustato, kiek klientų turi užpildyti atsiliepimų kortelę, kad jų atsakymais būtų galima pagrįsčiau remtis priimant sprendimus.
- Renginių organizatoriai: Konferencijos organizatorius patikrina, kiek dalyvių reikia apklausti, kad pakankamai tiksliai įvertintų visų dalyvių, patenkintų renginiu, procentinę dalį.
Kiek apklausos atsakymų reikia?
Tinkamas imties dydis priklauso nuo pasirinkto pasikliovimo lygmens ir reikiamo rezultatų tikslumo. Ši skaičiuoklė taiko Cochrano formulę su baigtinės populiacijos pataisa – tą patį metodą, kuris plačiai naudojamas moksliniuose ir rinkos tyrimuose.
Atsižvelkite į atsako dažnį
Čia pateikiamas reikiamas užpildytų anketų skaičius. Norėdami sužinoti, kiek žmonių kviesti, padalykite jį iš numatomo atsako dažnio, išreikšto dalimi. Atsako dažnis priklauso nuo auditorijos, apklausos kanalo ir dalyvavimo sąlygų, todėl planuodami remkitės kuo panašesnių apklausų patirtimi.
Kada ją naudoti?
Naudokite planuodami apklausą, dar prieš pradėdami rinkti atsakymus. Įrankis padeda nustatyti, kiek atsakymų pakanka, kad jų nesurinktumėte per mažai patikimoms išvadoms ir neeikvotumėte pastangų siekdami gerokai daugiau, nei reikia. Jis tinka apklausoms, kurių atsakymai turi atspindėti didesnę grupę, pavyzdžiui, klientus, mokinius, darbuotojus ar renginio svečius. Jei atsakymus jau turite ir norite patikrinti jų tikslumą, naudokite paklaidos ribos skaičiuoklę.
Ką reiškia rezultatas?
Didysis skaičius nurodo, kiek užpildytų anketų turėtumėte surinkti. Jį pasiekus ir laikantis skaičiavimo prielaidų, tikslumas atitinka pasirinktą pasikliovimo lygmenį bei paklaidos ribą. Dažnas pasirinkimas – 95 procentų pasikliovimo lygmuo ir ±5 procentinių punktų paklaidos riba; didelei grupei tai sudaro maždaug 385 atsakymus. Mažesnė paklaidos riba reikalauja daugiau atsakymų, didesnė – mažiau. Atminkite, kad skaičiuojamos užbaigtos anketos, o ne pakviesti žmonės.
Kokių klaidų vengti
Nelaikykite rezultato kviečiamų žmonių skaičiumi. Dalis žmonių neatsakys, todėl pakvieskite daugiau nei reikiamas atsakymų skaičius. Pavyzdžiui, jei tikitės, kad atsakys pusė, kvieskite maždaug dvigubai daugiau. Be pagrįstos priežasties nesirinkite labai mažos paklaidos ribos, pavyzdžiui, ±1 procentinio punkto, nes tada gali prireikti tūkstančių atsakymų. Populiacijos dydžio nespėliokite: naudokite tikrą jus dominančios grupės dydį arba palikite lauką tuščią, jei jis labai didelis ar nežinomas.
Kaip naudotis šia skaičiuokle
- Pirmame lauke įveskite populiacijos dydį arba palikite jį tuščią, jei grupė labai didelė ar dydis nežinomas.
- Iš meniu pasirinkite pasikliovimo lygmenį; įprastas pasirinkimas – 95 procentai.
- Įveskite priimtiną paklaidos ribą, pavyzdžiui, 5 reikš ±5 procentinius punktus.
- Peržiūrėkite automatiškai atnaujinamą reikiamą imties dydį – tai užpildytų anketų skaičius, kurio reikia siekti.
Išspręstas pavyzdys
Parduotuvės savininkas nori apklausti klientus esant 95 procentų pasikliovimo lygmeniui ir ±5 procentinių punktų paklaidos ribai. Populiacijos lauką jis palieka tuščią, nes klientų daug. Skaičiuoklė pateikia maždaug 385, tad reikėtų siekti 385 užpildytų anketų. Jei paprastai atsako tik apie pusė klientų, šiam tikslui pasiekti reikėtų išdalyti ar išsiųsti maždaug 770 anketų.
Dažnai užduodami klausimai
Kodėl didelėse populiacijose jų dydis beveik nekeičia rezultato?
Kai populiacija viršija maždaug 20 000 žmonių, reikiamas imties dydis beveik nebedidėja. Tikslumas daug labiau priklauso nuo atsakymų skaičiaus nei nuo populiacijos dydžio.
Kokią atsakymų proporciją naudoti?
Ši skaičiuoklė naudoja 50 % – šiai daliai reikia didžiausios imties, todėl tai atsargiausias pasirinkimas, kai nežinote, kaip pasiskirstys atsakymai.
Ką įvesti populiacijos lauke?
Įveskite bendrą grupės, apie kurią norite sužinoti, dydį, pavyzdžiui, klientų, mokinių ar darbuotojų skaičių. Jei grupė labai didelė arba dydžio nežinote, palikite lauką tuščią.
Kas yra pasikliovimo lygmuo?
Tai pasirinktas intervalo sudarymo metodo patikimumo lygmuo. Įprastas pasirinkimas yra 95 procentai: kartojant tokią apklausą daug kartų, maždaug 95 iš 100 tuo pačiu būdu sudarytų intervalų apimtų tikrąją populiacijos reikšmę.
Kas yra paklaidos riba?
Tai priimtinas rezultato nuokrypis. ±5 procentinių punktų riba reiškia, kad 60 procentų rezultatą atitiktų intervalas nuo 55 iki 65 procentų. Mažesnei paklaidos ribai reikia daugiau atsakymų.
Ką parodo gautas skaičius?
Tai užpildytų anketų skaičius, kurio turėtumėte siekti. Jį pasiekus ir laikantis atrankos prielaidų, rezultatų tikslumas atitiks jūsų pasirinktus nustatymus.
Kiek žmonių pakviesti, kad surinkčiau tiek atsakymų?
Reikiamą atsakymų skaičių padalykite iš numatomos atsakančiųjų dalies. Jei tikitės, kad atsakys pusė pakviestųjų, kvieskite maždaug dvigubai daugiau žmonių. Numatomą atsako dažnį grįskite savo ankstesniais duomenimis arba panašios auditorijos ir kanalo apklausomis.
Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io
Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.