Imties plano efekto ir efektyviojo imties dydžio skaičiuoklė
Įvertinkite, kiek klasterizacija sumažina statistinę galią. Įveskite imties dydį, vidutinį atsakymų skaičių klasteryje ir vidinę klasterio koreliaciją.
Sužinokite, kaip apskaičiuoti patiemsĮveskite savo reikšmes
Rezultatai atnaujinami įvedant duomenis.
Imties plano efektas
- Efektyvusis imties dydis
- 455
Apskaičiuokite patys
Tarkime, klasterį vidutiniškai sudaro 20 žmonių, koreliacija klasterio viduje yra 0,05, o apklausoje surinkta 390 atsakymų.
Peržiūrėkite šį išspręstą pavyzdį, tada pakartokite veiksmus su savo skaičiais.
Apskaičiuokite klasterinės atrankos dedamąją
(vidutinis klasterio dydis − 1) × koreliacija = (20 − 1) × 0.05 = 0.95.Pridėkite vienetą ir gaukite atrankos plano efektą
DEFF = 1 + 0.95 = 1.95.Šis daugiklis parodo, kiek dispersija padidėja, palyginti su paprastąja atsitiktine atranka.
Apskaičiuokite efektyvųjį imties dydį
Efektyvusis n = faktinis n ÷ DEFF = 390 ÷ 1.95 = 200.Esant toms pačioms prielaidoms, standartinės paklaidos dauginamos iš √1.95, o ne iš 1,95.
Ši aproksimacija apibūdina klasterinės atrankos poveikį. Esant nevienodiems svoriams, stratifikacijai ar labai skirtingiems klasterių dydžiams gali reikėti išsamesnio skaičiavimo, atsižvelgiant į apklausos atrankos planą.
Patikrinkite atsakymą skaičiuoklėjeNaudokite savo PaperSurvey.io rezultatus
Čia įvertinkite efektyvųjį imties dydį, naudodami surinktų atsakymų skaičių ir savo atrankos plano informaciją apie klasterius.

Kodėl klasterinė imtis suteikia mažiau informacijos
Kai atsakymus renkate klasteriais, pavyzdžiui, keliose klasėse, klinikose ar parduotuvėse, vieno klasterio žmonės dažnai būna panašūs. Dėl šio panašumo klasterinė imtis suteikia mažiau informacijos nei tokio pat dydžio paprastoji atsitiktinė imtis. Todėl jos rezultatai ne tokie tikslūs, kaip galėtų atrodyti vien iš atsakymų skaičiaus.
Formulės
Imties plano efektas yra 1 + (m − 1) × ICC, kur m – vidutinis klasterio dydis, o ICC – vidinė klasterio koreliacija. Efektyvusis imties dydis gaunamas faktinį imties dydį padalijus iš plano efekto. Jis parodo, kokio dydžio paprastoji atsitiktinė imtis suteiktų tokį pat tikslumą. Būtent šį dydį naudokite planuodami paklaidos ribas.
Dažnai užduodami klausimai
Kokią ICC reikšmę pasirinkti?
Jei ankstesnių duomenų neturite, didelėms apklausoms dažnai pasirenkamos 0,01–0,05 reikšmės, nors labai panašių klasterio narių rezultatų koreliacija gali būti didesnė. Kai įmanoma, remkitės panašaus ankstesnio tyrimo įverčiu.
Pradėkite dirbti su PaperSurvey.io
Išbandykite nemokamai 14 dienų. Mokėjimo kortelės nereikia, pradėti galite iš karto.