平均用サンプルサイズの計算ツール

活用例

• 人事担当者: 人事担当者が、10点満点の従業員満足度の平均を希望する精度で推定するために、何人の回答が必要かを見積もります。
• 教員: 教員が、生徒全体の平均点を希望する精度で推定するために、必要な受験者数を計画します。
• 中小企業の経営者: カフェの経営者が、仕入れ計画に使う1回の来店あたりの平均支出額を推定するために、調べる顧客数を見積もります。

平均と割合の推定の違い

割合ではなく平均を推定する場合、必要な標本数は測定値のばらつきに依存します。誤差の幅と信頼水準が同じなら、予想標準偏差が大きいほど多くの観測値が必要です。

どのような場面で使いますか？

満足度、所要時間、支出額、得点など、主な指標が平均である調査の計画に使います。選択した精度に必要な標本数を見積もります。「はい」の回答率などの割合には、割合用のサンプルサイズ計算ツールを使ってください。

結果の意味

結果は整数に切り上げた標本数で、予想標準偏差、誤差の幅、信頼水準に依存します。計算の前提の下で、95%の方法は繰り返し標本抽出した区間の約95%に母集団の平均を含みます。人数は計画上の見積もりであり、実際のばらつきや収集方法によって得られる精度は変わります。

よくある間違い

標準偏差は妥当なデータから見積もり、その不確かさの影響も調べてください。標準偏差と誤差の幅を同じ単位にし、点とパーセントを混同しないようにします。幅は正である必要があり、極めて小さい幅には非常に多くの回答が必要です。予想回答率に応じて依頼人数を計画してください。割合や複雑な調査計画には、それに適した方法を使います。

この計算ツールの使い方

1. 予想標準偏差を入力します。例えば予備データに根拠があれば、10点満点の評点で2点などです。
2. 同じ単位で希望する誤差の幅を入力します。例えば0.5点です。
3. 信頼水準を選びます。通常は95%です。
4. 推定されたサンプルサイズを確認し、計画上の有効回答数の目標として使います。

計算例

企業が満足度を1～10で測るとします。予備調査の標準偏差が2点なら、信頼水準95%で誤差の幅±0.5点を得るには、2、0.5、95%を指定します。この前提での目標回答数は62件です。

よくある質問