NPSの信頼区間の計算ツール
NPSの誤差の幅を推定できます。推奨者、中立者、批判者の人数と信頼水準を入力してください。
計算の手順を学ぶ数値を入力
入力に応じて結果が更新されます。
95%
NPSの信頼区間
40.7～59.3
NPS 50 ± 9.3ポイント
- NPS
- 50
- 誤差の幅
- ±9.3
計算はお使いのブラウザー内で行われ、入力データは当社に送信されません。
自分で計算する
推奨者120人、中立者50人、批判者30人から、NPSと近似的な95%信頼区間を求めます。
この計算例に沿って手順を確認し、自分の数値でも計算してみてください。
推奨者と批判者の割合を求める
n = 200。pP = 120/200 = 0.60; pD = 30/200 = 0.15。差 = 0.45。NPSと標準誤差を求める
NPS = 100 × 0.45 = 45。SE = √[(0.60 + 0.15 − 0.45²)/200] ≈ 0.05232。誤差の幅をNPSのポイントに換算する
95%の誤差の幅 = 1.96 × SE × 100 ≈ NPSスコアで10.25ポイント。誤差の幅を足し、引く
区間 = 45 ± 10.25、つまりNPSスコアで約34.75～55.25ポイント。誤差の幅と上下限を計算する際は、標準誤差を丸めずに使います。
多項分布の標本に対する正規近似です。標本が小さい場合やカテゴリの割合が極端な場合は精度が低くなることがあります。区間の上下限を−100～100に切り詰める処理は行いません。
計算ツールで答えを確認する
NPSの信頼区間が広くなるのはなぜですか？
NPSは推奨者と批判者という2つの割合の差です。その不確かさには3カテゴリすべてが関係し、単一の割合よりかなり大きくなることがあります。200件の回答でNPSが+60でも、無視できない不確かさが残ることがあります。
どのように計算しますか？
推奨者・中立者・批判者の多項分布に基づき、分散と共分散を使って割合の差の不確かさを推定します。選択した信頼水準で、スコア、誤差の幅、信頼区間を表示します。同程度の分布なら、回答数が多いほど区間は狭くなります。標本が小さい場合や、割合が極端な場合は、正規近似の精度が低くなります。
よくある質問
精度の高いNPSには何件の回答が必要ですか？
必要な精度、信頼水準、回答の分布によって異なります。±5ポイントの幅を得るには、数百件を大きく超える回答が必要なこともあります。一律の件数を目安にせず、予想または観測された人数から区間を確認してください。