Calculateur d’intervalle de confiance d’une corrélation

Calculez l’intervalle de confiance d’une corrélation. Indiquez le coefficient, l’effectif de l’échantillon et le niveau de confiance.

Apprenez à faire le calcul vous-même

Saisissez vos valeurs

Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.

95%

Intervalle de confiance

0.17 à 0.729
Calcul effectué dans votre navigateur. Aucune donnée ne nous est envoyée.

Faites le calcul vous-même

Déterminez l’intervalle de confiance à 95 % d’une corrélation de 0,50 calculée sur 30 observations appariées.

Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.

  1. Transformez la corrélation sur l’échelle de Fisher

    z = ½ ln[(1 + 0.50)/(1 − 0.50)] ≈ 0.54931.
  2. Calculez l’erreur standard et la marge

    SE = 1/√(30 − 3) ≈ 0.19245. Pour un niveau de confiance de 95 %, marge = 1.96 × SE ≈ 0.37720.
  3. Déterminez les bornes sur l’échelle transformée

    Borne inférieure de z ≈ 0.17210 ; borne supérieure de z ≈ 0.92651.
  4. Ramenez les deux bornes sur l’échelle des corrélations

    r = [exp(2z) − 1] ÷ [exp(2z) + 1]. L’intervalle va approximativement de 0,170 à 0,729.

Pour les autres niveaux de confiance, utilisez une valeur critique de la table de la loi normale. Cette approximation de Fisher exige n > 3 et une corrélation strictement comprise entre −1 et 1.

Vérifiez votre réponse dans le calculateur

Utilisez vos résultats PaperSurvey.io

Utilisez la corrélation affichée et le nombre de paires de réponses comme données d’entrée de ce calculateur d’intervalle de confiance.

Widget Correlation de PaperSurvey affichant un r de Pearson de 0,685 et une taille d’échantillon de 278.
Afficher la capture d’écran en taille réelle
Exemple tiré de PaperSurvey.ioLe widget fournit le r de Pearson et n. Calculez l’intervalle de confiance séparément.

Pourquoi accompagner une corrélation d’un intervalle ?

La corrélation observée dans un échantillon estime celle de la population. Son intervalle de confiance représente les valeurs compatibles avec les données au niveau retenu et aide à apprécier la précision de l’estimation. Les petits échantillons donnent généralement des intervalles plus larges.

Comment se fait le calcul ?

L’intervalle est construit après la transformation r vers z de Fisher, qui rend la distribution d’échantillonnage approximativement symétrique. Ses bornes sont ensuite reconverties sur l’échelle de la corrélation. L’intervalle autour de r n’est donc pas symétrique, surtout lorsque la corrélation est éloignée de zéro.

Questions fréquentes

Et si l’intervalle contient zéro ?

Si l’intervalle contient zéro, la corrélation n’est pas statistiquement significative au niveau correspondant. Les données restent compatibles avec une corrélation linéaire nulle.

Intégrez ce calculateur à votre site

Utilisation gratuite. Collez ce code à l’endroit où vous souhaitez afficher le calculateur.


Lancez votre premier questionnaire avec PaperSurvey.io

Créer un compte

Vous pouvez commencer tout de suite : 14 jours d'essai gratuit, sans carte bancaire.