Calculateur du coefficient de variation

Comparez la dispersion de plusieurs séries. Le coefficient de variation exprime l’écart-type en pourcentage de la moyenne.

Apprenez à faire le calcul vous-même

Saisissez vos valeurs

Les résultats se mettent à jour pendant la saisie.

Échantillon (n − 1)
Comment saisir vos données

Saisissez les nombres en les séparant par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. Vous pouvez aussi coller une colonne copiée d’une feuille de calcul. Utilisez un point pour les décimales, car la virgule sépare ici deux valeurs. Retirez les signes monétaires, les signes pourcentage et le texte.

Coefficient de variation

Vérifiez vos données

Saisissez des valeurs valides pour afficher le résultat. Consultez les indications des champs ou ouvrez le guide de saisie pour obtenir de l’aide.

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Le coefficient de variation mesure la dispersion d’une série de valeurs par rapport à sa moyenne. Exprimé le plus souvent en pourcentage, il indique si les valeurs sont relativement proches ou très variables. Un faible pourcentage correspond à une dispersion relative limitée ; un pourcentage élevé à une dispersion relative importante.

Faites le calcul vous-même

Exemple : exprimez la dispersion de l’échantillon 2, 4 et 6 relativement à sa moyenne.

Suivez cet exemple détaillé, puis reprenez les étapes avec vos propres valeurs.

  1. Calculez la moyenne

    Moyenne = (2 + 4 + 6) ÷ 3 = 4
  2. Calculez l’écart-type de l’échantillon

    Écart-type = √[((2 − 4)² + (4 − 4)² + (6 − 4)²) ÷ (3 − 1)] = 2
  3. Exprimez la dispersion en pourcentage de la moyenne

    CV = écart-type ÷ moyenne × 100 = 2 ÷ 4 × 100 = 50 %

Utilisez le coefficient de variation pour des mesures positives sur une échelle à zéro significatif, comme des longueurs ou des coûts. Une moyenne proche de zéro rend le coefficient instable. Le mode « Population » utilise n plutôt que n − 1 pour calculer l’écart-type.

Vérifiez votre réponse dans le calculateur

Intégré à PaperSurvey.io

Utilisez la ligne Coefficient de variation pour comparer la dispersion relative de mesures numériques qui se prêtent à cette comparaison.

Statistiques descriptives de PaperSurvey affichant un coefficient de variation de 15,42 % pour les réponses sur le sommeil.
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Exemple tiré de PaperSurvey.ioLa ligne Coefficient de variation exprime l’écart-type de l’échantillon en proportion de la moyenne : 15,42 %.

Domaines d’utilisation

  • Enseignants: Un enseignant compare la dispersion relative des notes de deux classes dont les moyennes diffèrent, en tenant compte des limites de l’échelle utilisée.
  • Dirigeants de petites entreprises: Un commerçant saisit ses recettes quotidiennes sur deux semaines pour vérifier si les ventes sont régulières ou très fluctuantes.
  • Responsables RH et responsables d’équipe: Un responsable RH compare les heures supplémentaires mensuelles de deux équipes pour repérer les charges de travail les plus régulières.

Quand utiliser le coefficient de variation ?

Le coefficient de variation exprime la dispersion par rapport à la moyenne, et non en valeur absolue. Il permet ainsi de comparer la variabilité de mesures ayant des unités ou des moyennes différentes, lorsque leur échelle possède un zéro réel et que leur moyenne est positive.

Quand l’utiliser ?

Utilisez-le pour étudier l’homogénéité d’une série, au-delà de sa seule moyenne. Il est particulièrement utile pour comparer des groupes dont les niveaux moyens diffèrent, car il exprime la dispersion dans une unité commune : le pourcentage. Vous pouvez par exemple comparer la régularité des ventes d’un petit et d’un grand magasin, ou la dispersion de notes dans deux classes, à condition que l’échelle se prête à cette interprétation. Si seule la moyenne vous intéresse, cet outil n’est pas nécessaire.

Que signifie le résultat ?

Le pourcentage exprime la dispersion par rapport à la moyenne. Une faible valeur correspond à des observations relativement proches de la moyenne ; une valeur élevée indique une plus grande variabilité. Il n’existe pas de seuil universel permettant de qualifier cette dispersion de faible ou de forte. Comparez des mesures adaptées au coefficient de variation et interprétez les écarts selon le domaine et l’objectif de l’analyse.

Erreurs à éviter

N’utilisez pas le coefficient de variation lorsque la moyenne est nulle ou proche de zéro : le résultat devient alors indéfini ou instable. Évitez aussi les séries pouvant prendre des valeurs négatives, comme certains résultats financiers ou températures. L’échelle doit posséder un zéro réel, comme une durée, un poids ou un dénombrement ; des étoiles représentant simplement des catégories ne conviennent pas. Enfin, un coefficient plus faible n’est pas forcément préférable lorsqu’on compare des phénomènes de nature différente.

Comment utiliser ce calculateur

  1. Saisissez ou collez les valeurs dans le champ, séparées par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne.
  2. Vérifiez que les données contiennent uniquement des nombres, sans texte ni symbole monétaire.
  3. Le calculateur affiche le coefficient de variation sous forme de pourcentage.
  4. Un faible pourcentage indique des valeurs relativement homogènes ; un pourcentage élevé traduit une forte dispersion relative.

Exemple détaillé

Un café compte 90, 95, 100, 105 et 110 clients sur cinq jours. La moyenne est de 100 et l’écart-type d’échantillon vaut environ 7,9. En divisant l’écart-type par la moyenne, on obtient un coefficient de variation d’environ 8 pour cent. La fréquentation varie donc relativement peu d’un jour à l’autre dans cet exemple.

Questions fréquentes

Que faut-il saisir dans les champs ?

Saisissez les valeurs en les séparant par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. Vous pouvez également coller une colonne issue d’une feuille de calcul.

Où trouver ces valeurs ?

Utilisez des mesures possédant un zéro réel, comme les ventes quotidiennes, le nombre de clients ou les temps d’attente. Elles peuvent provenir de vos relevés ou d’une feuille de calcul. La moyenne doit être positive et suffisamment éloignée de zéro pour que le rapport ait un sens.

Que représente ce pourcentage ?

Il indique la dispersion des valeurs par rapport à leur moyenne. Un faible pourcentage correspond à des valeurs relativement homogènes ; un pourcentage élevé à une plus grande variabilité.

Vaut-il mieux un résultat élevé ou faible ?

Un résultat faible traduit généralement des valeurs plus stables et prévisibles. Son intérêt dépend toutefois de votre objectif : une plus grande diversité peut être tout à fait souhaitable.

Puis-je saisir des symboles monétaires ou des pourcentages ?

Non. Saisissez uniquement des nombres, sans signe monétaire, signe pourcentage ni texte, afin que le calculateur puisse les lire correctement.

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