ICC-Rechner für Intraklassenkorrelation
Prüfen Sie, wie zuverlässig mehrere Personen dieselben Einheiten bewerten. Geben Sie je Einheit eine Zeile mit den numerischen Bewertungen aller Bewertenden ein.
So rechnen Sie selbst nachWerte eingeben
Die Ergebnisse werden während der Eingabe aktualisiert.
ICC(2,1) für Einzelbewertungen
Prüfen Sie Ihre Eingaben
Geben Sie gültige Werte ein, um Ihr Ergebnis zu sehen. Die Hinweise an den Feldern und die Anleitung zur Dateneingabe helfen Ihnen dabei.
Selbst nachrechnen
Für drei Personen, die jeweils von zwei Beurteilenden bewertet werden, verwenden Sie die Zeilen 1, 2; 2, 3; und 3, 4.
Gehen Sie das Rechenbeispiel durch und wiederholen Sie die Schritte anschließend mit Ihren eigenen Zahlen.
Mittelwerte berechnen
n = 3 Personen; k = 2 Beurteilende. Gesamtmittelwert = 2,5; Personenmittelwerte = 1,5; 2,5; 3,5. Mittelwerte der Beurteilenden = 2 und 3.Mittlere Quadratsummen für Personen und Beurteilende berechnen
MSR = k × Σ(Personenmittelwert − Gesamtmittelwert)² ÷ (n − 1) = 2. MSC = n × Σ(Beurteiler-Mittelwert − Gesamtmittelwert)² ÷ (k − 1) = 1,5.Mittlere Fehlerquadratsumme berechnen
Gesamtquadratsumme = 5,5. Quadratsumme der Personen = 4; Quadratsumme der Beurteilenden = 1,5. MSE = (5,5 − 4 − 1,5) ÷ [(3 − 1)(2 − 1)] = 0.Absolute Übereinstimmung für eine Einzelbeurteilung berechnen
ICC(2,1) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (k − 1)MSE + (k/n)(MSC − MSE)] = 2 ÷ 3 ≈ 0,667.Reliabilität der gemittelten Beurteilung berechnen
ICC(2,k) = (MSR − MSE) ÷ [MSR + (MSC − MSE)/n] = 2 ÷ 2,5 = 0,8.
Berechnet wird das zweifaktorielle Zufallseffektmodell für absolute Übereinstimmung. Im Beispiel bilden beide Beurteilenden die Unterschiede zwischen den Personen exakt gleich ab, unterscheiden sich aber durchgehend um einen Punkt. Deshalb liegt die absolute Übereinstimmung unter 1.
Ergebnis im Rechner überprüfenIhre Ergebnisse aus PaperSurvey.io verwenden
Erfassen Sie die numerischen Bewertungen aller Beurteilenden für dieselben Fälle und verwenden Sie die entstandene Matrix hier zur ICC-Berechnung.
Einzelbewertungen und gemittelte Bewertungen
Die ICC für Einzelbewertungen schätzt die Reliabilität der Bewertung einer einzelnen Person. Sie ist relevant, wenn in der Praxis jeweils eine Person jede Einheit bewertet. Die ICC für gemittelte Bewertungen schätzt die Reliabilität des Durchschnitts aller Bewertenden. Sie passt zu Verfahren, bei denen immer mehrere Bewertungen gemittelt werden. Dieser Rechner zeigt beide Kennzahlen an.
Welche ICC-Form wird verwendet?
Der Rechner verwendet ein zweifaktorielles Modell mit zufälligen Effekten und absoluter Übereinstimmung: ICC(2,1) und ICC(2,k). Diese Formen werden häufig für die Interrater-Reliabilität angegeben. Übliche Orientierungsbereiche sind: unter 0,5 geringe, 0,5 bis 0,75 mittlere, 0,75 bis 0,9 gute und über 0,9 ausgezeichnete Reliabilität.
Häufig gestellte Fragen
Wie unterscheidet sich die ICC von Cohens Kappa?
Kappa eignet sich für kategoriale Bewertungen, bei denen die Bewertenden eine Kategorie auswählen. Die Intraklassenkorrelation (ICC) verwendet numerische Bewertungen auf einer kontinuierlichen Skala. Sie berücksichtigt, wie nahe die Werte beieinanderliegen, statt jede Abweichung als vollständige Nichtübereinstimmung zu behandeln.
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