Kalkulator d Cohena (wielkość efektu)

Oceń wielkość różnicy między dwiema grupami. Wklej wyniki każdej z nich.

Zobacz, jak wykonać obliczenia samodzielnie

Wpisz wartości

Wyniki aktualizują się podczas wpisywania.

Jak wprowadzić dane

Wprowadź wyniki każdej grupy w osobnym polu. Liczby oddziel przecinkami, na przykład 4, 5, 3, 5 w pierwszym polu oraz 2, 3, 3, 4 w drugim. Kalkulator sam obliczy średnie i odchylenia standardowe. Wklej surowe wyniki, a liczby dziesiętne zapisuj z kropką.

d Cohena

Sprawdź dane

Wpisz poprawne wartości, aby zobaczyć wynik. Skorzystaj z podpowiedzi przy polach lub instrukcji wprowadzania danych.

Obliczenia odbywają się w Twojej przeglądarce. Dane nie są do nas wysyłane.

Współczynnik d Cohena opisuje wielkość różnicy między średnimi dwóch grup. Odnosi tę różnicę do zróżnicowania wyników, zamiast podawać tylko różnicę w punktach. Im większa wartość bezwzględna d, tym większa standaryzowana różnica. Jej praktyczne znaczenie zależy od kontekstu.

Oblicz samodzielnie

Porównaj grupę A = 2, 4, 6 z grupą B = 1, 3, 5, wykorzystując połączone odchylenie standardowe.

Prześledź przykład, a następnie wykonaj te same kroki dla własnych danych.

  1. Oblicz średnią każdej grupy

    Średnia A = 4; średnia B = 3. W każdej grupie n = 3.
  2. Oblicz wariancję każdej próby

    Wariancja A = (4 + 0 + 4) ÷ 2 = 4. Wariancja B = 4.
  3. Połącz wariancje i wyciągnij pierwiastek

    Połączone SD = √[((3 − 1) × 4 + (3 − 1) × 4) ÷ (3 + 3 − 2)] = 2.
  4. Standaryzuj różnicę średnich

    d = (4 − 3) ÷ 2 = 0.5.

    Znak wynika z kolejności A minus B. Wartość bezwzględna opisuje różnicę w jednostkach połączonego odchylenia standardowego.

Sprawdź wynik w kalkulatorze

Dostępne w PaperSurvey.io

Sprawdź d Cohena w porównaniu liczbowych wyników dwóch grup, aby ocenić wielkość różnicy obok jej istotności.

Porównanie dwóch grup w PaperSurvey z d Cohena równym 0,3742 w wierszu statystyk testu t.
Pokaż zrzut ekranu w pełnym rozmiarze
Przykład z PaperSurvey.ioStopka testu t podaje d = 0,3742 obok wyniku istotności i podsumowań grup.

Przykłady zastosowań

  • Nauczyciele: Nauczyciel porównuje punkty klasy uczonej nową metodą z wynikami klasy uczonej dotychczasowym sposobem, aby ocenić wielkość różnicy.
  • Właściciele małych firm: Właściciel kawiarni porównuje oceny dwóch grup klientów zebrane przed zmianą menu i po niej, aby opisać wielkość zmiany.
  • Badacze rynku: Badacz porównuje oceny tego samego produktu w dwóch grupach kupujących, aby sprawdzić, jak bardzo różnią się ich średnie opinie.

Interpretacja d Cohena

Współczynnik d Cohena wyraża różnicę średnich w jednostkach łącznego odchylenia standardowego. Orientacyjnie wartość bezwzględna 0,2 oznacza mały efekt, 0,5 średni, a 0,8 duży. Opisuje wielkość różnicy, podczas gdy wartość p dotyczy zgodności danych z hipotezą zerową. Większa próba sama w sobie nie oznacza większego efektu.

Kiedy go używać?

Użyj d Cohena, gdy chcesz określić wielkość różnicy średnich dwóch grup, na przykład klas, grup klientów lub respondentów z dwóch regionów. Różnica wyrażona w punktach zależy od skali pomiaru. Standaryzacja za pomocą odchylenia standardowego ułatwia jej ocenę i porównanie z innymi wynikami. W tej wersji kalkulatora stosowane jest łączne odchylenie standardowe dwóch grup.

Co oznacza wynik?

Wynik jest pojedynczą liczbą. Im większa jej wartość bezwzględna, tym większa standaryzowana różnica średnich. Według orientacyjnej skali Jacoba Cohena około 0,2 oznacza mały efekt, 0,5 średni, a 0,8 duży. Wynik bliski zeru oznacza podobne średnie. Znak dodatni lub ujemny wskazuje, która grupa ma wyższą średnią; do oceny wielkości różnicy używa się wartości bezwzględnej.

Jakich błędów unikać

Nie traktuj d Cohena jako procentu: 0,5 nie oznacza 50%. Obie grupy muszą mieć wyniki tej samej cechy, zmierzone tą samą skalą. W bardzo małych grupach oszacowanie może być niestabilne. Duża wartość d oznacza dużą standaryzowaną różnicę, ale sama nie dowodzi związku przyczynowego ani praktycznej korzyści.

Jak korzystać z kalkulatora

  1. W pierwszym polu wpisz lub wklej wyniki pierwszej grupy, oddzielając je przecinkami.
  2. W drugim polu wprowadź w ten sam sposób wyniki drugiej grupy.
  3. Kalkulator obliczy średnie i odchylenia standardowe obu grup oraz poda d Cohena.
  4. Oceń wartość bezwzględną wyniku: większa oznacza większą różnicę. Orientacyjnie 0,2 to mały efekt, 0,5 średni, a 0,8 duży.

Przykład obliczeń

Nauczyciel porównuje nową i dotychczasową metodę nauczania. Średnie klas wynoszą 78 i 72 punkty. Do kalkulatora wkleja indywidualne wyniki obu klas, ponieważ d zależy także od ich zróżnicowania. Gdyby wynik wyniósł około 0,5, według orientacyjnej skali Cohena oznaczałoby to średnią wielkość efektu. Sam wynik nie dowodzi, że różnicę spowodowała metoda nauczania.

Często zadawane pytania

Jakie liczby wprowadzić?

Wklej indywidualne wyniki obu grup do osobnych pól. Kalkulator sam wyznaczy ich średnie i zróżnicowanie, więc nie musisz wcześniej obliczać tych statystyk.

Skąd wziąć te dane?

Zwykle są to odpowiedzi ankietowe lub wyniki testów, na przykład oceny od 1 do 5 albo punkty w skali do 100. Obie grupy muszą być oceniane za pomocą tej samej miary i skali.

Czym jest odchylenie standardowe i czy trzeba je obliczyć?

Odchylenie standardowe opisuje rozrzut wyników. Nie musisz obliczać go samodzielnie; kalkulator wyznaczy je z wklejonych danych.

Jaka różnica jest duża?

Według orientacyjnej skali Cohena wartość bezwzględna około 0,2 oznacza mały efekt, 0,5 średni, a 0,8 duży. Są to wskazówki, a nie progi jednakowo odpowiednie w każdej dziedzinie.

Czy można porównać więcej niż dwie grupy?

Nie. Współczynnik d Cohena porównuje dwie grupy naraz. Dla większej liczby grup możesz obliczyć go osobno dla wybranych par.

Umieść kalkulator na swojej stronie

Korzystanie jest bezpłatne. Wklej ten kod w miejscu, w którym ma pojawić się kalkulator.


Zacznij korzystać z PaperSurvey.io

Załóż konto

Pierwsze 14 dni bez opłat. Konto założysz od razu, bez podawania karty płatniczej.