Kalkulator testu t dla dwóch prób

Porównaj średnie dwóch niezależnych grup. Wklej pomiary każdej grupy do osobnego pola.

Zobacz, jak wykonać obliczenia samodzielnie

Wpisz wartości

Wyniki aktualizują się podczas wpisywania.

Jak wprowadzić dane

Wpisz wszystkie pomiary pierwszej grupy w pierwszym polu, a drugiej w drugim. Rozdziel liczby przecinkami, spacjami lub nowymi liniami. Pomiń słowa i symbole; w liczbach dziesiętnych na listach używaj kropki. Grupy nie muszą mieć tej samej liczby pomiarów.

Statystyka t

Sprawdź dane

Wpisz poprawne wartości, aby zobaczyć wynik. Skorzystaj z podpowiedzi przy polach lub instrukcji wprowadzania danych.

Obliczenia odbywają się w Twojej przeglądarce. Dane nie są do nas wysyłane.

Test t Welcha porównuje średnie dwóch niezależnych grup. Wpisz indywidualne pomiary z obu grup, aby otrzymać statystykę t i wartość p dla hipotezy równości średnich. Małe p, np. poniżej ustalonego wcześniej 0,05, przemawia przeciw tej hipotezie przy założeniach testu. Wersja Welcha nie wymaga równych wariancji ani liczebności grup, ale nadal zakłada niezależność obserwacji.

Oblicz samodzielnie

Przykład: porównaj niezależne grupy A = 2, 4, 6 i B = 1, 2, 3 testem t Welcha.

Prześledź przykład, a następnie wykonaj te same kroki dla własnych danych.

  1. Oblicz średnią i wariancję każdej próby

    Średnia A = 4; średnia B = 2; sA² = (4 + 0 + 4) ÷ 2 = 4; sB² = (1 + 0 + 1) ÷ 2 = 1

    Wariancja każdej próby to suma kwadratów odchyleń od jej średniej podzielona przez n − 1. Obie grupy mają n = 3.

  2. Oblicz błąd standardowy różnicy

    SE = √(sA² ÷ nA + sB² ÷ nB) = √(4 ÷ 3 + 1 ÷ 3) ≈ 1.2910
  3. Oblicz t

    t = (średnia A − średnia B) ÷ SE = (4 − 2) ÷ 1.2910 ≈ 1.549
  4. Oblicz stopnie swobody Welcha

    df = (4/3 + 1/3)² ÷ [(4/3)²/2 + (1/3)²/2] = 50 ÷ 17 ≈ 2.941

    W ogólnym wzorze mianownik to (sA²/nA)²/(nA − 1) + (sB²/nB)²/(nB − 1).

  5. Oblicz prawdopodobieństwo dwustronne

    p = 2 × P(T o 2.941 stopnia swobody ≥ 1.549) ≈ 0.2209

    Tablica t daje przybliżony zakres, a obliczenie numeryczne obsługuje ułamkowe stopnie swobody. Wynik nie jest istotny przy poziomie 0,05.

Dla wyświetlanego d Cohena połączone SD = √[(2 × 4 + 2 × 1) ÷ 4] = √2,5, a d = |4 − 2| ÷ √2,5 ≈ 1,265. Test Welcha dopuszcza różne wariancje; przy małych grupach sprawdź skrajne obserwacje odstające i odstępstwa od normalności.

Sprawdź wynik w kalkulatorze

Dostępne w PaperSurvey.io

Porównaj odpowiedzi liczbowe w dwóch grupach, aby otrzymać wynik testu t Welcha i statystyki opisowe każdej grupy.

Porównanie aktywności fizycznej i energii w PaperSurvey ze stopką testu Welcha: t = −3,1818 i p = 0,0016.
Pokaż zrzut ekranu w pełnym rozmiarze
Przykład z PaperSurvey.ioWiersz testu t pokazuje t = −3,1818 oraz p = 0,0016. Ostrzeżenie powyżej dotyczy osobnego testu chi-kwadrat.

Przykłady zastosowań

  • Nauczyciele: Nauczyciel porównuje średnie wyniki egzaminu dwóch niezależnych klas i ocenia niepewność różnicy.
  • Właściciele małych firm: Właściciel kawiarni porównuje średnią kwotę wydawaną podczas wizyty w dwóch lokalizacjach.
  • Specjaliści HR: Specjalista HR analizuje różnicę średniej satysfakcji pracowników dwóch działów.

Test t Welcha

Kalkulator stosuje test t Welcha, który nie wymaga równych wariancji dwóch niezależnych grup. d Cohena opisuje wielkość różnicy w jednostkach odchylenia standardowego. Wartości bezwzględne 0,2, 0,5 i 0,8 często służą jako orientacyjne progi małego, średniego i dużego efektu; interpretacja zależy od kontekstu.

Kiedy go używać?

Użyj testu do porównania średnich dwóch niezależnych grup, np. różnych klas, sklepów lub zespołów. Każda obserwacja powinna należeć tylko do jednej grupy i być niezależna od pozostałych. Wpisz pomiary takie jak punkty, kwoty lub czasy. Przy małych próbach szczególnie ważny jest kształt rozkładu i brak silnych wartości odstających. Dla tych samych osób mierzonych dwukrotnie użyj testu dla prób zależnych.

Co oznacza wynik?

Wartość p pokazuje, jak zgodna z hipotezą równości średnich jest uzyskana statystyka, przy założeniach testu. Wynik poniżej wcześniej ustalonego progu, np. 0,05, oznacza istotność statystyczną. Wyższe p nie potwierdza identyczności grup. Sprawdź także obie średnie, ich różnicę i d Cohena, ponieważ istotność nie określa wielkości ani praktycznego znaczenia efektu.

Jakich błędów unikać

Nie stosuj testu do sparowanych pomiarów tych samych osób. Wpisuj indywidualne dane, nie grupowe średnie, sumy czy odsetki zamiast obserwacji. Sprawdź przypisanie wartości do grup. Bardzo małe próby są wrażliwe na rozkład i obserwacje odstające. Istotność nie dowodzi dużego lub ważnego efektu ani przyczynowości, dlatego oceniaj też średnie i wielkość różnicy.

Jak korzystać z kalkulatora

  1. W pierwszym polu wpisz wszystkie pomiary pierwszej grupy, oddzielone przecinkami lub nowymi liniami.
  2. W drugim polu wpisz w ten sam sposób pomiary drugiej grupy.
  3. Kalkulator automatycznie obliczy średnie, statystykę t i wartość p.
  4. Porównaj wartość p z ustalonym progiem, np. 0,05, oraz sprawdź różnicę średnich i wielkość efektu. Brak istotności nie potwierdza równości grup.

Przykład obliczeń

Właściciel kawiarni porównuje wydatki klientów w dwóch lokalizacjach. Grupa A: 8, 10, 9, 11, 12; grupa B: 6, 7, 8, 5, 9. Średnie wynoszą 10 i 7. Dwustronna wartość p wynosi około 0,02, więc przy poziomie 0,05 różnica jest istotna statystycznie. W tych małych próbach wyższa średnia występuje w grupie A; wniosek wymaga założeń testu i nie dowodzi przyczyn różnicy.

Często zadawane pytania

Co wpisać w poszczególnych polach?

Wpisz surowe pomiary jednej grupy w pierwszym polu, a drugiej w drugim, rozdzielając wartości przecinkami lub nowymi liniami.

Skąd wziąć te dane?

Z własnych pomiarów, np. wyników testu, kwot zakupów, czasów oczekiwania lub ocen. Potrzebujesz każdej indywidualnej wartości, nie samej sumy ani średniej grupy.

Czym jest wartość p?

To prawdopodobieństwo statystyki co najmniej tak skrajnej jak obserwowana przy równości średnich populacji i założeniach testu. Mniejsze p wskazuje na większą niezgodność danych z tą hipotezą. Nie jest prawdopodobieństwem, że różnica powstała przypadkiem.

Jaka wartość p oznacza istotną różnicę?

Często przed analizą przyjmuje się poziom istotności 0,05. Wartość p poniżej progu oznacza istotność statystyczną. Wynik powyżej nie dowodzi braku różnicy, a wynik poniżej nie mówi, czy różnica jest duża lub ważna.

Dlaczego to wersja Welcha?

Test Welcha uwzględnia możliwość różnych wariancji i liczebności grup, dostosowując błąd standardowy oraz stopnie swobody. Jest często dobrym wyborem do porównania niezależnych średnich. Nadal wymaga sprawdzenia niezależności i odpowiednich warunków rozkładu danych.

Umieść kalkulator na swojej stronie

Korzystanie jest bezpłatne. Wklej ten kod w miejscu, w którym ma pojawić się kalkulator.


Zacznij korzystać z PaperSurvey.io

Załóż konto

Pierwsze 14 dni bez opłat. Konto założysz od razu, bez podawania karty płatniczej.