スピアマン・ブラウンの予言公式
テストの項目数を増減したときの信頼性を予測します。現在の信頼性と、項目数を変更する倍率を入力してください。
計算の手順を学ぶ数値を入力
入力に応じて結果が更新されます。
2なら項目数を2倍、0.5なら半分にします。
予測される信頼性
0.824
項目数を2倍にした場合の予測信頼性
計算はお使いのブラウザー内で行われ、入力データは当社に送信されません。
自分で計算する
現在の信頼性が0.70のテストで、項目数を2倍にした場合の信頼性を予測します。
この計算例に沿って手順を確認し、自分の数値でも計算してみてください。
項目数の変更倍率を求める
k = 新しい項目数 ÷ 元の項目数 = 2。現在の信頼性r = 0.70。分子と分母を求める
分子 = k × r = 1.40。分母 = 1 + (k − 1)r = 1 + 0.70 = 1.70。割り算で予測信頼性を求める
新しい信頼性 = 1.40 ÷ 1.70 ≈ 0.824。
追加する項目が同等の測定特性を持ち、同じ概念を測ることを前提とします。倍率が1未満なら、テストを短くする場合です。
計算ツールで答えを確認する
この式で何を予測しますか？
スピアマン・ブラウンの予言公式は、項目数を変えた後のテストの信頼性を見積もります。追加する項目が既存の項目と同等の測定特性を持つなどの前提が必要です。通常、項目を増やすと信頼性は高まり、減らすと低下しますが、長くなるほど追加による改善幅は小さくなります。
変更倍率の使い方
変更倍率は、新しい項目数を現在の項目数で割った値です。2倍なら2、半分なら0.5、50%増やすなら1.5を使います。現在の信頼性には、クロンバックのα係数など、すでに求めた推定値を入力してください。
よくある質問
設問は多いほどよいのですか？
項目を増やすと信頼性は高まることが多いものの、改善幅は次第に小さくなり、回答者の負担も増えます。この式は、前提が満たされる場合に、目標の信頼性に必要な長さを検討するためのものです。